Превзошла ожидания. ИИ-система лучше распознала запахи, чем люди

Искусственный интеллект во многих навыках приблизился к человеку, а кое в чем даже превзошел. Однако обоняние оставалось тем, в чем технология отставала, по крайней мере, до нового исследования. Теперь ученые заявляют, что нейросеть может определить запахи даже лучше, чем человек. Об этом сообщает New Atlas.

Ученые Пенсильванского университета вместе с коллегами из Osmo создали систему на основе нейросети, которая может проанализировать молекулу запаха и описать ее на человеческом языке. То есть, как воспринимает это человек.

«Если компьютер сможет определить взаимосвязь между формой молекул и тем, как мы в итоге воспринимаем их запахи, ученые смогут использовать эти знания, чтобы улучшить понимание того, как наш мозг и нос работают вместе», – сказал ученый Джоэл Мэйнленд.

Для тренировки системы исследовательская группа предоставила ей молекулярную структуру 5 тыс. запахов, а также ряд описаний, например, «мятный» или «затхлый» запах. Еще команда привлекла 15 экспертов, которые понюхали 400 образцов, также было предоставлено 55 слов-описаний.

После тестирования система показала лучший результат, чем люди. Но это еще не самое интересное в этом исследовании.

Курс Quality Assurance (QA) від Mate academy.
Курс QA — ідеальний для новачка. Від основ тестування до складних стратегій — опануйте всі технології, щоб жодна помилка не змогла вас оминути. Ми впевнені в якості нашого курсу, тому гарантуємо вам працевлаштування після його завершення.
Зареєструватись на курс

«Самым удивительным результатом является то, что модель успешно справлялась с задачами, которым ее не учили», – сказал Мэйнленд. «Открытием стало то, что мы никогда не учили ее изучать силу запаха, но она все же могла это делать точно».

Далее исследователи использовали эту систему для картографирования 500 тыс. молекул запаха, которые никогда не были синтезированы. Команда ученых говорит, что для выполнения этой задачи человеку понадобилось бы 70 лет.

А вот с кулинарией ИИ пока далеко до настоящих шеф-поваров. Мы рассказывали, как бот рекомендовал опасные рецепты. Например, коктейль с отбеливателем и бутерброд с ядом.

Нещодавні статті

Power BI: какой курс выбрать для начинающих

Power BI (Business Intelligence) Microsoft – это не просто платформа для анализа данных, а ключевой…

15/01/2024

Лас-Вегас: удивительная история города азарта, мафии и головной боли для архитектора

Лас-Вегас — один из самых узнаваемых городов на планете, который ежегодно манит к себе миллионы…

24/11/2023

Более 800 раз. Пограничники подсчитали, сколько взяток им предлагали уклонисты

Из-за широкомасштабного вторжения россии в Украине было введено военное положение и объявлена ​​мобилизация. Военнообязанным мужчинам…

24/11/2023

На 100 отзывов – 100 отказов? Советы рекрутеров, как не терять мотивацию при поиске работы

«Вижу цель – не вижу препятствий». Знакомая фраза? Часто ею руководствуются кандидаты, ищущие работу мечты.…

24/11/2023

Открытый банкинг. В НБУ раскрыли детали предстоящего обмена данными между банками

Национальный банк Украины работает над открытым банкингом. Речь идет о структурированном и безопасном обмене данными…

24/11/2023

Финансовый консультант потратил более $4 млн своего клиента на азартные игры и недвижимость

В США финансовому консультанту предъявили обвинение в растрате около $5 млн, которые принадлежали его клиенту.…

24/11/2023