Чому малі бізнеси не поспішають переходити на ШІ на всіх рівнях – Goldman Sachs

Менш як один із п’яти малих бізнесів впроваджує штучний інтелект на всіх рівнях, хоча понад три чверті МСБ уже почали його тестувати у своїй роботі. Однак переважна більшість досі не користається з усіх можливостей, які пропонує штучний інтелект – переповідаємо, в чому причини та як малі бізнеси застосовують ШІ.

AI як тренд, а не як рутина

В Goldman Sachs на початку 2026 року провели опитування серед понад 1 200 компаній, результати якого показали, що малі бізнеси в США дедалі активніше впроваджують інструменти штучного інтелекту. Тобто це вже не опція, яку можна обрати за бажанням, а загальний тренд, зазначають у виданні Fortune.

Дослідження показало, що понад 75% власників малого бізнесу заявили, що принаймні тестують ШІ-інструменти. Більшість експериментує з ChatGPT, Claude чи Gemini.

Водночас реальні кейси повної інтеграції штучного інтелекту зустрічаються рідко. Лише 14 % власників компаній запровадили AI у ключові операційні процеси: від оптимізації ланцюгів постачання до аналізу клієнтської бази. Простіше кажучи, більшість завантажує застосунок, але керується інтуїцією, а не чіткою стратегією автоматизації бізнесу.

Читайте також: Не тільки штучний інтелект. Які HR-тренди будуть ключовими у 2026 році – дослідження ADP

Що заважає ШІ стати повноцінним бізнес-інструментом

Аналітики назвали три основні причини низького рівня впровадження ШІ

• Нестача технічної експертизи. Навіть найзручніші AI-інструменти вимагають хоча б базових навичок застосування ШІ, яких більшості компаній бракує.
• Надмірна різноманітність на ринку технологій. Вибір широкий, а ось зрозуміти, що справді працює для того чи іншого сегмента, часто немає можливості.
• Упередження щодо безпеки даних. Майже половина власників малого бізнесу переймається питаннями приватності й не ризикує делегувати стандартні процеси алгоритмам.

Читайте також: Як у Kyivstar.Tech підходять до впровадження штучного інтелекту – Андрій Жуковський

Штучний інтелект використовують переважно для автоматизації, а не для зростання

Більшість малих підприємств використовують штучний інтелект для всього: від копірайтингу та створення контенту до автоматизації обслуговування клієнтів, а деякі навіть використовують цю технологію для складних завдань, як-от кодування та вебдизайн.

При цьому лише 22% використовують AI для прокачування бізнес-логіки – наприклад, оптимізації постачання чи пошуку нових клієнтів. Хоча, на думку аналітиків, розширення переліку завдань, які можна доручити ШІ, позитивно вплинуло б на доходи компаній.

Додаткова складність полягає в тому, що понад 50% споживачів досі віддають перевагу компаніям, де фокус усе ще на людському сервісі, згідно з дослідженням Gartner.

Читайте також: Чи впливає штучний інтелект на продуктивність – нове дослідження

Також існує думка, що компанії не надто активно впроваджують ШІ-інструменти через побоювання «білих комірців» щодо втрати робочих місць. Втім, звіт Палати представників показує, що 82% малих фірм, які використовують ШІ, змогли збільшити свою робочу силу за останній рік.

Варто відзначити й те, що низка пілотних проєктів із впровадження ШІ у великих компаніях поки не показала свою ефективність у плані збільшення доходів. Тому малий бізнес, який має від початку значно менші ресурси, може вагатися ризикувати, вкладаючи тисячі доларів у корпоративні моделі та навчання персоналу.

Що це означає для України

Досвід малих компаній США може розцінюватись як своєрідний маркер для українського ринку. Цей приклад показує, що без навчання, консультацій і зрозумілих інструментів навіть найбільш мотивовані підприємці можуть так і не перейти від тестування до використання ШІ у виконанні широкого кола завдань. Тому є сенс звернути увагу на навчання працівників та покращення їхніх навичок у застосуванні ШІ.

• Нагадаємо, в Україні нещодавно обговорили найактуальніші тренди, а також практичний досвід з впровадження нових технологій в бізнес-процеси під час IT HR Forum 2026.