Українці створили ШІ-застосунок, що знімає втому від планування раціону – як працює PlanEat AI

Сьогодні є чимало застосунків, створених для того, щоб допомогти нам харчуватися збалансовано. Та більшість із них ніби вимагають від нас ідеальності, якої не існує в реальному житті. Українець Валерій Торяник вирішив піти іншим шляхом і створив ШІ-застосунок, який замість мотивувати ставати кращою версією себе допомагає долати «втому від вибору» – PlanEat AI адаптується до життя, а не навпаки. Як виникла ідея, з якими складнощами зіштовхується команда, про досвід виходу на Product Hunt і не тільки Валерій розповів MC: Money & Career.

PlanEat AI – це застосунок, який відповідає на щоденні питання про їжу: що приготувати сьогодні, як утримувати здорове харчування у довгу, що купити на тиждень. Замість стрічок рецептів користувач отримує персональний тижневий план, прості покрокові рецепти і розумний список покупок.

«Саме рішення, а не мотивація, є найважчим»

Ідея PlanEat AI виникла з особистого досвіду. Я давно намагаюся харчуватися регулярно та збалансовано, але стикався з однаковою проблемою незалежно від країни, у якій жив. І зараз впевнено можу сказати, що саме рішення, а не мотивація, є найважчим.

Більшість застосунків або змушують щось постійно вводити, або пропонують надто ідеальні плани, в яких на приготування кожної страви треба понад годину часу, – це не працює в реальному житті. Звідси й з’явилась ідея створити інструмент, який думає замість користувача й допускає людську недосконалість.

Одна з проблем сучасної людини – це втома від рішень.

Навіть якщо ви користуєтесь застосунками, що допомагають планувати раціон та стежити за харчуванням – та навіть просто трекати калорії, – більшість із них перекладають роботу на вас. Який ми маємо результат? Вже за 1–2 тижні люди просто кидають це.

PlanEat AI ми будували навпаки. Користувач не керує процесом вручну, а лише підтверджує або відхиляє пропозиції. Система адаптується під реальні звички. Саме тому ми позиціюємо продукт як максимально персоналізований meal planner, який працює в реальному житті, а не на папері.

PlanEat AI заснував українець Валерій Торяник, який також є засновником студії розробки мобільних та вебпродуктів Valtorian. Він відповідає за продукт, дизайн, архітектуру рішень та загальну логіку системи. Над розвитком PlanEat AI працює невелика команда з фокусом на швидку ітерацію та якість. Роль Health Advisor виконує дружина Валерія – тренерка зі стретчингу.

«Допомагаємо дотримуватись стабільного і здорового режиму без стресу»: як працює PlanEat AI

Наразі наш застосунок працює на iOS. Ми також плануємо реліз на Android, але на цей час це не є пріоритетом. PlanEat AI орієнтований на англомовних користувачів зі США, Великої Британії, Канади та Австралії, а також на українців. Переважно це люди у віці 25–40 років, які хочуть харчуватись впорядковано попри насичений графік, але не готові витрачати на це ментальні ресурси.

Продукт орієнтований на загальні принципи збалансованого харчування. Ми не замінюємо лікаря чи дієтолога й не даємо медичних рекомендацій, але допомагаємо користувачу дотримуватись стабільного і здорового режиму без стресу.

Раціон формується на основі:

• харчових вподобань і обмежень;
• алергій;
• країни проживання;
• кількості прийомів їжі на день;
• небажаних інгредієнтів;
• лабораторних показників.

Система допускає повтори страв, заміну відхилених позицій і роботу із залишками їжі. Список покупок формується автоматично та розбивається за категоріями.

Штучний інтелект у PlanEat AI використовується як механізм генерації та структурування – тобто це не самонавчальна система з поведінковою адаптацією.

Наш AI відповідає за:

• генерацію персоналізованого плану харчування на основі вхідних даних користувача;
• підбір рецептів з урахуванням обмежень, небажаних інгредієнтів та заданих параметрів;
• формування логічно узгодженого меню без ручного налаштування кожного дня;
• автоматичне створення списку покупок на основі згенерованого плану.

AI не аналізує поведінку користувача в реальному часі й не навчається на його діях. Усі зміни відбуваються винятково на основі явних дій користувача, наприклад повторної генерації або зміни параметрів.

Ми свідомо обрали цей підхід на етапі MVP, щоб зберегти передбачуваність результату, стабільність якості планів та повний контроль над логікою продукту.

Читайте також: «eBay для логістики»: українець запустив AI-платформу, що знижує вартість доставки з Китаю до США на 15-60%

Чому важливо навчити систему не дратувати користувача

Озираючись назад, можу сказати, що найцікавішим у роботі над застосунком виявилось моделювання людської поведінки та можливостей людей. Погодьтеся – технічно згенерувати рецепт нескладно. Складніше навчити систему не дратувати користувача.

Саме тому ми постійно тестували все на собі й намагались уникнути одноманітності, дозволити повтори, але зробити їх контрольованими, працювати з відмовами користувачів без ламання логіки плану. Ну і, звісно, ми працюємо з багами – я досі їх фікшу, та це стандартний процес.

Серед інших складнощів – необхідність багаторазових ітерацій логіки, щоб уникнути повторів або надмірної складності меню. Один із поточних викликів – це додавання фото і відео без створення тисяч власних рецептів.

Зараз можу сказати, що найкращий результат, який ми отримали, – це ранній фідбек. Наші користувачі відзначають, що продукт знімає саме втому від планування, а не просто допомагає з рецептами.

«Не одноразовий маркетинговий трюк, а процес»: про вихід на Product Hunt 

Ми вже презентували продукт на ProductHunt, де посіли «Топ продукт дня» та «Топ 4 продукт тижня», а зараз змагаємось за «Топ продукт місяця» і тестуємо різні формати залучення уваги.

Вихід на Product Hunt для PlanEat AI не був одномоментним успіхом. Перші два запуски продукт не отримав фічерингу. Це дозволило нам краще зрозуміти вимоги платформи, очікування аудиторії та важливість підготовки не лише продукту, а й комунікації.

Третя спроба стала переломною. PlanEat AI був зафічерений і за підсумками дня став Top 1 Product of the Day.

Цей запуск дав нам конкретні, вимірювані результати:

• близько 160 інсталяцій застосунку;
• приблизно 50 стартів безплатного тріалу;
• до 1 тис. переходів на сайт;
• додаткові беклінки та органічні згадки в сторонніх ресурсах.

Також завдяки запуску на ProductHunt ми отримали перших платних юзерів, що доводить нам, що проблема реальна й люди готові платити за її розв’язання (основна модель монетизації зараз – це підписка з тижневим або річним планом).

Окрім цифр, Product Hunt став важливим джерелом якісного фідбеку. Ми побачили, як продукт сприймається аудиторією поза власною мережею контактів, і змогли підтвердити попит на ідею автоматизованого планування харчування.

Головний висновок із цього досвіду полягає в тому, що Product Hunt варто сприймати не як одноразовий маркетинговий трюк, а як процес. Повторні запуски, робота над подачею та готовність приймати публічний фідбек відіграють ключову роль.

Чого чекати від PlanEat AI у майбутньому

Наразі ми будуємо довгострокові плани, а досягнення цілей розділили на етапи. У найближчій перспективі ми розглядаємо розвиток ядра продукту, зокрема:

• перехід до власних відеорецептів;
• подальше вдосконалення логіки генерації планів харчування;
• можливі інтеграції з популярними супермаркетами для спрощення процесу покупок.

На пізніших етапах, коли продукт буде близьким до стабільного і зрілого стану, ми плануємо тестувати суміжні напрями. Серед них готові раціони, освітні та мотиваційні формати, комʼюніті навколо здорового способу життя, співпраця з дієтологами та нутриціологами. Усі ці напрями розглядаються як експериментальні й будуть запускатися лише після перевірки базової цінності основного продукту.

На поточному етапі ми фінансуємо розвиток PlanEat AI власним коштом – це дозволяє зберігати повний контроль над продуктом і швидко ітерувати без зовнішнього тиску. Але у 2026-му розглядаємо можливість залучення інвестиційного раунду. Основна мета – масштабування маркетингу та розширення команди, але не зміна базової продуктової стратегії.

Інновації зараз не працюють?

Вже маючи власний досвід створення технологічних продуктів, хочеться застерегти фаундерів та розробників: не намагайтесь зробити ідеальний продукт одразу.

Зробіть той, який розв’язує одну реальну проблему однієї конкретної аудиторії.

Я бачу, що зараз інновації не працюють, і вважаю своєю помилкою те, що почав із досліджень. Зараз я думаю, що замість витрачати багато часу на інтервʼю та формування CVP можна було скопіювати готовий успішний продукт і занішувати його або трохи покращити.

• Також пропонуємо вам почитати, як українська команда перетворила психотерапевтичні практики на застосунок для всіх – співзасновниця Self App Вікторія Половинко розповіла про історію створення та особливості платформи.