В NASA створили технологію для забезпечення інтелектуальних подорожей – що відомо про DRF

У Національному управлінні з аеронавтики та дослідження космічного простору (NASA) створили технологію автономного керування автомобілем, яка допоможе автівкам «спілкуватися» зі світлофорами та погодними системами, а відтак – «ухвалювати» розумніші рішення.

Це стане можливим завдяки розгортанню Data & Reasoning Fabric (DRF) від NASA. Це технологічний комплекс, що забезпечує безпечний інтелектуальний обмін даними, повідомили в SciTechDaily.

В основі розробки лежить концепція інтелектуальної подорожі, яка передбачає безперебійний зв’язок між різними системами від приватних компаній до державних установ, кожна з яких використовує свою власну технологію. Тобто автівка в реальному часі зможе «зчитувати» інформацію з інших транспортних засобів, світлофорів та дорожніх знаків, щоби прогнозувати потенційно небезпечні ситуації на дорозі. Ба більше – DRF зможе скерувати водія до найближчої зарядної або паливної станції, запустити склоочисники в разі дощу, покладаючись на інформацію про зміну погоди, тощо.

Читайте також: Гендиректор Nvidia спрогнозував, коли почнеться масове використання роботів-гуманоїдів

DRF розробили в Дослідницькому центрі Еймса NASA в Кремнієвій долині. Це програмна основа, яка включає інфраструктуру, інструменти, протоколи та політики, призначені для підтримки безпечного обміну даними та ухвалення рішень між різними машинами та організаціями.

Система розроблена для створення інтегрованого середовища, що об’єднує дані, які інакше не могли б взаємодіяти між собою. Від початку її створювали для комплектації безпілотних автівок, а зараз адаптують для використання в інших сферах, зокрема в галузі інтелектуального транспорту.

Інтелектуальні транспортні системи використовують інноваційні розробки в моделюванні й регулюванні транспортних потоків задля покращення взаємодії учасників дорожнього руху та забезпечення його більшої інформативності й безпеки. У США зараз працює четверта версія системи, здатна визначати географічне розташування автівок та їхні характеристики, як-от масу, рівень викидів, завантаженість тощо. Також вона може швидко й порівняно недорого опрацьовувати й передавати великі обсяги даних іншим учасникам руху.

• Нагадаємо, ми також переповідали, що німецька Neura Robotics анонсувала випуск «найдосконалішого» гуманоїда – чим він особливий, можна прочитати тут.