Spaceman on planet surface and green growing sprout. Mixed media
Вчені запропонували новий спосіб пошуку ознак життя на інших планетах та й взагалі в космосі за допомогою штучного інтелекту. Вони представили технологію на базі глибинного навчання, здатну визначати місця скупчення так званих біосигнатур. Це своєрідний «слід», який лишає форма, котру можна вважати живою, йдеться в опублікованому в Nature Astrology дослідженні.
Штучний інтелект навчили фіксувати такі сигнали в практично мертвому середовищі. Випробування проводили в наближеному до марсіанського. Зокрема, для нього характерні надзвичайно низькі температури та сильне радіаційне забруднення. Штучний інтелект виявляв біосигнатури в ньому на 87,5% ефективніше, ніж більш традиційний «випадковий» пошук форм життя.
Вчені вважають, що приблизно чотири мільярди років тому на Марсі було значно тепліше. Орбітальні апарати та марсоходи виявили на планеті регіони, які, з великою ймовірністю, колись були озерами та морями. А вода, як відомо, і є однією з передумов виникнення різних форм життя. Тож зараз активніше заговорили про нові дослідження, які допоможуть відкрити локальних марсіанських мікробів або й довести, що колись на цій планеті була більш розвинена цивілізація.
У новій технології використали адаптивну структуру, яка поєднує статистичні екологічні знання з глибинним навчанням для розпізнавання та прогнозування моделей біосигнатур. Вчені вважають, що це допоможе звузити локалізацію пошуку форм життя. В екстремальних умовах, як-от на Марсі, розподіл біосигнатур залежить від геологічних, фізико-хімічних і біологічних взаємодій у регіоні, які звичайне обладнання може не розпізнати.
Варто зазначити, що цей винахід довів свою ефективність також під час експерименту в одному з найменш сприятливих для життя куточків Землі. Його випробували в умовах гірського озера, розташованого на висоті 3,5 тисячі метрів над рівнем моря в Атакамі, Чилі. Вважається, що в цій місцині можуть виживати тільки дуже витривалі організми, здатні до фотосинтезу.
У дослідженні йдеться також про те, що штучний інтелект значно покращив результати експериментів з вивчення певних геологічних параметрів місцевості, як-от солоність та тип породи, показники потрапляння світла тощо.
Наразі вчені сподіваються, що їхній винахід дозволить створити низку алгоритмів, які зможуть ще точніше виявляти можливі сигнатури, досліджувати їхнє життєве середовище та створювати дорожні карти для майбутніх місій.
На освітній платформі Prometheus запускають безплатну програму Ukrainian Digital Bootcamp для українських підприємців. Її презентує…
Застосунок Google на iOS отримав нову ШІ-функцію Simplify («Спростити»), яка робить зрозумілішим складний текст у…
Засновник інвестфонду Inzhur Андрій Журжій розповів про своє невдале інвестиційне рішення та які висновки з…
Група ІТ-компаній Netpeak Group планує змінити назву та логотип. Це повʼязано зі збільшенням кількості компаній,…
Google випустила оновлення Gemini 2.5 Pro з покращеними можливостями для кодування. Компанія повідомила, що оновлення…
«ПриватБанк» відновив продаж залізничних квитків. Послуга була недоступною після масованої кібератаки на сервіси «Укрзалізниці», яка…