Від архітектури до зайців. ШІ, навчений на згенерованому контенті, створює інформаційне сміття

З’являється дедалі більше контенту, згенерованого штучним інтелектом. З часом моделі ШІ навчатимуться та використовуватимуть раніше згенеровані дані, що може призвести до плутанини. Про це попередили науковці з Великої Британії та Канади, пише Business Insider.

У новій вчені намагалися зрозуміти, що відбувається після того, як кілька поколінь ШІ навчаються на даних один одного. Так, в одному експерименті технологія згенерувала інформацію про зайців, хоча початковий матеріал був про середньовічну архітектуру, але про це трішки згодом.

Дослідження показало, що «впродовж кількох поколінь текст стає сміттям», – написав у блозі один з авторів, професор Росс Андерсон. Це стосується і зображень.

Вчені називають це «крахом моделі». Річ у тім, що великі мовні моделі (LLM), як-от ChatGPT, навчалися на величезних обсягах даних, отриманих з інтернету та створених людьми.

Але з активним використанням інструментів ШІ згенерованого контенту стає все більше. Відповідно майбутні моделі навчатимуться на матеріалах, які створені без людини.

З часом це призведе до великої кількості помилок та нісенітниці, яку ШІ може сприйняти та видати за правду, йдеться у ще не рецензованій статті.

Повернімось до зайців. Текст про архітектуру, створений людиною, віддали ШІ, потім на згенерованому матеріалі навчалися інші моделі, і так ще раз, і ще раз… Так до дев’ятого покоління ШІ змінював текст. У результаті вийшло щось таке: «Архітектура. Крім того, що тут проживає одна з найбільших у світі популяцій чорних хвостатих кроликів, білих хвостатих кроликів, синіх хвостатих кроликів, червоних  хвостатих кроликів, жовтих…».

Один з авторів дослідження порівняв це із забрудненням океану: люди закидали сміттям океан, і так само закидають ним інтернет. Однак учені сподіваються, що ШІ не зможе витіснити людину.

Поки ми не знаємо, як буде з контентом, але робот з ШІ вже показав, що не є конкурентом для коміків.