Від дитячої мрії до медичного ШІ – СЕО Tayra.ai розповіла, як її стартап трансформує медицину

«Мене надихнуло материнство – саме тоді, коли я почала активно спілкуватися з педіатрами та сімейними лікарями, я звернула увагу на численні недоліки як у роботі медичних фахівців, так і у взаємодії з пацієнтами», – говорить співзасновниця медичного стартапу Tayra.ai Юлія Тичинська. З чого почалась історія цієї компанії, як вона масштабується, як ШІ-асистент допомагає в роботі лікарів, хто є натхненниками проєкту та порадами зі свого досвіду вона поділилась з MC.today.

Tayra.ai – це медичний писар на базі штучного інтелекту, який заповнює медичні висновки лікаря під час візитів пацієнтів. Продукт інтегрується в МІСМедична інформаційна система – це програмне забезпечення, головним завданням якого є управління і організація інформації медичного закладу. і робить усі медичні записи. 

Лікарям подобається рішення, в якому ШІ-модель сама створює текст

Я займаюсь підприємництвом більш як 15 років, а саме в медичній галузі – останні сім із них. Це не перший мій MedTech-стартап – раніше я розвивала проєкт Consultacia, мобільні застосунки для онлайн-консультацій, якими могли користуватися клініки. Після цього була платформа онлайн-консультацій світового масштабу, далі – ШІ-стартап з інтерпретації результатів аналізів крові пацієнтів, уже зараз – Tayra.ai.

Сама ідея цього проєкту логічно народилась із попереднього стартапу, метою якого була розшифровка аналізів крові – для цього рішення ми не знайшли Product Market Fit.Це маркетинговий показник, який відображає ступінь відповідності реалізованого компанією продукту інтересам цільової аудиторії. Та вже тоді, спілкуючись із лікарями, я звернула увагу на те, що їм подобається рішення, у якому ШІ-модель сама замість них створює текст. Ба більше – вони цікавились можливістю створювати повністю всі записи.

Один із засновників Tayra.ai – власник мережі клінік – зауважив, що і для власника клініки це буде важливо, адже медзаклад обмежений кабінетами, а лікарі 50% свого часу витрачають на адміністративну роботу.

У Tayra.ai четверо засновників:

• Юлія Тичинська – CEO, займаюсь стратегією, продажами, комунікаціями, а також управлінням проєктом;
• Богдан Хаєцький – CPO і власник мережі клінік, він безпосередньо контролює якість продукту й займається його впровадженням;
• Дмитро Софина – COO, він відповідальний за стратегії, інвестиції та побудову команди;
• Юрій Гуменчук – CFO, він займається фінансами, а також налагодженням структури і процесів.

Також у команді є ML-інженери, науковці з даних, розробники, акаунт-менеджер, дизайнер.

Роботу над Tayra.ai розпочали наприкінці весни 2024 року. Незадовго до цього, у квітні, Юлія разом із командою брала участь у Health Hackathon, під час якого працювала над рішенням діагностики раку крові. До речі, одним із менторів на цьому заході був власник R&D компанії з розробки ШІ-рішень Дмитро Софина.

Як працює та на кого орієнтується Tayra.ai

Лікарі зараз використовують ШІ-писаря безпосередньо в Медичній інформаційній системі (МІС), у якій працюють. Простими словами, це має такий вигляд – лікар відкриває картку пацієнта, обирає потрібний протокол висновку, вмикає штучний інтелект (якщо потрібно – завжди можна натиснути паузу), і ШІ записує і опрацьовує розмову. Коли візит пацієнта добігає кінця, лікар натискає кнопку «Сформувати заключення», і ШІ заповнює розділи в медичному протоколі самостійно. До речі, восени 2025 року ми плануємо випустити версію для самозайнятих лікарів.

Зараз Tayra.ai орієнтується на власників приватних та керівників державних клінік, а також лікарів усіх профілів. Одна з переваг продукту полягає в тому, що в процесі роботи продукт чітко розрізняє ролі лікаря та пацієнта – для звичайного транскрибатора мовлення в текст це заскладне завдання. API Tayra.ai інтегруються в МІС, представлені в Україні та поза межами нашої держави, і ШІ адаптується до заповнення шаблонів кожної з них. ШІ-модель – власна розробка Tayra.ai, яку навчали на медичній термінології, україномовних назвах ліків та штучно згенерованих даних.

Про запуск, тестування, помилки та плани

Нам дуже пощастило з перевіркою попиту на продукт на ранніх етапах його створення, адже один зі співзасновників компанії має власну мережу клінік, у якій працюють більш як 150 лікарів. Вони допомогли нам валідували попит. Коли зробили MVP і побачили захват в їхніх очах, почали пропонувати Tayra.ai лікарям в інших клініках і так підтвердили свою гіпотезу. Основний фідбек – економія 50% часу під час прийому та нарешті свобода від постійного друку.

Ми отримали також грант на $25 тис. від WNIESF за підтримки USF, Українського фонду стартапів. Ці кошти покрили частину розробки й маркетинг. Ми самостійно профінансували pre-seed раунд та залучатимемо інвестиції на seed раунді, досягнувши потрібного MRR.Щомісячний повторюваний дохід, або скорочено MRR, — це стабільний дохід, який компанія отримує від своїх поточних послуг або активних підписок щомісяця.

Зараз ми маємо домовленості про впровадження рішення з великими мережами клінік в Україні. Звісно, не обійшлося і без помилок – у нашому випадку це спроба одразу вийти на B2B та B2C моделі, тому реліз B2C ми призупинили до осені 2025. Масштабуватимемось у сусідні країни Євросоюзу, отримуючи всі необхідні сертифікати та дозволи (GDPR, AI act, сертифікація безпеки медичних IT рішень) – система вже побудована з відповідністю до вимог цих регуляцій, залишилось тільки пройти сертифікацію. 

«Хотіла рятувати людей»

В дитинстві я хотіла стати лікарем, а саме хірургом, і рятувати людей – тепер рятую лікарів. У роботі над Tayra.ai найбільше мене надихає глобальна користь, яку проєкт вносить у медичну галузь. Насамперед він звільняє лікаря від адміністративної, тобто непрофільної роботи. Замість цього він може 100% своєї уваги віддати пацієнтові. Для пацієнта це також великий плюс – він може потрапити на прийом значно швидше. А це особливо важливо з огляду на глобальну нестачу лікарів у світі.

Без ШІ-асистента лікар за годину може прийняти в середньому двох пацієнтів, а з ним – чотирьох.

Звичайно, надихають також історії інших українських компаній, для мене це Grammarly, People.ai, MacPaw та їхні засновники.

А з власного досвіду можу порадити запрошувати в партнери галузевих експертів, починати продавати свій продукт ще до його появи та фокусуватися на розв’язанні тільки однієї проблеми за раз.

• Нагадаємо, раніше представники українських венчур-білдерів розповіли, які стартапи найбільше вразили їх торік та яких проєктів не вистачає в Україні.