Відчувають настрій та автономно виконують завдання в реальному середовищі. Що вміють роботи-новинки зі штучним інтелектом
This is for you. Pleasant positive smiling man is sitting at table and working while getting glass of water from robot
Здатність штучного інтелекту до навчання постійно розширює його можливості, а отже, і функціональність технологій, у яких він використовується. Останнім часом його активно залучають до виконання повсякденних задач, зокрема, у робототехніці. Знайшли дві цікаві розробки: асистента для спілкування, який «відчуває» людину й підлаштовується під неї, та автономного помічника, що може виконувати доручення в реальному середовищі.
Технологічна компанія з Флориди, США, створила технологію зі штучним інтелектом Maya AI. Це роботизований «мозок», який проводить глибокі дослідження генеративного штучного інтелекту та пристосовується до обставин реального часу.
Maya AI може «бачити» людину, з якою розмовляє, та адаптуватися до її настрою. Вона зчитує частоти та тони в голосі, а потім на основі цього визначає конкретні способи взаємодії з користувачем. Тобто вона розуміє, коли людина щаслива, засмучена, сердита тощо.
Робота можна використовувати, наприклад, для збору та структурування інформації, аналізу даних та прогнозування. А ще з ним можна просто поспілкуватися.
Ще одну модель штучного інтелекту, яка поєднує в собі мовні та зорові можливості, створила команда дослідників Google і Берлінського технологічного інституту. Вона називається PaLM-E та керує роботами, призначеними для виконання доручень у реальному середовищі. Завдяки їй вони можуть сортувати предмети, наприклад, за кольорами чи формами або й принести чипси з кухні.
За словами дослідників, у цього штучного інтелекту розширений перелік можливостей. До нього увійшла здатність робити математичні обчислення та послідовно «міркувати» під час виконання доручення.
PaLM-E створює інструкції високого рівня у вигляді тексту, може робити прогнози й шукати рішення для того, аби виконати завдання навіть попри певні перешкоди.
Загалом дослідники вважають, що великі мовні моделі доволі перспективні в керуванні роботами без участі людини. Штучний інтелект опрацьовує інформацію з відкритих джерел, аналізує можливі варіанти розвитку подій та програмує механічного помічника. Фактично він створює алгоритми сенсомоторного керування та відкриває нові можливості для виробництва справді корисних роботів-помічників.