Відчувають настрій та автономно виконують завдання в реальному середовищі. Що вміють роботи-новинки зі штучним інтелектом

Здатність штучного інтелекту до навчання постійно розширює його можливості, а отже, і функціональність технологій, у яких він використовується. Останнім часом його активно залучають до виконання повсякденних задач, зокрема, у робототехніці. Знайшли дві цікаві розробки: асистента для спілкування, який «відчуває» людину й підлаштовується під неї, та автономного помічника, що може виконувати доручення в реальному середовищі.

Технологічна компанія з Флориди, США, створила технологію зі штучним інтелектом Maya AI. Це роботизований «мозок», який проводить глибокі дослідження генеративного штучного інтелекту та пристосовується до обставин реального часу.

Maya AI може «бачити» людину, з якою розмовляє, та адаптуватися до її настрою. Вона зчитує частоти та тони в голосі, а потім на основі цього визначає конкретні способи взаємодії з користувачем. Тобто вона розуміє, коли людина щаслива, засмучена, сердита тощо.

Робота можна використовувати, наприклад, для збору та структурування інформації, аналізу даних та прогнозування. А ще з ним можна просто поспілкуватися.

Ще одну модель штучного інтелекту, яка поєднує в собі мовні та зорові можливості, створила команда дослідників Google і Берлінського технологічного інституту. Вона називається PaLM-E та керує роботами, призначеними для виконання доручень у реальному середовищі. Завдяки їй вони можуть сортувати предмети, наприклад, за кольорами чи формами або й принести чипси з кухні.

За словами дослідників, у цього штучного інтелекту розширений перелік можливостей. До нього увійшла здатність робити математичні обчислення та послідовно «міркувати» під час виконання доручення.

PaLM-E створює інструкції високого рівня у вигляді тексту, може робити прогнози й шукати рішення для того, аби виконати завдання навіть попри певні перешкоди.

Загалом дослідники вважають, що великі мовні моделі доволі перспективні в керуванні роботами без участі людини. Штучний інтелект опрацьовує інформацію з відкритих джерел, аналізує можливі варіанти розвитку подій та програмує механічного помічника. Фактично він створює алгоритми сенсомоторного керування та відкриває нові можливості для виробництва справді корисних роботів-помічників.

• Нагадаємо, ми вже розповідали про роборуку зі штучним інтелектом, яка навчилася писати картини. Ще одна цікава розробка – додаткові кінцівки для вдосконалення людського тіла, які допоможуть підвищити продуктивність та робити більше справ одночасно.