Засновниця Fuelfinance не радить покладатися на ChatGPT, якщо ви працюєте з фінансами – у чому річ

«Якщо ви працюєте з фінансами, будь ласка, не покладайтеся на Chat­G­PT для розрахунків», – радить CEO та засновниця Fuel­fi­nance. Підприємиця розповіла, чому різні LLM так по-різному поводяться із числами.

У нещодавньому дописі в LinkedIn Мисько поділилась тим, що дізналася з інтерв’ю з Андреєм Карпати – AI-експерта, який ввів у вже звичний для нас ужиток термін «вайбкодинг». І він у межах розмови згадав, що більшість великих мовних моделей стискають трильйони токенів до кількох мільярдів параметрів. Це призводить до формування так званих hazy rec­ol­lec­tion (в дослівному перекладі з англійської – «туманний спогад»).

«Тож, коли ви просите модель розрахувати CAC або квартальне зростання доходу, вона часто взагалі не обчислює, а просто намагається передбачити, якою має бути відповідь», – зазначила Мисько.

Вона додала, що саме із цієї причини Chat­G­PT може чудово пояснити вашу проблему, а потім розрахувати валовий прибуток, який не має жодного математичного сенсу. Водночас чатбот Claude поводиться інакше. Він опрацьовує числа як завдання на міркування, а не як завдання для написання.

«А оскільки він використовує контекстне вікно майже як робочу пам’ять, то справді може рядок за рядком проходити через ваш набір даних, замість того, щоб заповнювати пробіли», – додала підприємиця.

На думку Мисько, фінансовим командам та засновникам бізнесів варто мати на увазі, що Claude перераховує ARR та валовий прибуток замість того, щоб вигадувати їх, може правильно працювати з метриками й дотримується саме ваших формул, а не того, що може знайти у своїх навчальних даних.

«Коротко: Chat­G­PT чудово справляється з наративом, Claude краще справляється з математикою», – підсумувала засновниця Fuel­fi­nance.

Читайте також: Chat­G­PT у фінансах? Чи можуть мовні моделі замінити професійні платформи – СЕО Fuel­fi­nance

Користувачі мережі долучились до обговорення допису Мисько в коментарях.

• «Це справді корисно – знати, як усе працює “під капотом”. Загалом, я зрозуміла такі речі: Chat­G­PT – чудово підходить для наративу, Claude – для даних, Per­plex­i­ty – для вебскрейпінгу», – написала засновниця Nue­va Media Джордан Віллануева.
• «Це відповідає тому, що я бачу у власному бізнесі. Штучний інтелект може організувати дані та добре їх пояснити, але справжні рішення все одно зводяться до людського мислення. Розрив більший, ніж люди думають», – зауважив фаундер і CEO і Sim­ply Scale Джордан Нельсон.
• «Мені подобається Claude за обидва аспекти, наратив і математику. Я скасував підписку на Chat­G­PT і перейшла на Claude», – поділилась Senior Mar­ket­ing Man­ag­er в Uin­no Руслана Шкарабан.

Нагадаємо, раніше Альона Мисько поділилась думками щодо того, що робить ефективною роботу сучасного фінансового директора.