«Мы покажем рекламу с вашим фото, и вы 100% кликнете». Как украинцы из Influ2 научились делать идеальный таргетинг

Сервисы математика-программиста Владимира Михалко C8Data и Influ2 умеют делать персональные рекламные объявления со стопроцентным CTR. В колонке для MC Today предприниматель рассказал, как машинное обучение и big data меняют подход к рекламе в интернете.

Больше о его продукте и о том, как компании могут заработать на больших данных Владимир расскажет 16-17 февраля на конференции UA Digitals.

Стартовали в 2003 c рекламы для Тимошенко

В интернет-рекламу мы пришли в 2003 году. В разгар предвыборной кампании Юлия Тимошенко не могла попасть на телевидение и в прессу, и мы предложили ей рекламу в сети. Бюджет был $50 тыс. в неделю. Купили рекламу везде, где могли, но деньги все равно остались. В итоге помогли Тимошенко получить аудиторию, а для себя нашли рынок, который никем не был занят.

В одно время мы были самой дорогой веб-студией в Украине, но о нас знали только медиа и политики. Сделали порталы для «Деловой Столицы», газеты «Дело», «Интерфакса», персональные сайты для Тимошенко, Ющенко и Луценко.

Позже оказалось, что можем зарабатывать и на рекламе — создали баннерную сеть C8 Network. А со временем поняли, что аудиторию нужно сегментировать. Человек, который прочитает статью на 20 тысяч слов, отличается от того, который пробежит глазами один абзац и устанет.

В 2013 году мы договорились о покупке-продаже данных Bigmir и i.ua, это был эксперимент. Так появилась биржа данных C8Data.

Что делают C8Data и Influ2

​В C8Data мы берем данные мобильных операторов, банков и CRM-систем, а затем используем их для рекламных кампаний.

Объявления на основе big data получаются более целевыми — рекламодатели экономят время и бюджеты, а на людей не сваливаются тонны спама.

Influ2 позволяет показывать рекламу конкретному человеку. Идея этого проекта возникла во время поиска инвесторов для C8Data. Мы подготовили список потенциальных инвесторов — в Украине он небольшой — и каждого привлекли на свой сайт при помощи персонального объявления. У них было ощущение, что они нашли нас сами, просто вовремя увидев нужную информацию.

Позже выяснилось, что больше никто в мире так не делает, поэтому сейчас мы запускаем Influ2 в США. Этот рынок самый образованный — там компании уже готовы к подобным методам продвижения.

Как big data используется в маркетинге

По дороге на конференцию для стартапов Techrunch Distrupt мы запустили персональную рекламу на ее участников, чтобы привлечь внимание к нашему стенду. Каждый стартапер и инвестор увидел отдельное объявление со своим именем и фамилией. Потом они, конечно же, пришли к нам, чтобы узнать, как мы это сделали. Ответ простой: машинное обучение и big data.

Мы использовали высокоточные статистические методы, некоторые из них были открыты еще в 1951 году. Банки применяют эти алгоритмы для оценки рисков выдачи кредита, а мы — чтобы оценить вероятность таргетинга на конкретного человека.

У нас получилось добиться стопроцентного CTR — когда человек видит свою фотографию на баннере, он точно кликает.

Откуда берутся данные о пользователях

Каждому пользователю показывается отдельное объявление. Оно работает как зеркало. Для этого достаточно знать лишь ссылку на аккаунт в LinkedIn.

Зная профиль, можно купить данные о человеке на Data.com — номер телефона, место работы или должность. Это большой и легальный бизнес, который работает в США с 1992 года. Люди даже не представляют, какие данные оставляют в сети. Если у вас есть смартфон, забудьте о приватности.

Мы можем запустить персональную рекламу на исполнительных, технических или финансовых директоров компаний нужного сегмента рынка, и затем поименно отслеживать, кто из них кликнул на баннер. Это гораздо эффективнее холодных звонков.

Наши решения подходят для бизнесов с длинным циклом сделки. В которых нужно сначала выстроить доверительные отношения с клиентом, а потом уже конвертировать все это в продажи: экспорт, финансовые и юридические услуги, продажа дорогой недвижимости.

Сейчас рекламная группа на пять тысяч сотрудников Blue Focus Group хочет использовать Influ2 для продвижения китайских производителей в США.

Легальны ли данные

Поставщики данных — мобильные операторы, банки и логистические компании. Они обезличивают информацию, чтобы не нарушать закон о защите персональных данных, и сегментируют ее. Популярные критерии — пол, возраст и уровень доходов. Но вообще критериев существует более 100 тысяч: место учебы или работы, семейное положение и информация о семье, социальный статус, хобби, бытовые привычки и так далее.

После этого данные попадают на рынок, где их можно легально приобрести, чтобы использовать для таргетированной рекламы. Главное — из данных убирается все, что позволяет идентифицировать конкретного человека. Грубо говоря, купив данные банка, вы не сможете взять кредит на имя кого-то из его клиентов.

 Данные — ценный актив, который должен работать.

Во всем цивилизованном мире компании зарабатывают на продаже информации. На этот рынок вышли Oracle, Mastercard, AT&T и другие гиганты. Российские Сбербанк и «Вымпелком» тоже упаковали и продают свои данные. В Украине с этим может помочь только C8Data — мы единственная независимая data-компания в стране.

Недавно в сеть утекла база данных «Новой Почты». Она попадет в руки спамерам, которые будут присылать нам бесполезные SMS — таковы украинские реалии.

В даркнете за базу просят 1500 грн. Но если бы компания сделала все правильно —  обезличила и упаковала информацию — смогла бы зарабатывать на этом от 300 тыс. грн в месяц. При этом личные данные клиентов были бы под защитой.

Больше о том, как в рекламе работают машинное обучение и big data, можно будет услышать 16-17 февраля на конференции UA Digitals, где Владимир Михалко выступит спикером — вместе с другими крупными игроками индустрии.

Послушать доклад Владимира Михалко