Решение у вас под носом: 7 случаев, когда анализ данных поможет бизнесу рвануть вперед
Teamwork Discussion Meeting Brainstorming Start up Concept
Каждый день бизнес создает огромное количество данных. Если вы до сих пор собираете их вручную, вам наверняка сложно конкурировать с другими компаниями на рынке. В ваших данных могут быть ошибки, получаете вы их гораздо медленнее и так далее.
Специалисты из компании Bright Data в партнерском материале собрали главные причины, почему вашему бизнесу нужна интеграция с IT-компаниями и сервисами.
Ежедневно ваш бизнес создает огромные объемы данных: статистика, аналитика, отзывы клиентов, информация о продуктах, маркетинговые показатели, сведения о сотрудниках и так далее. И от того, как вы способны с ними обращаться, во многом зависит успех компании.
Например, фирма хочет выйти на новый рынок. Если правильно обработать данные о том, как этот рынок работает, каких клиентов может обслуживать, то закрепиться на нем получится быстрее. Или другая ситуация – компания хочет увеличить продажи и привлечь больше клиентов. Для этого после каждой покупки она опрашивает покупателей. Потом собирает результаты, чтобы оценить, насколько они довольны и что нужно менять.
Данные буквально окружают ваш бизнес со всех сторон, поэтому важно использовать новые способы их хранения и обработки. Решения для работы с информацией должны предусматривать анализ и интеграцию бизнес-данных из различных источников. Также на них не должны влиять потенциальные геоограничения, которые могут нарушить взаимодействие с партнерами и потенциальными клиентами из разных стран.
Соответствовать этим требованиям помогает интеграция IT-компаний с различными ресурсами. В этой статье мы расскажем, какими они бывают и чем они полезны.
Собрать данные без геоограничений
Информацию с некоторых сайтов тяжело собрать из-за локальных запретов на доступ к их контенту. А она нужна вам для сбора и анализа бизнес-данных. Что делать? Есть уже работающие решения для интеграции – прокси-сервисы. Благодаря им эффективность парсинга не пострадает от географических ограничений, запретов IP-адресов и защиты капчами.
Для профессионального использования лучше выбирать прокси для бизнеса. Интеграция с ними гарантирует, что при использовании парсера вы будете получать этически и юридически «чистые», удобные для анализа данные, а также передовую инфраструктуру для работы без перебоев.
Типичная ситуация – сайты блокируют пользователей из других стран, а ваша компания планирует выйти на новый рынок (скажем, Турции) и хочет собрать данные с сайтов, которые там уже работают. Прокси-сервис поможет изменить IP-адрес и обойти блокировку.
Веб-данные собирают по-новому
Еще недавно автоматически собирали и анализировали данные с сайтов программы-парсеры, которые разрабатывали индивидуально. Сейчас их теснят платформы с готовыми шаблонами и приложениями для парсинга.
Вот преимущества интеграции с такими IT-продуктами:
- первый набор данных вы получаете очень быстро, ведь не нужно терять время на разработку;
- не нужно обучать сотрудников или выставлять задачу на аутсорс-разработку;
- интерфейсы и ИИ-алгоритмы можно настраивать – так вы получаете данные в удобном формате и подготовленными к дальнейшему анализу.
Автоматизированные инструменты для парсинга делятся на десктопные (для ПК) и облачные. Если первые требуют установки ПО, то у облачных парсеров есть веб-интерфейс и/или API
Например, компания работает в сфере поставок. Чтобы совершенствоваться и предоставлять клиентам лучший сервис, ей нужно получать всевозможные веб-данные о цепочке поставок. А главное, данные необходимы быстро и в режиме реального времени. Автоматизированные инструменты с этим справляются гораздо быстрее.
Данные помогают принимать решения
Когда все данные собраны в одном месте, а их база регулярно обновляется, вы можете видеть реальную, актуальную и полную картину состояния бизнеса. Информация не устаревает и не теряет значимость. Поэтому как руководитель вы сможете принимать более взвешенные стратегические решения, а команда – лучше выполнять свои текущие задачи.
Когда конкуренция высокая, а обстоятельства постоянно меняются, очень важно, как быстро руководитель решает задачи и реагирует на проблемы. Интеграция данных компании с сервисами ИИ и машинного обучения ускоряет процесс принятия решений, а также частично освобождает персонал от административной работы.
Например, технологическая компания производит оборудование для крупного бизнеса. Она интегрировалась с сервисом ИИ, чтобы легко собирать данные о своих маркетинговых кампаниях. В компании проанализировали данные, поняли, что SEO-продвижение не окупается, и решили обратиться в маркетинговую фирму. В результате продажи увеличились. А все потому что руководство на основе данных вовремя приняло правильное решение.
Ценность и прозрачность данных растет
Когда бизнес-данные свободно передаются между разными сторонами, участники могут легче их обновлять и исправлять. Благодаря этому информация становится точнее, а ее ценность растет.
Если вы храните информацию в разрозненных хранилищах, она может легко устареть. Когда руководитель будет что-то решать на основании таких данных, он будет исходить из ошибочных предпосылок. А это скажется на результатах.
Например, компания регулярно собирает актуальные данные о покупках клиентов, чтобы создавать их профили и определять, какие товары покупают чаще всего. Если постоянно мониторить новые данные, можно точно отследить спрос и создать целенаправленную рекламу, которая в итоге увеличивает объем продаж на 15%.
Объединиться с другой компанией или реорганизоваться становится проще
Если бизнес готов к реорганизации буквально «уже завтра» – это открывает перед ним новые горизонты в период роста и спасает в сложное время. Но практика показывает, что более чем две трети интеграций процессов и систем проваливаются на начальном этапе. Поэтому необходимо трезво оценивать риски и поддерживать готовность компании к крупным переменам.
Например, фирма «А» планирует объединиться с небольшой компанией «Б», у которой есть много пользовательских данных. В «А» считают, что так они смогут выйти на еще один рынок. Но благодаря IT-решениям фирма «А» узнает, что качество этих данных низкое и они ненадежные. Так IT-сервисы помогают определить, выгодно ли объединение, и не совершить ошибку.
Интеграция данных и другие способы взаимодействия с IT-компаниями – это основа, которая поможет организации с минимальным стрессом пройти стадию адаптации к изменениям в структуре.
Если изначально заложить в модель работы компании вероятность частых и существенных слияний и поглощений, она с гораздо большей вероятностью обеспечит акционерам высокую доходность.
Ресурсы используются более эффективно
Благодаря интеграции данных персонал тратит меньше времени на анализ информации. Это влияет на качество взаимодействия на разных уровнях: между сотрудниками, разными отделами, компаниями-партнерами. Как минимум больше не нужно устраивать рабочие встречи и консультации для уточнения данных. Вместо этого можно сосредоточиться на главных целях. Так материально-технические и человеческие ресурсы компании используются рациональнее.
Ошибок становится меньше
Оперировать огромными массивами бизнес-данных сложно. А если их собирают вручную, то появляются еще и сложности с систематизацией. Из-за этого сотрудникам сложно быстро найти необходимую информацию. Кроме того, очевидный минус ручного сбора данных – ошибки. Из-за них информация может дублироваться и храниться в нескольких местах.
А когда копий станет несколько, данные в них в какой-то момент начнут отличаться. И чем больше объем информации, тем более критичными могут оказаться такие неточности.
Решения для интеграции исключают риск ошибок из-за человеческого фактора, а в некоторых случаях пользователи получают доступ к данным в режиме реального времени.