Решение у вас под носом: 7 случаев, когда анализ данных поможет бизнесу рвануть вперед

Каждый день бизнес создает огромное количество данных. Если вы до сих пор собираете их вручную, вам наверняка сложно конкурировать с другими компаниями на рынке. В ваших данных могут быть ошибки, получаете вы их гораздо медленнее и так далее. 

Специалисты из компании Bright Data в партнерском материале собрали главные причины, почему вашему бизнесу нужна интеграция с IT-компаниями и сервисами. 

Ежедневно ваш бизнес создает огромные объемы данных: статистика, аналитика, отзывы клиентов, информация о продуктах, маркетинговые показатели, сведения о сотрудниках и так далее. И от того, как вы способны с ними обращаться, во многом зависит успех компании. 

Например, фирма хочет выйти на новый рынок. Если правильно обработать данные о том, как этот рынок работает, каких клиентов может обслуживать, то закрепиться на нем получится быстрее. Или другая ситуация – компания хочет увеличить продажи и привлечь больше клиентов. Для этого после каждой покупки она опрашивает покупателей. Потом собирает результаты, чтобы оценить, насколько они довольны и что нужно менять. 

Данные буквально окружают ваш бизнес со всех сторон, поэтому важно использовать новые способы их хранения и обработки. Решения для работы с информацией должны предусматривать анализ и интеграцию бизнес-данных из различных источников. Также на них не должны влиять потенциальные геоограничения, которые могут нарушить взаимодействие с партнерами и потенциальными клиентами из разных стран. 

Соответствовать этим требованиям помогает интеграция IT-компаний с различными ресурсами. В этой статье мы расскажем, какими они бывают и чем они полезны. 

Собрать данные без геоограничений

Информацию с некоторых сайтов тяжело собрать из-за локальных запретов на доступ к их контенту. А она нужна вам для сбора и анализа бизнес-данных. Что делать? Есть уже работающие решения для интеграции – прокси-сервисы. Благодаря им эффективность парсинга не пострадает от географических ограничений, запретов IP-адресов и защиты капчами.

Для профессионального использования лучше выбирать прокси для бизнеса. Интеграция с ними гарантирует, что при использовании парсера вы будете получать этически и юридически «чистые», удобные для анализа данные, а также передовую инфраструктуру для работы без перебоев.

Типичная ситуация – сайты блокируют пользователей из других стран, а ваша компания планирует выйти на новый рынок (скажем, Турции) и хочет собрать данные с сайтов, которые там уже работают. Прокси-сервис поможет изменить IP-адрес и обойти блокировку.

Веб-данные собирают по-новому

Еще недавно автоматически собирали и анализировали данные с сайтов программы-парсеры, которые разрабатывали индивидуально. Сейчас их теснят платформы с готовыми шаблонами и приложениями для парсинга. 

Вот преимущества интеграции с такими IT-продуктами:

• первый набор данных вы получаете очень быстро, ведь не нужно терять время на разработку;
• не нужно обучать сотрудников или выставлять задачу на аутсорс-разработку;
• интерфейсы и ИИ-алгоритмы можно настраивать – так вы получаете данные в удобном формате и подготовленными к дальнейшему анализу.

Автоматизированные инструменты для парсинга делятся на десктопные (для ПК) и облачные. Если первые требуют установки ПО, то у облачных парсеров есть веб-интерфейс и/или APIнабор компонентов, с помощью которых одна программа может использовать другую программу.

Например, компания работает в сфере поставок. Чтобы совершенствоваться и предоставлять клиентам лучший сервис, ей нужно получать всевозможные веб-данные о цепочке поставок. А главное, данные необходимы быстро и в режиме реального времени. Автоматизированные инструменты с этим справляются гораздо быстрее.

Данные помогают принимать решения 

Когда все данные собраны в одном месте, а их база регулярно обновляется, вы можете видеть реальную, актуальную и полную картину состояния бизнеса. Информация не устаревает и не теряет значимость. Поэтому как руководитель вы сможете принимать более взвешенные стратегические решения, а команда – лучше выполнять свои текущие задачи.

Когда конкуренция высокая, а обстоятельства постоянно меняются, очень важно, как быстро руководитель решает задачи и реагирует на проблемы. Интеграция данных компании с сервисами ИИ и машинного обучения ускоряет процесс принятия решений, а также частично освобождает персонал от административной работы. 

Например, технологическая компания производит оборудование для крупного бизнеса. Она интегрировалась с сервисом ИИ, чтобы легко собирать данные о своих маркетинговых кампаниях. В компании проанализировали данные, поняли, что SEO-продвижение не окупается, и решили обратиться в маркетинговую фирму. В результате продажи увеличились. А все потому что руководство на основе данных вовремя приняло правильное решение.

Ценность и прозрачность данных растет

Когда бизнес-данные свободно передаются между разными сторонами, участники могут легче их обновлять и исправлять. Благодаря этому информация становится точнее, а ее ценность растет.

Если вы храните информацию в разрозненных хранилищах, она может легко устареть. Когда руководитель будет что-то решать на основании таких данных, он будет исходить из ошибочных предпосылок. А это скажется на результатах.

Например, компания регулярно собирает актуальные данные о покупках клиентов, чтобы создавать их профили и определять, какие товары покупают чаще всего. Если постоянно мониторить новые данные, можно точно отследить спрос и создать целенаправленную рекламу, которая в итоге увеличивает объем продаж на 15%.

Объединиться с другой компанией или реорганизоваться становится проще

Если бизнес готов к реорганизации буквально «уже завтра» – это открывает перед ним новые горизонты в период роста и спасает в сложное время. Но практика показывает, что более чем две трети интеграций процессов и систем проваливаются на начальном этапе. Поэтому необходимо трезво оценивать риски и поддерживать готовность компании к крупным переменам. 

Например, фирма «А» планирует объединиться с небольшой компанией «Б», у которой есть много пользовательских данных. В «А» считают, что так они смогут выйти на еще один рынок. Но благодаря IT-решениям фирма «А» узнает, что качество этих данных низкое и они ненадежные. Так IT-сервисы помогают определить, выгодно ли объединение, и не совершить ошибку.

Интеграция данных и другие способы взаимодействия с IT-компаниями – это основа, которая поможет организации с минимальным стрессом пройти стадию адаптации к изменениям в структуре.

Если изначально заложить в модель работы компании вероятность частых и существенных слияний и поглощений, она с гораздо большей вероятностью обеспечит акционерам высокую доходность.

Ресурсы используются более эффективно

Благодаря интеграции данных персонал тратит меньше времени на анализ информации. Это влияет на качество взаимодействия на разных уровнях: между сотрудниками, разными отделами, компаниями-партнерами. Как минимум больше не нужно устраивать рабочие встречи и консультации для уточнения данных. Вместо этого можно сосредоточиться на главных целях. Так материально-технические и человеческие ресурсы компании используются рациональнее. 

Ошибок становится меньше

Оперировать огромными массивами бизнес-данных сложно. А если их собирают вручную, то появляются еще и сложности с систематизацией. Из-за этого сотрудникам сложно быстро найти необходимую информацию. Кроме того, очевидный минус ручного сбора данных – ошибки. Из-за них информация может дублироваться и храниться в нескольких местах.

А когда копий станет несколько, данные в них в какой-то момент начнут отличаться. И чем больше объем информации, тем более критичными могут оказаться такие неточности. 

Решения для интеграции исключают риск ошибок из-за человеческого фактора, а в некоторых случаях пользователи получают доступ к данным в режиме реального времени. 

Выбрать идеальное решение для вашего бизнеса