Не хочете, щоб вийшло як у копірайтера-початківця? Декілька лайфхаків для написання гарного тексту разом з ChatGPT

З 14 березня користувачам Chat­G­PT Plus вже доступне нове покоління великої мовної моделі від Ope­nAI – GPT‑4. Решта користувачів поки що має доступ лише до версії GPT‑3.5, яка хоча й поступається «четвірці» за багатьма параметрами, все ж працює доволі непогано. Особливо якщо ви взаємодієте з чат-ботом англійською.

А що на рахунок української мови? Загалом Chat­G­PT найкраще працює саме з англійською. Проте він при цьому чудово «розуміє» й українську, хоча й генерує відповіді повільніше. І вони зазвичай не такі точні й вичерпні.

Ми провели експеримент і згенерували статтю за допомогою Chat­G­PT. З нашого боку була задана тематика – контекстна реклама. Все інше – робота чат-бота. Спочатку ознайомимось з результатом, а далі розповімо, яким чином було створено наступний текст (мову оригіналу збережено, включно з певними помилками та неточностями – для чистоти експерименту). Поїхали.

Як збільшити ефективність контекстної реклами за допомогою таргетингу аудиторії

Контекстна реклама стає дедалі популярнішим способом для бізнесу рекламувати свої товари та послуги в Інтернеті. Однак багато рекламодавців стикаються з низьким рівнем конверсії, тому для підвищення ефективності контекстної реклами дуже важливо використовувати таргетинг аудиторії.

У цій статті ми заглибимося в тему таргетингу аудиторії та надамо корисні поради та стратегії, які допоможуть рекламодавцям досягти кращих результатів.

Види таргетингу на аудиторію

Таргетинг на аудиторію можна розділити на три типи: демографічний, за інтересами та поведінковий.

1. Демографічний таргетинг. Це націлювання на певну аудиторію на основі віку, статі, місця проживання, рівня освіти та інших демографічних факторів. Наприклад, рекламодавець, націлений на молодь, може використовувати мову та зображення, які резонують з їхньою віковою групою.
2. Таргетинг за інтересами. Цей тип таргетингу передбачає націлювання на аудиторію на основі її інтересів, хобі та способу життя. Наприклад, рекламодавець, націлений на любителів фітнесу, може використовувати ключові слова, пов’язані з фітнесом, або показувати рекламу із зображеннями людей, які займаються спортом.
3. Поведінковий таргетинг. Поведінковий таргетинг передбачає націлювання на аудиторію на основі її поведінки в Інтернеті, наприклад, попередніх пошукових запитів або покупок. Наприклад, рекламодавець, націлений на людей, які цікавляться подорожами, може показувати рекламу туристичних пропозицій.

Визначення цільової аудиторії

Визначення цільової аудиторії – це перший крок у націлюванні на аудиторію. Рекламодавці можуть використовувати різні методи для визначення своєї цільової аудиторії, такі як аналіз наявних даних про клієнтів, проведення опитувань або дослідження ринкових тенденцій.

Розуміючи характеристики та вподобання своїх потенційних клієнтів, рекламодавці можуть адаптувати свою рекламу так, щоб вона краще резонувала з ними.

Вибір ключових слів для реклами

Вибір правильних ключових слів має вирішальне значення для контекстної реклами. Рекламодавці повинні вибирати ключові слова, які є специфічними та релевантними для продукту або послуги, що рекламується.

Наприклад, замість широких ключових слів, таких як «їжа», рекламодавець може використовувати більш конкретні ключові слова, такі як «органічна їжа» або «веганська їжа». Це гарантує, що їхні оголошення з’являтимуться в більш релевантних пошукових запитах і привертатимуть більше релевантних кліків.

Створення рекламних матеріалів

Створення ефективних рекламних матеріалів є ключем до досягнення кращих результатів у контекстній рекламі. Рекламодавці повинні адаптувати свої рекламні тексти, зображення та відео, щоб вони резонували з цільовою аудиторією.

Це може означати використання мови та термінології, які знайомі цільовій аудиторії, або використання зображень, які відповідають її інтересам та стилю життя.

Оцінка ефективності реклами

Оцінка ефективності контекстної реклами має важливе значення для оптимізації рекламних кампаній і досягнення кращих результатів.

Рекламодавці повинні відстежувати такі показники, як кількість кліків, коефіцієнт конверсії та рентабельність інвестицій. Аналізуючи ці показники, рекламодавці можуть визначити, які оголошення та методи таргетингу є найефективнішими, і приймати рішення на основі даних для покращення своїх кампаній.

Висновок

Використовуючи таргетинг на аудиторію, рекламодавці можуть значно підвищити ефективність своїх контекстних рекламних кампаній. Визначення цільової аудиторії, вибір релевантних ключових слів, створення адаптованих рекламних матеріалів та оцінка ефективності кампаній є важливими кроками для досягнення кращих результатів.

Згідно з дослідженням Hub­spot, персоналізовані електронні листи та оголошення можуть збільшити кількість кліків на сайті на 202%. Використовуючи таргетинг на аудиторію, рекламодавці можуть досягти вищого рівня рентабельності інвестицій, кращої конверсії та, зрештою, більшого зростання бізнесу.

Лайфхак: корисним інструментом для підбору ключових слів для реклами є Планувальник ключових слів Google, який надає ідеї ключових слів та оцінку обсягу пошуку. Крім того, рекламодавці можуть використовувати A/B‑тестування для порівняння ефективності різних рекламних кампаній та прийняття рішень на основі даних для покращення своїх кампаній.

Як ми працювали над текстом: покроковий план дій

Для початку ми попросили Chat­G­PT запропонувати нам декілька варіантів тем статей про контекстну рекламу: «Згенеруй 7 варіантів тем статті про контекстну рекламу» й отримали наступні варіанти:

Ми обрали тему «Як збільшити ефективність контекстної реклами за допомогою таргетингу аудиторії», адже хотіли, щоб стаття була не просто загально інформативною, але й корисною для читача – з порадами та лайфхаками.

Тепер нам був потрібен план майбутнього тексту. Просимо Chat­G­PT згенерувати його для нас і отримуємо результат:

Цілком непоганий план, за яким можна працювати. Тому ми даємо вказівку Chat­G­PT написати текст саме за цим планом.

І тут є декілька важливих моментів:

• Для генерації плану та структури майбутньої статті ми використовували сторонні сервіси, до яких підключили API Chat­G­PT. У цьому випадку також використовується модель GPT‑3.5, але генерація відповідей відбувається швидше, ніж через вебверсію чат-бота. До того ж API зазвичай працює навіть тоді, коли сервери перевантажені й вебверсія не функціонує в принципі.
• Сторонні сервіси, що використовують API Chat­G­PT, здебільшого не розуміють контексту, тому кожен новий запит не враховує попередні. Тому вже генерацію самого тексту ми будемо робити безпосередньо у вебверсії.
• Модель GPT‑3.5 може генерувати в рамках однієї відповіді близько 4 тис. символів. В якийсь момент генерація просто зупиниться. Щоб продовжити, необхідно написати в чаті «Далі» або «Продовжуй», і чат-бот продовжить «писати» текст».

На жаль, на етапі генерації тексту виникли певні проблеми. По-перше, сам процес був вкрай повільним. А по-друге, після генерації всього лише кількох речень Chat­G­PT видавав помилку «Load failed» та пропонував зробити повторний запит. Наступні спроби давали той же результат:

Що ж, на цьому можна було б зробити висновок, що чат-бот не може нормально працювати з українською і експеримент провалено. Але будемо об’єктивними – це, скоріше за все, тимчасовий збій або ж наслідок перевантаженості системи. Тому ми не робимо передчасних висновків, а просто йдемо іншим шляхом – використовуємо англійську.

Для перекладу нашої теми та структури використовуємо сервіс DeepL, котрий, до речі, також працює на базі штучного інтелекту і є одним із найкращих та найточніших перекладачів. Кілька секунд – і наш запит перекладено англійською.

Тепер просто повторюємо запит в Chat­G­PT, але вже англійською, – і буквально за кілька секунд отримуємо результат. Але як для статті текст занадто короткий, та й структура виглядає дещо простою.

Не проблема! Просимо чат-бота розширити статтю, додати підзаголовки, корисні поради і за можливості – статистичні дані та лайфхаки.

Насправді ми б могли додати ще більше уточнень, виправлень, рекомендацій тощо, але мета нашого експерименту – витратити якнайменше часу та отримати пристойний результат. Тому лишаємо цей варіант і просто перекладаємо його українською мовою за допомогою того ж DeepL.

Після цього нам залишається лише додати останні штрихи – проставити теги заголовків, виділити деякі елементи структури жирним та курсивом для кращої читабельності. І обов’язково перевіряємо текст на унікальність за допомогою сервісу Pla­gia­rism Check­er by Edu­Birdie. Отримуємо 100%. Власне, готовий результат ви вже побачили.

Висновок: ще є, над чим працювати

Обʼєктивно: ми отримали текст з непоганою структурою і написаний зрозумілою мовою. Створений він, не рахуючи збоїв Chat­G­PT, буквально за кілька хвилин.

Проте чи можна назвати цей текст дійсно якісним і таким, що не соромно розмістити на своєму сайті? Особисто ми б не стали цього робити.

Реально корисної інформації в ньому не так багато, деякі пункти занадто короткі й неінформативні, статистики також мало, лайфхак всього один, та й той винесений вже після висновків.

Але! Враховуйте, що ми провели найпростіший експеримент – відтворили, мабуть, найбільш примітивний спосіб створення контенту. І якщо розглядати результат у цьому контексті, то він насправді чудовий. На рівні непоганого копірайтера-початківця, тільки створений набагато швидше й абсолютно безкоштовно.

Та чи можна отримати кращі результати? Так, можна. Але доведеться витратити більше часу:

• По-перше, необхідно попросити Chat­G­PT створити розширену структуру тексту з додатковими підпунктами та підзаголовками.
• По-друге, йому потрібно «згодувати» більше інформації: про що варто розказати в статті, які приклади додати, які терміни розшифрувати, вказати, що необхідно розписати інструкцію з налаштування та запуску контекстної реклами тощо.
• По-третє, бажано опрацьовувати кожен блок окремо. Тобто не просто видати Chat­G­PT весь план статті, а працювати окремо з кожним підзаголовком, вказуючи, про що тут варто розповісти та якою інформацією поділитися.

У цьому випадку ви отримаєте набагато якісніший результат, але й часу та зусиль також витратите значно більше. Тому тут вже обирати вам – швидкість чи якість. Але те, що Chat­G­PT дійсно може написати для вас гідну статтю, – це факт.