Як ми плануємо використовувати ШІ для наймання, навчання працівників і не тільки. Кейс Ribas Hotels Group

Штучний інтелект (ШІ) активно розвивається та дуже впливає на розвиток бізнесу. Однак на ринку є побоювання, що частину робітників у компаніях будуть скорочувати та заміняти ним.

Хоча деякі бізнеси дійсно зменшили кількість працівників після впровадження технології, це не стосуватиметься всіх компаній у майбутньому. Адже використання штучного інтелекту спрямоване на масштабування компаній та оптимізацію рутинних завдань. Саме тому, на мою думку, це навпаки може призвести до збільшення числа працівників.

Я використовую ChatGPT у роботі. Час від часу запитую його про цікаві тези в статтях чи навіть про допомогу у їх написанні. Щодо використання його у бізнесі, він навіть вигадав назву для однієї нашої компанії та підібрав слоган. Однак, наприклад, логотипи, запропоновані ним, нам не підійшли, тож ми залучили дизайнера.

Також нині ми займаємось активним впровадженням ШІ в бізнес-процеси, що, за попередніми оцінками, може зекономити понад 100 годин кожному з наших співробітників на рік.

Напрями оптимізації процесів за допомогою ШІ: кейс Ribas Hotels Group

Нині наша компанія співпрацює з фахівцем із впровадження штучного інтелекту. Нещодавно він провів майстер-клас, на якому поспілкувався з працівниками кожного відділу. Вони надали йому інформацію про свої рутинні завдання, і наразі ми працюємо над автоматизацією 5-7 таких процесів за допомогою ШІ.

Онлайн-курс "Проєктування та дизайн інтер'єрів" від Skvot.
40 занять про ергономіку, софт, креслення та командну роботу.Щоб навчитись самостійно знаходити та втілювати логічні дизайн-рішення, орієнтовані на комфорт.
Детальніше про курс

Наша основна ідея полягає в тому, щоб цьогоріч впровадити штучний інтелект у кожний департамент. Однак виникає питання: який обсяг завдань можна оптимізувати? Цей обсяг коливається від 10% до 30% залежно від відділу, і це визначить, скільки часу можна зекономити для кожної команди. Одне автоматизоване завдання – це десятки годин економії на рік.

Варто зауважити, що ми не обмежуємось ChatGPT і експериментуємо з Google Gemini та Claude, бо знаємо, що різні моделі краще працюють під певні задачі.

Використання ШІ-інструментів для нових проєктів

У проєктному відділі ШІ може генерувати назви для нових обʼєктів через брейнстормінг. Також це аналіз досліджень ринку чи певних локацій, генерація референсів для майбутніх проєктів.

Нещодавно мій майбутній партнер Борис Голдештейн, засновник компанії Zezman, презентував новий проєкт котеджного містечка Gross Liebental у передмісті Одеси. Під котеджним містечком є катакомби, з яких було вирішено зробити надзвичайний якір – готель зі SPA, рестораном, баром, івент-холом в катакомбах під містечком на глибині 12 метрів. ШІ згенерував зображення під опис інфраструктури, оцінив інфраструктуру готелю та запропонував доповнення.

Візуалізація майбутнього Gross Liebental, згенерована за допомогою ШІ

Як можна використати ШІ для оптимізації інших відділів

  • Відділ турботи. У відділі турботи штучний інтелект може займатися автоматизацією аналізу відгуків. Ми вже зробили так, що ШІ допомагає аналізувати десятки відгуків одночасно, витягувати з них позитивні та негативні, і одразу пропонувати покращення.
  • Відділ продажів. Штучний інтелект у відділі продажів може аналізувати транскрипції дзвінків, оцінювати та покращувати скрипти продажів, генерувати нові скрипти під специфічні ситуації.
  • Відділ маркетингу. Тут плануємо автоматизувати такі процеси, як: генерація контент-плану та візуалу для нього (фото, відео), створення афіш, макетів та банерів для соціальних мереж, написання рекламних текстів, аналіз ринку, конкурентів, ЦА, трендів.
  • Юридичний відділ. У цьому відділі ми плануємо розширити використання штучного інтелекту для більш складних завдань, зокрема для переписування договорів та аналізу юридичної документації. Нині ми використовуємо ChatGPT для підготовки інформації, створення планів та оформлення документів. Він виявився дуже ефективним у виправленні граматичних помилок та зручному описі поданої інформації. Однак наші плани включають інтеграцію штучного інтелекту в більш складні завдання, зокрема для аналізу юридичних документів та розробки складніших за змістом документів, ніж ті, що створюються зараз.
  • Відділ бронювання. У цьому відділі штучний інтелект виконуватиме перевірку пунктуації в скриптах, а також допомогатиме розробляти тексти для розсилань.

Як ми плануємо використовувати ШІ для наймання і навчання працівників

У відділі рекрутингу є ідея використовувати штучний інтелект для удосконалення процесу пошуку кандидатів із метою забезпечення індивідуального підходу до опису вакансій. ШІ створюватиме унікальні оголошення, враховуючи особливості кожної позиції та потреби компанії. Можна додати до вакансії відгуки попередніх працівників на цій позиції.

Штучний інтелект також допоможе нам автоматизувати обробку резюме шляхом порівняння їх з вимогами вакансії. Це дасть змогу швидко відбирати найбільш відповідних кандидатів для ролі, та економити час і зусилля працівників HR-відділу. Система аналізує досвід кандидатів, їхні здібності та якості, що дозволяє зробити більш об’єктивний вибір.

Завдяки штучному інтелекту ми можемо зосередитися на індивідуальному підході до кожного кандидата, структурувати для нього спеціальні запитання. Це дозволить нам зберегти час і уникнути стандартного копіювання однакових запитань для всіх.

Важливо наголосити, що наша мета полягає в поліпшенні процесу підбору, а не у звільненні працівників. Можливо нам навпаки знадобиться збільшення штату рекрутерів для використання нових можливостей.

Відділ навчання. У ШІ також є безліч можливостей для удосконалення систем навчання. На майстер-класі ми запланували створення бота, який буде виступати ментором для нових працівників. Ми навчимо його всім нашим знанням, передамо йому всі наші стандарти, структуру та відеоматеріали про компанію. Він буде відповідати на всі запитання співробітників, наприклад, щодо процесів роботи та оформлення вихідних. Він також може бути корисним для менеджерів готелів, надавати їм інформацію та поради щодо розв’язання різних проблем. Бот з навчання стане великим кроком у полегшенні онбордингу.

Перспективи розвитку

Ми розпочали впроваджувати курси зі штучного інтелекту для наших працівників. Моя мета як власника бізнесу – поширити усвідомлення серед персоналу про те, що ШІ є важливим інструментом, аналогічним до відкриття вогню, яке змінило наше життя. Моя ціль – створити культуру, в якій кожен розумітиме це, і вмітиме використовувати штучний інтелект в повсякденній роботі.

Я б хотів, щоб ця технологія наступного року сприяла швидкості нашого розвитку в два рази. За попередніми прогнозами, ШІ допоможе зекономити 100 годин на рік кожному працівнику. Це відносно небагато – дві години на тиждень. Проте це все ж мотивація для робітників, які можуть зосередитись на цікавіших для себе завданнях.

Штучний інтелект здатний назавжди змінити роботу бізнесів, і допомогти їм стати більш гнучкими до умов ринку, що постійно змінюються. На мою думку, вже скоро це дасть змогу компаніям якісніше конкурувати. Адже бізнеси, що використовуватимуть ШІ, розвиватимуться значно швидше.

Отже, штучний інтелект не лише допомагає у здійсненні рутинних завдань, але й відкриває двері для більш глобального розвитку бізнесу, забезпечує внутрішню операційну ефективність та стратегічне розуміння ринку.

Інфодовідка, Або що я маю на увазі під «ШІ» 

Ми розуміємо, що те, що нині називають ШІ – це LLM (з англ. large language models – великі мовні моделі), бо реального ШІ ще немає. Є пояснення, чому LLM не є справжнім ШІ. Насамперед вони не розуміють світ так, як люди, та не можуть вчитися на новому досвіді так, як ми. Крім того, їх потрібно тренувати на величезних наборах даних протягом тривалого часу. Також LLM не є свідомими істотами, та можуть робити лише те, на що вони були запрограмовані.

Тоді чому LLM все ж називають ШІ? По-перше, через вражаючі результати: вони можуть генерувати текст, дуже схожий на людську мову. По-друге, через маркетинг. Термін ШІ використовується для продажу продуктів і послуг. LLM часто описують, як штучний інтелект, щоб зробити їх більш привабливими для покупців. По-третє, немає узгодженого визначення терміну ШІ. Це дозволяє людям використовувати його для опису будь-якої технології, яка здається «розумною».

Картинка, згенерована за допомогою ШІ

LLM є важливим кроком на шляху до розвитку справжнього ШІ. Їхні можливості постійно вдосконалюються, і, можливо, одного дня вони зможуть подолати деякі з обмежень, перелічених вище. Та для зручності і маркетингу ми розбираємо наш досвід із використанням терміну «штучний інтелект».

Нещодавні статті

Як фонд UMAEF допомагає українським підприємцям і ветеранам

Відновлення прямого інвестування малих і середніх підприємств, розширення наявних програм і запуск нових проєктів, у…

17/06/2024

Як довго залишатися продуктивним і не збожеволіти. Рецепт від СЕО GoITeens

Привіт! Я Вячеслав Поліновський, СЕО онлайн ІТ-академії GoITeens для дітей та підлітків. Цим бізнесом я…

17/06/2024

Чому я вирішила піти з роботи й запустити стартап: історія співзасновниці Mentoly

З травня 2022 року я півтора року працювала на трьох роботах – була найманим працівником…

14/06/2024

Як приглушити синдром самозванця: три дієві кроки від кар’єрної консультантки

Ви коли-небудь пробували підрахувати, скільки вам коштує ваш «синдром самозванця»? Оця безкінечна невіра в себе,…

13/06/2024

Естетика та інклюзивність. 5 книжок для тих, хто розвиває бренди, від СЕО Havas Ukraine

За вікном – літо 2024, ви – автор чи рушій одного з українських брендів, перечитали…

13/06/2024

Як інструменти ШІ допомагають нам створювати продукт: досвід онлайн-школи All Right

Сьогодні важко переоцінити роль штучного інтелекту в будь-яких сферах нашого життя – від розваг та…

11/06/2024