Експерт зі штучного інтелекту вважає ChatGPT набагато «дурнішим», ніж люди собі уявляють

Дослідник робототехніки та експерт зі штучного інтелекту Родні Брукс вважає, що ми значно переоцінюємо великі мовні моделі OpenAI, на яких базується її головний чат-бот ChatGPT. В інтерв’ю IEEE Spectrum фахівець зазначив, що ця технологія ще дуже далека від того, щоб конкурувати з людьми на інтелектуальному рівні. Редакція MC.today переказує подробиці.

Останнім часом штучний інтелект обговорюють і прихильники, і противники цієї технології, а розробники просять уряди створити низку норм для регулювання використання таких продуктів. Зокрема, очільник компанії OpenAI Сем Альтман нещодавно з таким проханням виступив у Конгресі США.

Натомість Родні Брукс впевнений у тому, що люди значно перебільшують фактичні можливості ШІ та приділяють занадто багато уваги концепції штучного загального інтелекту, який нібито зможе працювати на рівні людини. Експерт пояснив, чому це не так, на прикладі ChatGPT.

Будь-який розумний чат-бот працює на основі мовної моделі, тобто він усього лише добирає слова, проте не має нічого спільного з реальним світом, у якому живуть і ухвалюють рішення люди. Науковець зазначив, що поточні мовні моделі не здатні до логічних міркувань чи вчинків, хоча й можуть звучати доволі переконливо. Саме ця імітація, або спроби видаватися людиною, вводить багатьох користувачів в оману.

За словами дослідника, який протестував багато мовних моделей, жодна з них не може зрівнятися з людським інтелектом. Це більше пошукова система, яка не може по-справжньому взаємодіяти з довкіллям.

Брукс, наприклад, користувався чат-ботами для написання коду, проте приблизно в половині випадків ШІ не міг запропонувати розв’язання конкретних проблем. Він просто надавав інформацію про способи, завдяки яким можна було б досягти певного результату. Простими словами, він виконував пошук, а не застосовував логіку.

Родні Брукс зазначив, що люди вкладають у штучний інтелект набагато більше змісту, ніж він того заслуговує. Саме через це та численні помилки в прогнозування майбутнього таких технологій виникають і певні побоювання, як-от негативні наслідки автоматизації виробництва та бізнесів.

Більше відомий як дослідник робототехніки, науковець і підприємець, він роками вивчав технології та викладав їх у Стенфордському університеті та Університеті Карнегі-Меллон. Свого часу він очолював лабораторію комп’ютерних наук і ШІ в Массачусетському технологічному інституті.

• Також пропонуємо вам почитати про те, як ChatGPT допомагає в роботі лікарю відділення швидкої допомоги та як він ледь не зламав життя чоловіку, який попросив чат-бот ухвалювати замість нього всі рішення.