LinkedIn стає все більш привабливою платформою для лідогенерації і продажів. Зараз там 722 млн користувачів, а в корпоративних продажах 80% лідів, пов’язаних із соцмережами, надходять саме з LinkedIn.
У партнерському матеріалі MC.today Микита Делюкін, керівник проєкту в IO Technologies, і Марина Ткаченко, менеджерка з розвитку бізнесу, розповідають, як отримувати високі конверсії і за два місяці закрити контракти на $50 тис. з допомогою LinkedIn.
Ми продаємо аналітичний інструмент, який допомагає медіакомпаніям оптимізувати контент і залучати користувачів. Мета – збільшити дохід і виростити лояльну аудиторію.
LinkedIn приносить нам приблизно 40% усіх лідів, а також дозволяє скоротити цикл угоди через дуже швидку реакцію. Він допомагає побудувати якісніші відносини з кожним клієнтом.
На відміну від імейлів, у LinkedIn ви обмежені лімітами на запити та розсилки. Тому, щоб отримувати потрібні результати і не впасти у воронці, потрібно у три-чотири рази більше конверсії, ніж в імейлі.
Микита Делюкін
Досягти результатів можна завдяки високій персоналізації. Можу дати кілька порад, які допоможуть:
На перший погляд, процес закриття угоди здається доволі простим:
Звучить добре, але це так не працює.
Марина Ткаченко
На практиці доводиться стикатися з такими проблемами, як невелике число відповідей на ваш запит і низька частка тих, хто відповів на повідомлення. Люди не відповідали нам, дратувалися, коли бачили пітчінгові темплейти (повідомлення, які продають. – Прим. ред.).
Часто вони погано реагували на будь-яке наше повідомлення, особливо якщо воно було нерелевантним для конкретної людини.
Ми не могли вийти на нашу мету. Крім того, такий підхід забирав багато часу. Продовжувати так далі не було сенсу, і ми почали копати глибше – що можна зробити, і як взагалі це все побудовано.
Основною нашою помилкою стали спроби продати буквально з першого повідомлення. У соціальних продажах в LinkedIn це не працює.
Ми впустили головне: продажі – це в першу чергу побудова відносин і довіри. Важливо не забувати, що people buy from people – люди купують у людей.
Крім того, ми недостатньо часу приділяли тому, щоб вивчити цільову аудиторію, а це неприпустимо в соціальних продажах.
Завдання #1: знайдіть релевантних людей.
Усе починається з того, що ми складаємо ICP (ideal customer profile) – профіль ідеального клієнта. На цьому етапі важливо глибоко розуміти цільову аудиторію.
Потім ми шукаємо людей з допомогою різних інструментів: наприклад, LeadFuze, ZoomInfo або Sales Navigator.
Завдання #2: не зійдіть з розуму від кількості кліків і даних.
Якщо все робити вручну, то на обробку 100 осіб в одного менеджера з продажу піде практично цілий робочий день. Потім потрібно постійно відслідковувати, хто прийняв запити, хто відповів, на якому етапі відповів. І це все вручну.
Основна проблема в тому, що всі повідомлення приходять в inbox (вхідні повідомлення. – Прим. ред.), де вони не сортуються. Усе доводиться перебирати, позначати в окремих програмах і ручками вести базу в Excel.
Дуже просто втратити контакт з релевантними людьми, не маючи можливості в LinkedIn позначати і сортувати повідомлення.
Ми в IO Technologies вміємо працювати з даними і підрахували, скільки коштує лідогенерація в LinkedIn, якщо робити її вручну.
Дія | Час на виконання (секунд) | Кількість дій на день | Усього (хвилин) |
Відкрити профайл людини | 5 | 100 | 8 |
Копі-паст запиту на конект, зміна імені/компанії | 40 | 100 | 67 |
Відправка connection request | 5 | 100 | 8 |
Знайти тих, хто додався, і відправити follow-up | 80 | 30 | 40 |
Знайти тих, хто не відповів на follow-up, і пушнути їх | 250 | 20 | 83 |
Перемикання між вкладками, занесення статистики в Excel | 30 | 150 | 75 |
Разом | |||
Хвилин | 281 | ||
Годин | 4,68 |
Можна перевести це в гроші. Якщо взяти за основу середню зарплату менеджера з продажу в Європі – 25 євро на годину, то на місяць ці активності обійдуться в 2574 євро на людину. Якщо в команді п’ятеро людей, сума виростає вже до 12 870 на місяць. І це витрати просто на базову лідогенерацію.
Завдання #3: не виглядайте як бот.
Звичайно, потрібно працювати над контентом, який висилаєте: створювати максимально релевантні повідомлення. Ось як це можна робити:
Завдання #4: що робити з тими, хто не додався.
Наприклад, ви відправили 1 тис. запитів. З них протягом 30 днів приймуть запрошення, припустімо, людей із 500 – і це хороший результат.
Що робити з рештою 500? Потрібно стукати в інші канали. План такий:
Завдання #5: що за цифрами?
У LinkedIn за цифрами все просто. Їх немає. А отже, потрібно шукати додаткові інструменти аналітики або все робити вручну, але вам навряд чи сподобається ця затія.
Автоматизуйте роботу в LinkedIn.
Що буде корисно відстежувати:
Це мінімальний пакет, щоб приймати хоч якісь рішення.
Завдання #6: не загриміть у бан.
Щоб не потрапити в бан, потрібно пам’ятати два важливі моменти:
Мати високий SSI (Social Selling Index) – індикатор, що показує вашу цінність як члена спільноти LinkedIn. Намагайтеся підтримувати рівень відповідей людей і тих, хто прийняв запит, на рівні не нижче 40%.
Дотримуйтесь лімітів на запити, повідомлення й інші дії. Офіційних даних від LinkedIn щодо кількості лімітів немає. Усе залежить від попередньої активності акаунта і кількості наявних зв’язків. Залежно від цих чинників число дозволених запитів на запрошення може варіюватися. Ми не рекомендуємо виконувати в LinkedIn понад 100 дій на день або 250 дій, якщо у вас є платний обліковий запис.
Ручна робота забирала надто багато часу. У нас було два варіанти: робити це цілодобово і без вихідних або знайти інструмент автоматизації, який усе візьме на себе.
Ми почали використовувати деякі способи – від розширень Chrome, а це приблизно 95% ринку, до хмарних рішень. Основні мінуси розширень:
Із хмарних рішень першим ми почали використовувати Expandi.
Сильний його бік – навчальний контент. Вони діляться метриками, гроусхаками, які можна адаптувати під свою індустрію і спробувати впровадити. Один момент: досягти таких метрик, які вони обіцяють, майже нереально. Що погано:
І тоді ми подумали, чому б самим в IO Technologies не створити відповідний інструмент. Ніякої попередньої підготовки, досліджень ринку та іншого: хотіли зробити зручне рішення в першу чергу для себе – і в нас вийшло. Так з’явився Closely.
По-перше, Closely – це хмарний продукт, а не розширення. Ми використовуємо warm-up-період – «розігрів» акаунта, який встановлює ліміт на розсилку і запити.
Алгоритми, що імітують людську поведінку – це те, на чому будується наш продукт. Усі дії виконуються в реальному браузері, у різні проміжки часу. Інструмент не дозволить вам автоматизувати більше дій, ніж може виконати реальна людина за день.
Ми зробили платформу, на якій можна все: і шукати людей, і відправляти повідомлення в LinkedIn і на імейл, і управляти командою, і дивитися аналітику.
Великий акцент ми робили саме на створенні простого інтерфейсу, розуміючи, як заважає в роботі складна навігація. Ми об’єднали досвід у розробці інструментів аналітики, щоб створити зрозумілу візуалізацію даних.
Уся історія освоєння LinkedIn як платформи для продажу виглядала приблизно так:
В IO Technologies почали використовувати інструмент ув березні цього року, а у квітні вже були результати. Тоді це був ще не Closely, а просто інструмент для внутрішнього використання. За цей час ми збільшили кількість кваліфікованих лідів майже у вісім разів.
Чому це сталось:
Reply rate (показник тих, хто відповів. – Прим. ред.) теж поліпшився – зараз він у 2,5 раза вищий. Це дуже крутий результат. Завдяки Closely ми можемо швидше відстежувати ефективність кампаній і міняти стратегію. Так нам вдається будувати персоналізованіші кампанії.
Ми навчилися більше чути й розуміти аудиторію і вибудовувати відносини з потенційними клієнтами надовго.
За два місяці ми зробили вісім продажів з LinkedIn. Якщо враховувати річні контракти, це принесло нам приблизно $50 тис.
Зараз ми готуємо реліз першої версії продукту. Попередньо хочемо запустити на початку липня.
Але всім, хто хоче потестити Closely вже зараз, ми готові надати пробну версію. Для цього просто потрібно написати нам на імейл: hello@closelyhq.com.
Медичний сервіс Helsi, який у 2022-му придбала «Київстар», готується до експансії. Наразі компанія створює команду,…
Директор з питань штучного інтелекту (CAIO) Netpeak Group Сергій Саута назвав дві найважливіші поради, які…
Девʼять стартапів представлятимуть українське ІТ на одній з найбільших технологічних конференцій Північної Європи Latitude59. Торік…
«Мрію, аби малий бізнес мав реальні можливості конкурувати з великими гравцями не коштом бюджетів, а…
Figma представила оновлення, яке дозволить користувачам створювати цілі проєкти без переходу в інші програми. Йдеться…
«Київстар» викупив 28% у платформі цифрової медицини Helsi. Таким чином оператор збільшив свою частку з…