Інженер-програміст склав із власного досвіду рейтинг технологічних компаній, у яких найважчі співбесіди. Фото: Depositphotos
Інженер-програміст зі США від початку 2019 року пройшов 22 співбесіди до технологічних компаній та отримав загалом 18 оферів. Після цього він склав рейтинг з 10 потенційних роботодавців, які влаштовували кандидатам найскладніші інтерв’ю.
Стівен Чжан працює програмістом із 2014 року, а зараз ще й керує власними проєктами – ClimateTechList.com, дошкою вакансій і ресурсом кліматичних технологій. Різноманіттям ролей в IT він активно зацікавився у 2019 році, а тому вирішив пройти співбесіди на вакансії в провідних техгігантах. До його переліку потрапили Apple, Meta, Airbnb, Uber та інші відомі компанії, а завдяки цьому досвіду чоловік склав рейтинг найскладніших інтерв’ю, пише Business Insider. Чжан класифікував їх на основі трьох факторів: кількості запитань на одиницю часу, а також їхньої складності та новизни.
Хоча сама співбесіда виявилась доволі стандартною та стосувалась кодування і проєктування систем, кандидатів просили пообідати зі співробітниками та іншими шукачами. Для Чжана це було дивним, адже складалося враження, що він мусив змагатися з іншими в присутності рекрутерів та менеджерів.
Хоча тоді це була ще невелика компанія, Стівену вона сподобалась. Насамперед прозорістю та тим, що до процесу наймання залучалися і топменеджери, зокрема, технічний директор. Найважчим етапом виявилося технічне завдання, яке полягало в тому, щоби написати «дуже читабельний» код.
Чжан назвав метод проведення співбесід в Google застарілим. Наприклад, йому не дали доступ до комп’ютера, тож писати код довелося просто крейдою на дошці. Також він відзначив, що технічні питання в Google складніші, особливо коли йдеться про структуру даних.
Читайте також: Гумовий прилад, пиво й незручні питання. Айтівці розповіли про незвичні співбесіди
Інтерв’ю в Meta видавалось напрочуд легким: лише чотири раунди порівняно зі звичайними п’ятьма чи шістьма в інших компаніях. Втім, більшість питань зосереджувались саме на продукті. Наприклад, на розробці нового розділу на основі живих коментарів у Facebook, а не на базі програмування.
Основна складність під час проходження співбесід в Uber, за словами Чжана, – завелика кількість завдань, які потрібно виконувати одночасно. На третьому етапі, наприклад, він не встиг зробити й половини, аж йому повідомили, що час вичерпався. Але цей досвід був не тільки стресовим, а й позитивним. Зокрема, компанія вдається до послуг рекрутерів з агенцій, щоб уникнути упереджень щодо внутрішніх та зовнішніх кандидатів. Також певний пресинг спонукав шукачів діяти швидше, аби встигнути більше та розкритися краще.
Загалом співбесіда в цю компанію була звичайною, але її суттєво ускладнила мігрень та недієві ліки, що не покращили стан Чжана. Стівен розповів, що це стало для нього цінним уроком та сигналом для того, що деякі зустрічі варто переносити, якщо немає можливості контролювати їхній плин.
У цій компанії звикли проводити інтерв’ю інтенсивно – кандидати повинні одночасно писати код упродовж кількох годин та відповідали на питання рекрутера й менеджерів. На виході вони мали видавати не просто алгоритм, а цілком працездатний продукт.
Читайте також: Те саме, що прийти з мамою. Програміст розповів про співбесіду, яку проводило 7 людей
Рекрутери в Zoox виявилися любителями математичних питань, які на більшості технічних співбесід кандидатам не ставлять взагалі. Наприклад, Чжану запропонували виміряти відстань від Землі до Місяця за допомогою таких інструментів, як транспортир і лінійка.
За словами Стівена, співбесіди в Stripe набагато більше схожі на реальний сценарій, що також ускладнює їх. Наприклад, йому запропонували знайти спосіб використання API Stripe для створення моделі виявлення шахрайства в замовленнях і платежах. Втім, Чжан високо оцінив культуру інтерв’ювання в цій компанії та назвав її максимально наближеною до реального робочого процесу.
Співбесіда в Airbnb виявилась найскладнішою в рейтингу Стівена через нішеві питання. Одне з них, наприклад, стосувалось написання коду, за допомогою якого можна було б визначити кількість часу, за який вода заповнить усі впадини на даху унікальної форми. Тоді йому довелося створити структуру даних у коді, а потім написати функцію для обчислення часу заповнення.
Також пропонуємо вам почитати, як підготуватися до співбесіди, щоб отримати офер.
Другий за величиною цифровий токен Ethereum цієї п’ятниці різко зріс у ціні, збільшивши свій тижневий…
CEO Netpeak Group Артем Бородатюк поділився, як у групі впроваджують інструменти штучного інтелекту та роботу…
Засновуючи tTravel, Олександр Буратинський та Артем Шамбальов, маючи за плечима роки дружби, подорожей та спільної…
Компанія OpenAI почала тестувати оновлення Deep Research у ChatGPT. Функція буде працювати з репозиторіями GitHub…
EPAM Systems змінює керівництво. Засновник ІТ-компанії та генеральний директор Аркадій Добкін йде з посади. Він…
Співзасновник «Нової пошти» Володимир Поперешнюк у Школі бізнесу НП розповів, який стартап запустив би, якби…