AI washing – останні статті та новини

Якщо технологічна компанія скорочує тисячі працівників, чи справді винен у цьому штучний інтелект? Інвестор Марк Андріссен назвав це «AI washing» — зручним виправданням для звільнень, причина яких насправді в іншому. Про це пише The San Francisco Standard. Головне Марк Андріссен вважає, що нинішня хвиля звільнень значною мірою пов’язана з надмірним наймом під час пандемії. За його оцінкою, майже всі великі компанії мають забагато працівників: у деяких випадках — на 25%, а в окремих — навіть на 75%. Дослідження Duke University та Федеральних резервних банків Атланти й Річмонда показало: у 2025 році вплив ШІ на зайнятість був невеликим. Водночас фінансові керівники очікують, що у 2026-му він посилиться й може зменшити зайнятість у США приблизно на 500 тисяч робочих місць. CEO Salesforce Марк Беніофф каже, що компанії скорочують людей із різних причин: намагаються зменшити витрати, фінансують будівництво дата-центрів або змінюють структуру команд. Але всі ці причини часто просто об’єднують під одним словом — ШІ. Дослідники Stanford Digital Economy Lab наголошують, що точно виміряти вплив ШІ на ринок праці складно. Ми не маємо «паралельного світу» без штучного інтелекту, з яким можна було б порівняти нинішню ситуацію. Питання звучить майже як сучасна версія старої загадки про дерево в лісі: якщо технологічна компанія звільнила тисячі людей, чи справді це зробив штучний інтелект? Останнім часом дедалі більше компаній пояснюють скорочення саме впровадженням ШІ. Але інвестор Марк Андріссен вважає, що з цією версією не все так просто. Він навіть назвав явище «AI washing» — ситуацію, коли компанія використовує штучний інтелект як універсальне пояснення своїх рішень. Про це Андріссен говорив у подкасті «20VC». За його словами, нинішня хвиля звільнень значно більше схожа на наслідок надмірного найму під час пандемії, ніж на результат автоматизації. «Практично кожна велика компанія переукомплектована», — заявив Андріссен. На його думку, у середньому йдеться щонайменше про 25% зайвого персоналу, а в деяких компаніях — навіть про 75%. Основні причини звільнень та скорочень в українському IT за останній рік — аналітика DOU Реальні звільнення, які компанії пов’язують із ШІ Втім, було б неправильно сказати, що штучний інтелект зовсім не впливає на скорочення. Цього тижня Oracle оголосила про звільнення на тлі великих інвестицій у ШІ-інфраструктуру. За даними Bloomberg, частина скорочень припаде саме на посади, потреба в яких зменшується через використання штучного інтелекту. У лютому Atlassian повідомила про скорочення 10% працівників. Компанія пояснила це необхідністю спрямувати більше грошей на розвиток ШІ та корпоративних продажів. CEO Atlassian також визнав, що штучний інтелект змінює навички, які потрібні бізнесу. Ще радикальніше вчинила Block. Наприкінці лютого компанія скоротила 40% персоналу, заявивши про значне зростання ефективності завдяки ШІ. CEO Block Джек Дорсі припустив, що протягом року до подібних висновків можуть прийти «більшість компаній». Читайте також: Google урізала штат хмарного підрозділу, щоб більше вкладати в ШІ Такі новини легко створюють враження, що ШІ вже стоїть за масштабною хвилею безробіття. Але дані поки що показують дещо іншу картину. Якщо дуже спростити, вплив ШІ на ринок праці зараз більше схожий на повільну течу, ніж на раптову повінь. Скільки робочих місць насправді може забрати ШІ Щоб зрозуміти масштаб проблеми, дослідники Duke University разом із Федеральними резервними банками Атланти й Річмонда опитали близько 750 керівників, які відповідають за фінанси компаній. Більшість із них — CFO. Їх запитали, як штучний інтелект уже впливає на бізнес і чого вони очікують у майбутньому. Відповідь щодо 2025 року була досить спокійною: вплив ШІ на зайнятість виявився невеликим. А ось у 2026-му керівники очікують його посилення. Якщо перенести результати опитування на всю економіку США, дослідники оцінюють потенційне скорочення зайнятості приблизно у 0,4%. Це близько 500 тисяч робочих місць. Але тут важливий нюанс. Це не означає, що 500 тисяч людей просто звільнять. Йдеться про інше: через ШІ в економіці може бути приблизно на 500 тисяч робочих місць менше, ніж було б без цієї технології. Частина ефекту припаде на звільнення, а частина — на те, що компанії просто найматимуть менше людей. Джон Грем, співавтор дослідження та професор фінансів у Fuqua School of Business Duke University, звертає увагу, що 500 тисяч — це не така вже й маленька цифра. Якщо поділити її на 12 місяців, виходить майже 42 тисячі робочих місць на місяць. «Ми назвали цю цифру невеликою, але якщо поділити 500 тисяч на 12, це майже 42 тисячі робочих місць щомісяця», — пояснює Грем. Для нинішнього американського ринку праці це справді багато. За оцінками Бюро статистики праці, минулого року економіка США в середньому додавала менш ніж 10 тисяч робочих місць на місяць. Водночас у дослідження є важливе обмеження: воно враховує вже наявні компанії. Якщо ШІ сприятиме появі нових бізнесів, вони можуть створити нові робочі місця й частково компенсувати втрати. Розробники поки не головна група ризику Попри постійні розмови про те, що ШІ ось-ось замінить програмістів, фінансові керівники поки не вважають розробників найбільш вразливою категорією. Навпаки, компанії очікують зростання кількості деяких технічних посад — наприклад, інженерів і дата-сайєнтистів. А ось найбільше скорочення може торкнутися рутинної роботи. Серед прикладів — введення даних та інші повторювані адміністративні завдання, які вже зараз можна частково автоматизувати. Читайте також: Чи звільнятимуть компанії розробників через ШІ — думка Лаптенка з Genesis «Це зручний привід» — навіть CEO Salesforce визнає проблему Марк Беніофф, CEO Salesforce, також вважає, що не кожне скорочення можна списати на штучний інтелект. За його словами, компанії можуть звільняти людей через скорочення витрат, великі інвестиції в дата-центри, зміну структури бізнесу або потребу в нових спеціалістах. Але коли потрібно коротко пояснити все це працівникам, інвесторам і ринку, зручно сказати: це через ШІ. Технологія справді може бути частиною причини. Наприклад, компанія може автоматизувати частину роботи й зрозуміти, що їй більше не потрібно стільки людей на певних посадах. Але іноді ШІ стає просто зручним «цапом-відбувайлом» для рішень, які насправді пов’язані з фінансами, надмірним наймом або перебудовою бізнесу. Є й інша причина, чому компаніям вигідно говорити саме про ШІ. Це створює враження, що вони не просто скорочують витрати, а активно перебудовують бізнес під нову технологічну еру. Побачити справжній ефект ШІ буде непросто Є ще одна проблема: ніхто не може точно сказати, скільки робочих місць уже втрачено саме через ШІ. На ринок праці одночасно впливають десятки інших факторів — відсоткові ставки, тарифи, економічні кризи, війни та зміни споживчого попиту. Дослідники Stanford Digital Economy Lab прямо визнають: провести чистий експеримент майже неможливо. У нас просто немає двох однакових світів, де в одному є ШІ, а в іншому його немає, щоб порівняти результати. Тому вплив технології може залишатися непомітним досить довго. Ліза Саймон, головна економістка Revelio Labs, яка аналізує ринок праці, вважає, що не варто чекати якогось одного моменту, коли стане очевидно: «Ось тепер ШІ почав забирати робочі місця». За її словами, ефект накопичуватиметься поступово. І цілком можливо, що лише через кілька років ми озирнемося назад і зрозуміємо, що процес уже давно тривав. Тож відповідь на питання «чи винен ШІ у хвилі звільнень?» поки не може бути простою. Так, штучний інтелект уже змінює структуру роботи й може скорочувати попит на окремі професії. Але далеко не кожне звільнення в технологічній компанії відбувається через ШІ. Іноді за модним словом ховаються значно прозаїчніші причини — від надмірного найму до бажання заощадити гроші.