чатбот – останні статті та новини

«Якщо ви працюєте з фінансами, будь ласка, не покладайтеся на ChatGPT для розрахунків», – радить CEO та засновниця Fuelfinance. Підприємиця розповіла, чому різні LLM так по-різному поводяться із числами. У нещодавньому дописі в LinkedIn Мисько поділилась тим, що дізналася з інтерв’ю з Андреєм Карпати – AI-експерта, який ввів у вже звичний для нас ужиток термін «вайбкодинг». І він у межах розмови згадав, що більшість великих мовних моделей стискають трильйони токенів до кількох мільярдів параметрів. Це призводить до формування так званих hazy recollection (в дослівному перекладі з англійської – «туманний спогад»). «Тож, коли ви просите модель розрахувати CAC або квартальне зростання доходу, вона часто взагалі не обчислює, а просто намагається передбачити, якою має бути відповідь», – зазначила Мисько. Вона додала, що саме із цієї причини ChatGPT може чудово пояснити вашу проблему, а потім розрахувати валовий прибуток, який не має жодного математичного сенсу. Водночас чатбот Claude поводиться інакше. Він опрацьовує числа як завдання на міркування, а не як завдання для написання. «А оскільки він використовує контекстне вікно майже як робочу пам’ять, то справді може рядок за рядком проходити через ваш набір даних, замість того, щоб заповнювати пробіли», – додала підприємиця. На думку Мисько, фінансовим командам та засновникам бізнесів варто мати на увазі, що Claude перераховує ARR та валовий прибуток замість того, щоб вигадувати їх, може правильно працювати з метриками й дотримується саме ваших формул, а не того, що може знайти у своїх навчальних даних. «Коротко: ChatGPT чудово справляється з наративом, Claude краще справляється з математикою», – підсумувала засновниця Fuelfinance. Читайте також: ChatGPT у фінансах? Чи можуть мовні моделі замінити професійні платформи – СЕО Fuelfinance Користувачі мережі долучились до обговорення допису Мисько в коментарях. «Це справді корисно – знати, як усе працює "під капотом". Загалом, я зрозуміла такі речі: ChatGPT – чудово підходить для наративу, Claude – для даних, Perplexity – для вебскрейпінгу», – написала засновниця Nueva Media Джордан Віллануева. «Це відповідає тому, що я бачу у власному бізнесі. Штучний інтелект може організувати дані та добре їх пояснити, але справжні рішення все одно зводяться до людського мислення. Розрив більший, ніж люди думають», – зауважив фаундер і CEO і Simply Scale Джордан Нельсон. «Мені подобається Claude за обидва аспекти, наратив і математику. Я скасував підписку на ChatGPT і перейшла на Claude», – поділилась Senior Marketing Manager в Uinno Руслана Шкарабан. Нагадаємо, раніше Альона Мисько поділилась думками щодо того, що робить ефективною роботу сучасного фінансового директора.