ШІ для роботи – останні статті та новини

Консультанти економлять дні на пошуку інформації, банкіри навмисно псують ідеальні ШІ-листи, юристи вибачаються перед суддями за вигадані цитати, а нафтові гіганти Shell і BP довіряють штучному інтелекту тисячі NDA-угод і розрахунок буріння. Financial Times розпитала фахівців консалтингу, банкінгу, права, нафтогазу, фармацевтики та реклами, де ШІ реально працює, де тільки заважає, а де доходить до речей на кшталт синтетичних фокус-груп із тисяч штучних «респондентів». Про це пише Financial Times. Головне У консалтингу ШІ найбільше економить час не на створенні презентацій, а на швидкому пошуку внутрішніх знань компанії — до кількох днів на проєкт. У нафтогазовій галузі ШІ бере на себе тисячі рутинних юридичних і аналітичних задач, але водночас може підвищувати обсяги виробництва, а разом із ними й викиди. Банкіри визнають: іноді доводиться навмисно «псувати» ШІ-текст, щоб клієнти не здогадалися, що лист написав не живий співробітник. Юристи стикалися з судовими скандалами через вигадані ШІ цитати та посилання на неіснуючі справи. Серед незвичних кейсів — синтетичні фокус-групи з тисяч ШІ-«респондентів» та підбір команд консультантів за критерієм «хімії» між людьми. Скільки насправді змінює штучний інтелект у роботі «білих комірців» — питання, на яке ніхто досі не дав чіткої відповіді. Замість чергової хвилі прогнозів про масові скорочення журналісти Financial Times пішли простим шляхом: розпитали фахівців із шести галузей, де саме ШІ реально рятує їхній робочий день, де тільки створює головний біль, а де доходить до кейсів, які самі учасники ринку описують як «дивні». Читайте також: Більшість СЕО не бачать впливу ШІ на продуктивність та зайнятість Консалтинг: не презентації, а швидкий доступ до пам'яті компанії Так, генеративний ШІ справді пришвидшив рутинну роботу молодших консультантів над слайдами. Але головний виграш ховається не в оформленні результату, а в тому, звідки беруться вхідні дані. Великі консалтингові компанії будують внутрішні інструменти на кшталт Lilli у McKinsey, Sage у Bain та ChatPwC у PwC, які перетворюють цілі архіви попередніх проєктів, презентацій і ринкових даних на пошукову базу знань. Це дозволяє консультантам економити дні на базовому дослідженні нового ринку чи клієнта — і залишає більше часу на мозкові штурми. У McKinsey інформацію тепер можна навіть отримати у форматі персонального подкаста, який можна слухати, переривати й ставити йому запитання. Водночас з'явився й тиск іншого штибу: керівництво стежить за тим, наскільки активно співробітники користуються ШІ-інструментами, і враховує це під час оцінки продуктивності. Через побоювання щодо вартості «токенів» деякі невеликі компанії почали обмежувати або взагалі забирати доступ до ШІ в тих, хто користується ним рідше. Це підштовхує співробітників до штучної активності: один консультант зізнався, що інколи ставить чат-боту випадкові запитання лише для того, щоб «отримати залік» за використання інструмента. Найнезвичніший кейс галузі — ШІ, який допомагає формувати команди на проєкт не лише за навичками, а й за особистою «хімією» між людьми. Якщо система вважає, що ідеальний склад команди можна зібрати лише через тиждень, вона може порадити компанії попросити клієнта почекати. Читайте також: Netpeak Group створила ШІ-модель, що аналізує кандидатів на вакансії Нафтогаз: тисячі NDA і буріння за лічені години замість місяців Найбільші нафтові компанії — одні з найбільших бюрократій світу, і саме тому ШІ прийшовся тут дуже доречно. Shell і BP мають майже по 100 тисяч співробітників, значна частина яких зайнята паперовою рутиною. За словами гендиректора Shell Ваеля Савана, компанія щороку укладає близько 5000 угод про нерозголошення — раніше кожна з них потребувала юриста, а тепер до 90% типових угод обробляє ШІ, звільняючи юристів для складніших випадків. Дашборди з даними в реальному часі тепер доступні і топменеджерам для інвестиційних рішень, і інженерам на трубопроводах чи родовищах — для прогнозування, де саме потрібне обслуговування. У BP кажуть, що раніше розрахунок оптимальної траєкторії буріння до пласта займав тижні чи місяці, а тепер інженери можуть перебрати сотні варіантів за один день. Зворотний бік — можливе зростання видобутку суперечить кліматичним цілям галузі: одне рецензоване дослідження показало, що зростання продуктивності від ШІ, ймовірно, суттєво збільшить викиди, навіть попри обіцянки нафтових гігантів досягти вуглецевої нейтральності до 2050 року. А одним із найдивніших застосувань стало прогнозування попиту на каву: BP використовує ШІ, щоб керувати запасами товарів у своїх магазинах при заправках залежно від погоди, історії продажів і регіональних смаків водіїв. Банкінг: коли лист занадто досконалий, щоб бути справжнім Інвестбанкіри готуються до зустрічей із клієнтами, використовуючи внутрішні ШІ-моделі на кшталт LLM Suite від JPMorgan або сторонні сервіси на кшталт Rogo, щоб швидко освіжити в пам'яті всю історію спілкування з клієнтом і потенційні теми для розмови. Це особливо цінно, коли на підготовку до зустрічі є лише 30 хвилин. ШІ також бере на себе перші чернетки фінансових моделей і презентацій — суттєве полегшення в галузі, де 80-годинний робочий тиждень для молодших банкірів не рідкість. Досвідченіші банкіри переживають, що надмірна довіра до ШІ заважає розвивати інтуїтивне відчуття цифр, яке зазвичай напрацьовується через рутинну роботу. Тексти, написані ШІ, стають дедалі помітнішими — іноді через занадто «правильний» стиль. «Доводиться навмисно вставляти помилки, щоб лист не виглядав як написаний ШІ, навіть якщо це справді ШІ-лист», — розповів один із банкірів. Найдивніший наслідок — молодші аналітики отримали «підлеглих» у вигляді ШІ-ботів у корпоративній ієрархії, і дехто з насолодою вичитує ботам за помилки чи неякісно виконану роботу. Читайте також: Цифрова нерівність на роботі: як ШІ робить високооплачуваних менеджерів ще продуктивнішими Юриспруденція: коли швидкість обертається судовим скандалом Розбір десятків сторінок нудної документації довгий час був невід'ємною частиною роботи юриста, але ШІ це змінює. За словами Сема Ньюхауса, глобального віцеголови практики M&A і прямих інвестицій Latham & Watkins, молодшому юристу більше не потрібно вночі перечитувати 40 пунктів контракту, щоб зрозуміти, що робити далі — тепер відповідь можна отримати швидко й зосередитися на власне аналітичному мисленні. Аналіз сотень угод, який раніше був майже неможливим, тепер цілком реальний, хоч і не завжди бездоганний. Утім, за словами Ньюхауса, це не обов'язково означає більше сну для юристів — навпаки, з'являється спокуса «копати глибше» там, де раніше довелося б зупинитися через брак часу. Зворотний бік виявився доволі гучним: кілька юридичних фірм зіткнулися із судовими доганами через галюцинації ШІ — коли модель генерує оманливу інформацію в юридичних документах. Elite-фірма Sullivan & Cromwell цього року вибачалася перед федеральним суддею Нью-Йорка за неправильне цитування кодексу про банкрутство й помилкові посилання на судові справи, спричинені використанням технології, а помилки виявила протилежна сторона — фірма Boies Schiller Flexner. Втім, рік тому подібні помилки траплялися і в самої BSF у справі проти Amazon. Ще одна проблема — деякі клієнти настільки обережні щодо ризиків для конфіденційних даних, що технічно блокують юристам можливість завантажувати чи навіть друкувати матеріали, змушуючи фірми залучати більше співробітників і працювати менш ефективно, ніж до появи ШІ. А найдивнішим прикладом стало те, що ШІ дозволив написати переконливо звучний юридичний документ навіть непрофесіоналу: одна компанія подала складений за допомогою ШІ «amicus brief» у гучній судовій справі проти Трампа — радше заради розголосу, ніж юридичної користі. Фармацевтика: швидший пошук ліків і несподівана користь від «вигадок» ШІ Найбільша обіцянка ШІ для фармацевтичної галузі — скоротити процес розробки ліків. Зазвичай молекулі потрібно чотири-п'ять років, щоб дійти до доклінічних випробувань, а ШІ, за оцінкою глобального галузевого лідера з наук про життя в Capgemini Торстена Ралля, здатен скоротити цей термін до 12–18 місяців. Це допомагає обробляти величезні обсяги даних, які раніше було неможливо проаналізувати вручну — зокрема оцінювати, як лікування діятиме на різних пацієнтів. Віцепрезидентка з ШІ та машинного навчання в британській GSK Даніель Белгрейв каже, що визначення біомаркерів — саме те, що ШІ зараз розкриває найбільше, дозволяючи передбачити, чи відповість людина на лікування. Фармацевтика — одна з найбільш зарегульованих галузей, тож мрії про швидші випробування поки що випереджають реальність, доки регулятори не встановлять чіткі правила. Всесвітня організація охорони здоров'я попереджає, що ШІ в розробці ліків ризикує відтворювати упередження, які вже існують у процесі, керованому людьми, а хибнопозитивні чи хибнонегативні рекомендації без належної перевірки можуть загрожувати безпеці пацієнтів. Науковці у США нещодавно використали ШІ для створення раніше невідомих вірусів, що викликало занепокоєння щодо біобезпеки. Найдивніший — і водночас обнадійливий — висновок дослідників із Німеччини: галюцинації ШІ можуть навіть покращувати процес пошуку ліків, оскільки згенеровані моделлю «вигадки» іноді підвищують ефективність роботи алгоритмів. Реклама: більше творчості чи більше шаблонів У рекламі ШІ автоматизує рутинні задачі у виробництві, медіазакупівлях і плануванні, залишаючи більше простору для творчих ідей. Невеликі компанії тепер можуть користуватися ШІ-платформами, що поєднують усі потрібні інструменти для створення й дистрибуції реклами без витрат на велике агентство — це дає стартапам і незалежним фахівцям змогу краще конкурувати з великими гравцями. ШІ також дозволяє адаптувати рекламу для різних аудиторій і країн у величезних масштабах. Проте деякі керівники рекламних агенцій вважають, що вигоди не завжди відчутні, адже команда рухається зі швидкістю найповільнішого учасника, який ще не освоївся з новими технологіями. ШІ також ламає традиційну модель оплати за відпрацьовані години — клієнти вимагають зниження вартості через автоматизацію, тоді як вартість самих ШІ-токенів росте. Керівники побоюються не лише загрози для молодших посад, а й того, що покладання на ШІ для питчів знизить рівень справжньої творчості, штовхаючи рекламу до шаблонних, «перевірених» рішень. Найдивнішим використанням стало створення «синтетичних» фокус-груп: тисячам ШІ-агентів — синтетичних респондентів — надають «особистості» й мотиви, щоб імітувати людську поведінку, іноді навіть на основі даних із соцмереж, і запитують про що завгодно — від улюблених цукерок до того, за кого вони проголосували б на виборах. Відповіді таких «синтетичних» опитуваних впливають на рішення, які згодом торкаються мільйонів реальних людей. Читайте також: Як ми підвищили продуктивність команди на 30% за допомогою ШІ