SponsorUnited – останні статті та новини

Олексій Зарічук керує IT-проєктами вже понад 15 років. Він керував розробкою FimCRM – програмного продукту для автоматизації обліку в електронній комерції. Продукт змінив індустрію та підхід до обліку в сотнях компаній по всій Україні та за кордоном. За плечима Олексія багато успішних проєктів у галузях електронної комерції, SaaS, систем інтеграції та автоматизації процесів. Зараз він обіймає посаду старшого керівника департаменту розробки програмного забезпечення у SponsorUnited – одній з найбільших аналітичних платформ у США, яка допомагає відслідковувати співпрацю брендів зі спортсменами, подіями та, загалом, правовласниками. Ми поговорили з Олексієм про те, як досвід роботи з успішним, але локальним продуктом (ринок СНД) допомагає на ринку США, які новітні технології використовують американські компанії зараз і що буде трендом в IT в найближчому майбутньому. Ви розробили і вивели на ринок програмний продукт FimCRM. Як ваш досвід на ринку СНД допомагає у роботі в США? Олексій Зарічук Ринки, звичайно, різні. Вимоги до розробки програмного забезпечення та управління командами в США значно вищі. Технології сучасніші та вимагають глибшого занурення. Щодня я приділяю щонайменше годину робочого часу курсам та освітнім статтям, вивчаю досвід інших команд для пошуку оптимальних рішень та інструментів. Розробка FimCRM дала відмінну базу знань і навичок. Вони допомагають мені швидше вникати в ширший спектр інструментів і технологій, що використовують корпоративні системи США з мільйонами їхніх користувачів і петабайтами даних. Які новітні розробки ви використовуєте в роботі? Наш департамент займається дослідженнями в галузі автоматизації процесів та оптимізації ручної роботи за допомогою штучного інтелекту й машинного навчання. Також займаємося автоматизацією код-рев'ю за допомогою штучного інтелекту й застосовуємо методологію DevOps для покращення процесу розробки. Як штучний інтелект допомагає в перевірянні коду? Штучний інтелект знаходить у коді помилки, які найчастіше зустрічаються, виявляє вразливості та порушення стильових правил – і робить це все автоматично. Він також пише різні види тестів. І пропонує автоматичні виправлення, їх розробники можуть одразу застосувати. Це не тільки прискорює процес, але й дозволяє нашій команді зосередитись на складніших завданнях, зокрема, архітектурних рішеннях чи оптимізації продуктивності. У чому полягають переваги застосування DevOps? DevOps скорочує час від написання коду до його запуску. Також це покращує комунікацію між розробниками та системними адміністраторами, що своєю чергою мінімізує можливі помилки. У результаті прискорюється час виходу товару на ринок і підвищується його якість. Ми використовуємо гібридну архітектуру системи. Багато хмарних сервісів у нас запускаються в безсерверній системі за допомогою інструментів Lambda, Google Functions та інших. Також ми використовуємо підхід IaC, який дає змогу безпечно керувати інфраструктурою за допомогою коду, написаного мовою TypeScript (Pulumi). Це дозволяє нам будь-якої миті відновити будь-який елемент інфоструктури за лічені хвилини в разі збою. Які ще інноваційні методики й технології ви використовуєте? Ми також досліджуємо застосування блокчейн-технологій для створення безпечних і непідробних систем. Крім того, ми використовуємо контейнеризацію, наприклад Docker, для спрощення розгортання та масштабування програм. Мікросервісна архітектура – це не нове в розробці рішень корпоративного рівня, але перехід на неї, який ми зараз здійснюємо, дуже кропітка праця та сотні годин розробки. Та це зробить нашу інфраструктуру більш гнучкою і стійкою до змін. Які тренди будуть актуальними в розробці програмного забезпечення? Я думаю, що в майбутньому ми побачимо ще більшу інтеграцію штучного інтелекту в різні етапи розробки, від проєктування до тестування. Кросплатформні і хмарні рішення також відіграватимуть ключову роль, оскільки вони забезпечують високу доступність і масштабованість. Також впевнений, що тренди ведуть до безсерверного підходу в розробці систем корпоративного рівня. Зараз для реалізації будь-якого особливого рішення необхідно залучити команду фахівців з даних та інженерів штучного інтелекту й метамови. Але процеси прагнуть спрощення. Думаю, штучний інтелект буде все доступнішим і для звичайних користувачів, і для технічних фахівців. Хорошим прикладом тому вже є LLM ChatGPT. А от спеціальності, які набиратимуть популярності – це DevOps, DevSecOps, розробник хмарних рішень і розробник напряму інтернету речей. ㅤНовини компанійㅤ