Мы создаем контент в Instagram и другие соцсети с помощью ИИ. Это в 20 раз быстрее и в 10 раз дешевле, чем раньше

Одна из главных задач нашей компании – создание обучающего контента на английском, китайском и других языках. Мы работаем с предпринимателями из 52 стран, и нам важно быть доступными для широкой аудитории.

Поэтому постоянно ищем новые способы ускорить создание текстов, монтаж видеороликов и так далее. Нейросети сейчас на начальном этапе развития, но уже отлично справляются с некоторыми задачами.

В этой статье поделюсь, чего нам удалось достичь за время использования искусственного интеллекта в бизнесе и какие инструменты могут быть действительно полезными для создания контента.

С чего все начиналось

Примерно два года назад мы начали искать различные инструменты, которые помогают клонировать голос или генерировать что-то осмысленное.

Практически в то время и появились первые инструменты для генерации видео, но они были ужасными. В любом случае это была наша первая попытка. С тех пор мы начали интересоваться нейросетями и учиться применять их для облегчения работы.

Как мы создаем контент с помощью нейросетей

Шаг первый: ChatGPT

Первая нейросеть, с которой мы имеем дело – это ChatGPT. Он помогает нам с написанием различных текстов: сценарии, статьи, посты для соцсетей и так далее. И есть одна интересная вещь, о которой большинство людей не знают: этот искусственный интеллект используют для качественного перевода.

Мои сотрудники могут взять текст на любом языке, поместить его в ChatGPT и попросить его переписать текст на «native English» – то есть английский, как у носителя.

Нейросеть делает это довольно хорошо, даже лучше, чем большинство обычных переводчиков. Пока что не идеально, но этого вполне достаточно: на выходе получаем текст, в котором сохранены все смыслы и нужно откорректировать маленькие детали.

Шаг второй: ElevenLabs

Мы используем ElevenLabs, и уже сравнили множество похожих инструментов для генерации голоса. Есть некоторые базовые сервисы, такие как Google. У всех них есть эти речевые инструменты, но ElevenLabs создает удивительный звук – ощущение, будто говорит реальный человек.

Он также позволяет клонировать ваш голос: вы просто загружаете около 10 минут вашей речи, и он создает клон вашего голоса. После этого вы можете говорить на испанском, польском, китайском, английском.

Алгоритм такой: создаем текст с использованием ChatGPT (на основе существующих материалов: статей, ответов на вопросы клиентов и так далее), а затем используем этот текст с ElevenLabs для создания аудио дорожек, подкастов.

Шаг третий: Heygen AI

Используем Heygen для создания видео. В самом начале пользования я записал короткое видео: это занимает примерно от 10 до 20 минут.

Затем я загрузил его на Heygen, и теперь моя команда использует этот сгенерированный клон на всех звуковых дорожках ElevenLabs. Благодаря этому ИИ они создают видео для соцсетей, учебного контента и всего остального. Но для меня очень важно всегда проверять написанное, потому что текст – это все.

Как это изменило рабочий процесс

Раньше создание контента занимало много времени.

К примеру, запись Instagram Reels. Сначала нужно было выбрать темы. После этого я должен был записать свои идеи по каждой из них, затем копирайтер писал сценарии, после чего их отправляли мне на согласование. Я записывал видео, отправлял их в отдел монтажа. SMM-специалисты загружали готовый вариант на мою страницу в Instagram.

Теперь все совершенно по-другому. Я могу генерировать сценарии с помощью ChatGPT. Я просто печатаю основные идеи, которые хочу донести, и прошу ChatGPT написать сценарий, который состоит из примерно 100 слов.

Я также упоминаю, кто целевая аудитория. Вот и все: у меня есть готовый сценарий, который мы загружаем в ElevenLabs, из ElevenLabs в Heygen – у нас есть готовое видео. Для создания субтитров используем приложение iPhone. Этот способ в 20 раз быстрее и в 10 раз дешевле.

Недостатки ChatGPT

Тот уровень развития искусственного интеллекта, который есть у нас сейчас, позволяет многое. Я описал, как это качнуло область создания контента у нас.

Но есть один существенный минус: и ChatGPT, и большинство других нейросетей не могут предложить пользователю ничего оригинального или дать радикальный ответ. Они избегают конкретных решений.

Например, когда речь идет о менеджменте, иногда вам приходится увольнять человека. Это нормально, и на это есть разные причины: недостаточно денег для оплаты, предыдущая стратегия больше не работает и так далее. Рынок работает так: мы нанимаем сотрудника, работаем вместе, а потом по определенным причинам прощаемся. И абсолютно неважно, кто инициировал увольнение, и по какой причине так случилось.

А ChatGPT будет до последнего избегать даже гипотетического увольнения. Почти нереально заставить его написать что-то вроде «Хорошо, вам придется уволить этого человека».

Это происходит потому, что у нейросети есть скрытые внутренние настройки, чтобы избегать негативных вещей. Это и делает ее решения менее эффективными. ChatGPT сам ограничивает свою способность принимать правильные решения. Иногда, чтобы принять правильное решение, вы должны рисковать. То же самое, когда речь идет о финансах, инвестициях и других спорных вопросах.

Что нас ждет в ближайшем будущем

Недавно я узнал о новом ИИ, созданном, чтобы быть личным помощником или психологом. Алгоритм задан так, чтобы общение с ним напоминало общение с реальным человеком. К тому же, этот ИИ сам задает вопросы, что отличает его от ChatGPT.

Есть два подхода, которые мы используем в работе с нашими клиентами – это коучинг и консалтинг. Если в коучинге мы задаем вопросы, чтобы помочь клиенту найти решение, то в консалтинге мы учим и даем советы. И когда речь идет о коучинге, я вижу удивительно яркое будущее для нейросетей. Они могут дать многое в тех сферах, которые связаны с помощью людям.