logo
01 Dec 2022

Бывший инженер NASA сбросил два яйца со стратосферы. Они не разбились (видео)

Юлія Товстоліс

Главный редактор MC.today

Бывший инженер NASA и популярный блогер Марк Робер поднял два яйца на высоту 30 километров и сбросил их на Землю так, чтобы они не разбились. Для этого ему пришлось изрядно заморочиться. На подготовку физик потратил три года. MC.today рассказывает, как Роберу удалось успешно приземлить яйца с такой высоты.

Отметим, ролик называется «Бросок яиц из Космоса», но мы все же придерживаемся более точной формулировки. Есть две общепринятые границы Космоса – ВВС США (50 миль или около 80 км) и NASA (100 км). Поэтому пусть это все же будет падением со стратосферы, что при этом ничуть не умаляет стараний и достижений физика.

Изначально Робер планировал прикрепить яйцо к ракете, которую поднимет метеозонд. После набора высоты ракета отправилась бы снова к Земле и на высоте около ста метров «отпустила» бы яйцо в свободное падение на мягкую поверхность. Инженер рассчитал, что при соприкосновении с поверхностью Земли скорость яйца была бы около 120 км/час. Он провел эксперименты, которые позволили ему установить, что яйцо осталось бы невредимым, даже если бы упало с несколько большей скоростью на мягкий мат.

Онлайн-курс "Архітектура високих навантажень" від robot_dreams.
Досвід та інсайти від інженера, який 12 років створює програмне забезпечення для Google.
Програма курсу і реєстрація

Первые попытки Робера не увенчались успехом, и тогда он пригласил коллег из NASA помочь ему совершить бросок яиц «из Космоса».

В итоге команда запускала два яйца, одно из которых поместили в надувной мяч, набитый мягким материалом.

Во время запуска случился сбой и скорость падения яиц на Землю почти вдвое превысила запланированную. Однако попытки команды увенчались успехом и ни одно из яиц не разбилось.

Сам инженер признался, что вначале и подумать не мог, что этот ролик станет для него «самым физически, финансово и умственно утомительным» из всех, которые он публиковал в своем YouTube-канале. Как это было, смотрите в видео.

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Новости

Вдохновляющие компании-работодатели

«БИОСФЕРА»

Ваша жалоба отправлена модератору

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: