IBM сократила 30 % отдела кадров и сэкономила $300 млн. Вот почему искусственный интеллект лучше рекрутеров

Компания IBM принимает более 8 тыс. резюме в день. Как говорит  генеральный директор компании Джинни Рометти, это делает ее самой популярной компанией на сайте трудоустройства Glassdoor для поколения Z.

В материале для CNBC Эрик Розенбаум рассказывает, как в IBM используют для найма и работы с персоналом искусственный интеллект. Редакция MC Today вместе с Бюро переводов «Профпереклад» предлагает перевод материала.

Техногигант, на которого работают около 350 тыс. сотрудников, определяет тех, кто ищет работу, при помощи искусственного интеллекта. Технология, разработанная компанией IBM, предсказывает, кто из работников планирует уволиться, с точностью до 95 %.

За то время, то Рометти возглавляет IBM, компания усовершенствовала свой проект искусственного интеллекта, посвященный сохранению кадров.

«Лучшее время, чтобы достучаться до сотрудника, — пока он не ушел», — говорит Рометти.

Отдел кадров IBM владеет патентом на «программу прогнозирования потери трудовых ресурсов». Эта программа была разработана, чтобы прогнозировать риск ухода сотрудников и удерживать их. Рометти отказывается выдавать «секретный ингредиент», который позволил их искусственному интеллекту так эффективно определять тех, кто вот-вот уйдет (в официальном заявлении компании сказано, что прогнозы достигли точности в 95 %). Она лишь сообщила, что успех проекта основывается на анализе многочисленных данных.

«Мы потратили немало времени, чтобы убедить руководство компании в точности прогноза», — поясняет Рометти. Технология уже позволила компании сэкономить около $300 млн на сохранении рабочей силы.

Этот инструмент является частью набора продуктов IBM, разработанных для радикального пересмотра традиционного подхода к управлению кадрами. По словам Рометти, классической кадровой модели необходима серьезная модернизация, и именно в этой сфере людям требуется искусственный интеллект для усовершенствования рабочего процесса.

Рометти также заявила, что с момента более широкого внедрения технологии компанией IBM, включая облачные сервисы и прочие модернизированные службы, компания сократила глобальный отдел кадров на 30 %. Однако она тут же добавила, что оставшиеся сотрудники получают более высокую зарплату и могут выполнять более эффективную и ценную работу.

«Нужно применять искусственный интеллект во всем, что делаешь», — сказала она.

Многим требуется более четкое карьерное руководство

Одним из заданий, которые отдел кадров и корпоративные менеджеры не всегда могут выполнить эффективно, является удержание сотрудников в четких рамках карьерного роста и определение их навыков. Здесь искусственный интеллект также будет играть более важную роль в будущем.

Рометти заявила, что у многих компаний до сих пор серьезные проблемы с прозрачностью в отношении отдельных сотрудников, когда речь идет об их карьерном росте. Эта проблема станет еще серьезнее в будущем. «Думаю, за следующие 5–10 лет искусственный интеллект изменит 100 % профессий», — говорит генеральный директор IBM.

Прозрачность в отношении с сотрудниками означает честность: какие навыки необходимы компании, в особенности в случаях, когда у сотрудников этих навыков нет. Менеджеры IBM говорят с сотрудниками о рыночных навыках и об их нехватке или изобилии.

«Если у вас есть навык, не требующийся в будущем и широко распространенный на рынке, и этот навык не соответствует стратегии моей компании, значит вы в невыгодном положении, — поясняет Рометти. — Я считаю, что когда речь заходит о навыках, нужно быть честным с сотрудниками».

Таким образом, искусственный интеллект IBM может лучше нацелиться на сильные стороны конкретного сотрудника благодаря пониманию комбинаций данных и смежных навыков. Благодаря этому менеджер может указать сотруднику на его возможности, которые он мог не разглядеть, используя традиционные методы.

«Мы обнаружили, что обзоры менеджеров неточны, — говорит Рометти о формальных оценках навыков. — Менеджеры субъективны при проведении оценки. Теперь же мы можем делать более точные выводы на основе конкретных данных».

Технология IBM рассматривает задания, которые выполняют сотрудники, учитывает пройденные ими курсы, а также заработанные ими рейтинги. На основе этих данных искусственный интеллект делает выводы об имеющихся навыках, а менеджеры по персоналу лучше понимают способности сотрудника. Прежде это делалось на основе оценки информации, взятой из отчетов менеджера, и такой метод оказался недостаточно эффективным.

Компания также отказалась от еще одной функции классического управления кадрами — ежегодной оценки продуктивности. Рометти утверждает, что поначалу она сопротивлялась этому шагу, но ведущие кадровики доказали ей, что это необходимо. Компания оценивает сотрудников по степени развития их навыков во время ежеквартальных проверок обратной связи от менеджеров.

Искусственный интеллект усовершенствует предоставление обратной связи о карьере сотрудников. Виртуальный ассистент MYCA (My Career Advisor) от компании IBM, построенный на базе платформы Watson, помогает определить, где и какие навыки прокачивать. Сопроводительная технология Blue Match предлагает сотрудникам новые вакансии, основываясь на данных об их навыках, собранных искусственным интеллектом (сотрудники подают заявку на регистрацию в этой системе). Рометти сообщила, что около 27 % работников компании IBM, получивших новую работу или повышение по службе в 2018 году, воспользовались системой Blue Match.

«Искусственный интеллект изменит все профессии, как только полностью проникнет во все трудовые процессы, это самый значимый вид такой технологии. Да, некоторые профессии придется заменить, но это просто отвлекающий маневр, — говорит Рометти. — Людям просто нужно объяснить, как работать в точках пересечения».

Избавляемся от нынешней кадровой системы

По словам Рометти, компании не слишком охотно вкладываются в традиционные отделы кадров. Это привело к разделению на систему самообслуживания, при которой люди вынуждены сами управлять своей карьерой, и защитную систему, призванную разбираться с плохими работниками.

«Нам нужно внедрить искусственный интеллект везде и избавиться от нынешней системы самообслуживания», — говорит Рометти. Сотрудникам IBM больше не нужно разбираться, какие программы помогут им усовершенствовать навыки. Технология предлагает каждому необходимые навыки для изучения, чтобы и дальше развивать свою карьеру.

Плохие работники перестанут быть проблемой, с которой могут разбираться только менеджеры, кадровики, юридический и финансовый отделы. Теперь ими займутся специальные группы — компания IBM разворачивает мобильные центры решений, чтобы помочь менеджерам стимулировать продуктивность у сотрудников. По словам Рометти, многие компании используют центры передовых знаний — специализированные группы или совместные предприятия, созданные для того, чтобы решать проблемы в той сфере, где наблюдаются пробелы в знаниях или навыках (как в организации, так и в сообществе). «Нам нужно отказаться от этих центров и перейти к центрам решений», — добавляет Рометти.

Компания IBM делает ставку на будущее трудоустройства и карьерного роста, в котором машина понимает работника лучше, чем отдельно взятый кадровый менеджер без помощи компьютерных технологий.

«Все построено на индивидуальном подходе. Нужно знать человека. Навыки — это ваш возобновляемый актив, и к ним нужно относиться соответственно», — заявила Рометти.