«Сервисные ІТ-компании умрут, если не начнут делать свой продукт»: как ИИ изменит бизнес и нашу жизнь. Интервью с Вадимом Роговским

Вадим Роговский

Семь лет назад Вадим Роговский основал стартап 3DLOOK. Это «виртуальная примерочная», которая помогает брендам уменьшить количество возвратов, соответственно – снизить уровень выбросов СО₂, связанных с обратной логистикой. И в то же время увеличить продажи и лояльность клиентов.

Технология построена на основе искусственного интеллекта – он сканирует человеческое тело по фото, «снимает мерки» и дает обратную связь, рекомендуя, какой размер подойдет лучше всего. Примерить наряд тоже можно виртуально.

«Сервісні ІТ-компанії зникнуть, якщо не почнуть робити свій продукт». як ШІ змінить бізнес і наше життя. Інтерв'ю з Вадимом Роговським

Но недавно основатель стартапа пошел еще дальше – Роговский сделал пост о том, что вместо SMM-менеджера нанимает в команду ChatGPT.
Редакции MC.today Вадим рассказал, какие компании закроются, если не будут использовать ИИ, почему сейчас «золотая эра предпринимательства» и как миллиардные компании скоро будут зарабатывать на проверке фактов.

Одежду будут шить роботы, а доставлять – дроны

Когда вы впервые столкнулись с искусственным интеллектом?

Я начал интересоваться им в 2015-м – за год до основания 3DLOOK. Стал думать, какие продукты можно сделать на базе компьютерного зренияобласть искусственного интеллекта, которая получает информацию из цифровых изображений или видео: сенсоры, камеры смартфонов понимают контекст и собирают информацию – эта область очень быстро росла.

Первый вывод, который я сделал: в ИИ уникальные данные даже важнее, чем алгоритмы его работы. Если данные некачественные, алгоритм не сможет найти оптимальное решение задачи.

Например, у нас в 3DLOOK есть 3D-лаборатория с оптическим сканером. Мы собирали там параметры людей с разными типами телосложения. А потом на этих данных обучали алгоритм 3DLOOK, чтобы он максимально точно снимал мерки.

Оптический сканер – это такая железная кабинка, где установлено много камер. Человек туда заходит, и они его сканируют. Дополнительно наши специалисты снимали мерки вручную и фотографировали людей с разными типами телосложения, в разной одежде: в той, в которой человек пришел, и в той, что выдавали мы. Потом все типы данных – скан, фотографию, ручные измерения – мы сравнивали и анализировали.

Сначала все данные собирали в Украине. Дарили людям подарочные сертификаты, чтобы они поучаствовали в проекте. Были опасения, что никто не захочет приходить, но желающих оказалось очень много – людям просто было любопытно. Даже когда мы объявляли, что нужны модели с весом больше 150 кг, к нам приходили каждый день.

Позже мы поставили сканер в американском NC State University – студенты сами им пользуются. Они получают информацию со своими параметрами, а мы – данные для обучения алгоритмов.

За все время работы 3DLOOK мы «отсканировали» около 50 тыс. людей. Раньше мы сканировали людей каждый день, сейчас делаем большой апдейт системы раз в полгода – добавляем больше точек, по которым строится контур человека. С накапливанием этих знаний алгоритмы стали точнее определять размер по фото.

Мы видим, как ChatGPT уже сейчас сильно влияет на совершенно разные индустрии. Как искусственный интеллект изменит модную сферу в ближайшее время – какой у вас прогноз?

Люди практически перестанут ходить в магазины за одеждой. Представим женщину, которая собирается пойти в театр и не знает, что туда надеть. Она возьмет телефон, откроет платформу на базе ИИ и напишет «подсказку»англ. prompt – задание, которые вы пишете для искусственного интеллекта, например: «Платье в стиле 80-х с ярким элементом».

ИИ разработает дизайн, снимет с нее мерки, как это делает 3DLOOK, другой софт подготовит лекала и отправит эти данные в роботизированный цех пошива.

Готовую одежду упакуют роботы и в течение дня доставят, скажем, дроном. То есть будет полный цикл производства на основе ИИ. Думаю, такие проекты появятся уже в следующем году.

Три года назад я бы и сам в это не поверил. А сегодня в Нью-Джерси есть стартап, который автоматизирует пошив одежды – все прорывные инновации уже сделаны. Осталось все это собрать в цепочку и привлечь капитал.

Считается, что ИИ нужно давать очень конкретный запрос. Как использовать такую технологию в ситуациях, когда «хочу, но не знаю чего»? В модной индустрии такое наверняка случается часто.

Все придет к тому, что мы сможем просто сказать: «Хочу себя чувствовать уверенно и комфортно этим вечером в таком-то заведении».
ИИ пробежится по профилю Instаgram, посмотрит, во что вы обычно одеваетесь, что вам нравится и – предложит решение. Я думаю, через какое-то время «подсказки» очень упростятся.

Почему ChatGPT настолько популярен

В 2020 году про GPT-3 мало кто знал, а у ChatGPT, который выпустили спустя три года, уже 100 млн пользователей за каких-то два месяца. Как вы думаете, почему взрыв популярности произошел именно сейчас?

Тут можно провести параллель с Web3 и NFT. Казалось бы, такой же хайп, но они не «полетели». Обычные люди не поняли, что с этим делать – слишком высокий порог входа. А NFT оказались просто средством для спекуляции.

То же самое и с GPT-3языковая модель (чат-бот) на основе ИИ, которую OpenAI выпустила в 2020 году: в 2020 году не многие понимали, где его применить. А в 2022-м ChatGPT сделали максимально простым. Моя подруга, которая не имеет ничего общего с технологиями, пишет письма учителям в американскую школу через ChatGPT.

Плюс вирусность сыграла роль. Основатель Stable Diffusionпрограмма, которая создает изображения по текстовым описаниям говорил, что у них один человек в среднем приглашает еще двух. Это очень высокий показатель.

ИИ может ошибаться, но человек ошибается чаще

Вы наняли ChatGPT вместо SMM-менеджера в 3DLOOK. Расскажите, как изменились рабочие процессы.

Мы только началина момент интервью прошло две недели с начала эксперимента его тестировать. На странице 3DLOOK в LinkedIn сделали четыре публикации с помощью ИИ. Наш digital-маркетолог помимо основной работы теперь пишет «подсказки» для чата. Плюс он добавил в работу софт, который автоматически публикует контент во всех соцсетях.

С одной стороны, это добавило ему 20% нагрузки, с другой – сэкономило 80% времени, которое уходило на сбор и структурирование информации.

Как ИИ повлияет на представления о навыках сотрудников? Предположим, будут ли теперь в требованиях к кандидату писать «уверенный пользователь ChatGPT»?

Думаю, кто-то писать это будет, ведь пользоваться ChatGPT довольно просто – это выйдет на уровень того же Google-поиска. В первую очередь вырастут требования к специальностям, где нужно уметь быстро собирать и синтезировать информацию. От сотрудника будут ожидать, что он не будет тратить время на рутинные задачи, которые можно делегировать ИИ.

Те, кто использует в работе ИИ, станут дороже на рынке труда – такой человек сможет заменить несколько специалистов.

Так, недавно моя жена для своего модного бренда хотела написать текст для сайта, и я показал ей, как работать с ChatGPT. Она думала, что это сложно, но быстро получила четкий, качественный текст, не обращаясь к копирайтеру. Конечно, ИИ может ошибаться, как это было когда-то с Google, но люди ошибаются чаще.

Как вы думаете, генеративный ИИ действительно сможет отобрать у людей рабочие места?

Еще рано говорить о том, что он вытеснит специалистов. Но уже есть разрыв между теми, кто использует ИИ как помощника, и теми, кто его игнорирует. То же самое в бизнесе.

Возможно, это радикальный прогноз, но те компании, которые не будут использовать генеративный ИИ, могут исчезнуть в ближайшие 10 лет.

Вспомним, когда Nokia из лидера рынка после выхода Android резко превратилась в аутсайдера. ИИ все только ускорит.

Сейчас «‎золотая эра предпринимательства»

Какие индустрии генеративный ИИ изменит в ближайшее время?

Под ударом будут те, кто занимается текстовым и визуальным контентом: креатив для игр, фильмов, веб-дизайн. Уже есть ИИ, который пишет frontend-код для отображения визуальных элементов сайта. Еще, например, юристы ощутят перемены: у них 80% рутинных задач – это поиск информации, 20% – общение и выводы.

Изменятся сами задачи бизнеса. Мы можем прийти к тому, что компаниям нужно будет создавать собственный продукт, чтобы удержаться на плаву.

И он будет обеспечивать максимальный выхлоп с рынка: в его создании будет задействован 1% людей и им будет принадлежать 99% доходов.

Бизнес, который будет инвестировать в разработку собственных технологий внутри компании, получит конкурентное преимущество. Это становится одной из ключевых компетенций и касается любой сферы – от аграрной до логистики и ритейла.

То есть компаниям нужно переориентироваться на создание собственного продукта. А что будет с сервисным бизнесом в ІТ-сфере?

Таким компаниям придется либо трансформировать бизнес и делать свой продукт, либо закрыться. Все идет к тому, что вести сервисный бизнес будет сложнее и, чтобы выжить, компания должна быть или крупной, или очень специализированной.

Но одновременно с этим сейчас «‎золотая эра предпринимательства», особенно для стартапов. Если вы нетехнический фаундер, как это было в моем случае, вам уже не нужно нанимать разработчиков, чтобы они писали MVPminimum viable product (минимально жизнеспособный продукт) – тестовая версия товара, услуги или сервиса с минимальным набором функций, и сразу инвестировать в это.

С помощью генеративного ИИ и no-codeno-code-платформа – инструмент для создания сайтов, приложений, чат-ботов и других программ без написания кода, альтернатива традиционной разработке-решений фаундер может сам создать прототип до того, как нанимать разработчиков и поднимать капитал. То есть проверять идеи станет быстрее и дешевле. Думаю, многие этим воспользуются, поэтому конкуренция будет преимущественно за капитал.

Искусственный интеллект сможет создавать и сами продукты?

Технологически сложные вещи, вроде тех, которые мы делаем в 3DLOOK, ИИ пока вряд ли напишет. Но создавать продукт станет легче, потому что визуальные материалы будет делать ИИ. Если мы говорим про простые приложения вроде антивирусов или бухгалтерии, то ИИ сможет их делать совсем скоро.

Другой вопрос, что тогда их количество резко вырастет и рынок будет перенасыщен. Компаниям придется создавать все более сложные продукты, чтобы войти в этот 1% людей.

Похоже, в ближайшем будящем нас ожидает «битва технологий». А где генеративный ИИ еще долго не сможет заменить человека?

В DeepTechкомпании, чаще стартапы, которые предлагают глобальные технологические решения, которые требуют долгих научных исследований и крупных инвестиций ИИ пока точно не сможет делать то, что делает человек: от доставки малых грузов в космос до лечения генетических болезней и создания синтезированной еды.

Но с развитием генеративного ИИ у человечества появится больше времени и возможностей этим заняться.

В ближайшие 5 лет появятся платные поисковые системы

Факты, которые дает ChatGPT, нередко ложные. Как вы думаете, такое массовое использование чата для генерации контента приведет к тому, что люди будут тщательнее проверять подлинность информации или, наоборот, «расслабятся»‎?

Даже в поисковые системы, которые индексируют информацию, можно засунуть все что угодно: фейки, желтую прессу, непроверенные или искаженные факты. В мире пока нет единого решения, на которое можно полностью положиться в проверке подлинности.

Думаю, в ближайшие пять лет мы увидим миллиардные компании, которые будут фильтровать контент и проверять его на достоверность. Будет платный поиск – с проверенными фактами и бесплатный – для всех.

Касательно ИИ и поиска в интернете: как вы считаете, мы станем свидетелями противостояния Google и Microsoft, например?

Тут вопрос даже не в противостоянии корпораций. Это фундаментальный спор на тему: произойдет демократизация технологий, чтобы они служили на благо человечества, или они останутся в руках корпораций. Получится ли у таких компаний, как OpenAI и Stable Diffusion, остаться независимыми и насколько.

Если не получится и корпорации будут контролировать сбор данных – что показывать, а что нет, человечество будет развиваться гораздо медленнее. Эта независимость нужна, чтобы инновации ставили на первое место пользователя, а не прибыль.