logo

Откуда магазины знают, сколько нужно товаров, чтобы всем хватило. Объясняем на примере пачки творога

Звідки магазини знають, скільки потрібно товарів, щоб усім вистачило. Пояснюємо на прикладі пачки сиру

До того как попасть на полку супермаркета, каждый продукт проделывает большой путь – от сырья до готового товара, который продается в магазине. Это невидимый для покупателя процесс, за которым стоит большая работа, в современном мире часто автоматизированная.

В партнерском материале с MC.today старший консультант решений прогнозирования спроса и автозаказа компании Consulting for Retail Антон Цемеров на примере магазина и пачки творога рассказал, какой путь проходят продукты, чтобы попасть в корзину к покупателю, и что для этого нужно на каждом этапе.

Партнерский материал?

Почему магазинам сложно заказывать товар вручную

Допустим, вы владелец небольшого магазина «Мозаика», куда обычно после работы ходят за хлебом. Товара у вас немного, поэтому сориентироваться, каких продуктов в магазине достаточно, а какие уже пора докупить, несложно.

Каждый день десять человек покупают у вас в «Мозаике» творог. Но сегодня один из них не пришел – пачка творога осталась в холодильнике. Значит, на завтра нужно заказать только девять, если вы уверены, что больше творога не понадобится.

Кроме «Мозаики» вы по всей Украине открыли 100 супермаркетов «Вкусный». Здесь большой выбор продуктов – в таких магазинах обычно делают покупки на неделю вперед.

Если же срок годности творога будет подходить к концу, ERP предупредит об этом. Как и о том, что творог вдруг заканчивается раньше, чем планировалось. К примеру, когда в магазине сломался холодильник, и весь творог списали. В этом случае «Автозаказ» сам рассчитает внеплановый заказ и предложит его выполнить.

В каждый из этих супермаркетов ежедневно приходят сотни людей. Они набирают целую корзину: творог, сахар, яйца и многое другое. Товара, как и покупателей, в магазине много – сотрудникам становится все сложнее проследить за тем, чтобы полки всегда были полными или товар не залеживался на складе.

Чтобы управлять таким количеством товара, нужна система, которая посчитает все за вас.

Этап №1. Как магазины заказывают творог

Допустим, на складе супермаркетов «Вкусный» заканчивается творог – нужно заказывать новую партию. Лучше всего у вас покупают два вида – с жирностью 2% и 5%. Без ошибок рассчитать, какого творога нужно заказать больше, а какого меньше, сможет искусственный интеллект – ERP-система торговой сети (англ. Enterprise Resource Planning, планирование ресурсов предприятия. – Прим. ред.) и ее подсистема «Автозаказ». Она следит за тем, чтобы в магазинах все работало как часы.

ERP может отличить творог с жирностью 2% и 5%, если вы внесете в нее штрихкоды, вес пачки, срок годности и другие детали – эту информацию можно запросить у поставщика. Также в ERP нужно внести количество пачек, которое вы хотите заказать.

Еще на этом этапе ERP может посчитать за вас, почем вы будете продавать творог. Для этого укажите в системе, какой будет наценка от закупочной цены и сколько творог будет стоить по акции.

После этого «Автозаказ» оценит спрос на творог во всех супермаркетах «Вкусный» за последние три-пять лет и сделает прогноз минимум на полгода вперед. Например, каждый год в январе в ваших магазинах покупают около 5 тыс. пачек творога. Вероятно, и в этом январе будет так же.

Антон Цемеров, старший консультант решений прогнозирования спроса и автозаказа компании Consulting for Retail:

Что делать, если вы установили систему «Автозаказ» только сегодня? В базе данных каждого магазина хранится история продаж. Просто загрузите историю в систему, и она сама «вытянет» оттуда нужные цифры.

Для тех магазинов, которые только открылись и у которых еще нет истории продаж, в системе есть специальный функционал. Он рассчитает прогноз по аналогии с другими новыми магазинами, которые работают дольше.

Благодаря «Автозаказу» можно прогнозировать продажи 95% продуктов. Еще 5% – это новые товары, у которых нет истории продаж и аналогов, по которым можно предположить спрос.

История продаж и прогноз

История продаж и прогноз

узнать, какие вакансии открыты в C4R

Этап №2. Как производитель или оптовый поставщик отгружает творог

Когда вы делаете заказ, вам придется подстраиваться под условия каждого производителя. К примеру, один продает не меньше 100 пачек творога за раз, другой – только в коробках по десять пачек в каждой, третий может потребовать минимальный заказ на 1 тыс. грн. Вам нужно согласовать эти условия с заводом или поставщиком и внести их в ERP.

Система сама учтет эти условия, когда будет рассчитывать, сколько творога нужно заказать.

Анализ дня поставки товаров
Анализ запасов

Этап №3. Как торговая сеть распределяет творог по магазинам

И вот на склад сети супермаркетов «Вкусный» приехала большая партия творога. Вы сами доставляете ее в магазины, но «Автозаказ» подсказывает, как это лучше сделать: в супермаркет в Фастове нужно 70 пачек творога, а в супермаркет в густонаселенном районе Киева – в пять раз больше.

В гипермаркет вы привезете 50 ящиков творога, потому что там семьи закупают продукты на неделю. А в супермаркет в центре города, через который за день проходит большой поток людей, лучше привезти пять ящиков – их купят, например, те, кто вышел на обед.

На каждом этапе за этой большой партией творога следит ERP – сотрудники магазина отмечают, что товар пришел на склад сети, его отгрузили, а затем небольшими партиями отправили в магазины на продажу. ERP также выдает отчеты о сроке годности и запасах продуктов. Всю эту информацию система запоминает.

Состояние запасов
Состояние запасов за 12 месяцев

узнать, какие вакансии открыты в C4R

Этап №4. Как магазин продает творог

За три последних дня в супермаркете «Вкусный» в Фастове купили 15 пачек творога. В ближайшие три дня купят примерно столько же – спрос редко бывает нестабильным, разве что в праздники. На продажи некоторых продуктов еще влияет сезонность. К примеру, шампанское лучше продается в декабре, а мороженое – летом. В случае с творогом зависимости от сезона почти нет – спрос может незначительно расти, скажем, перед Пасхой.

Но иногда в любом магазине могут происходить аномальные покупки. Например, начался карантин и гречку, рассчитанную на 30 дней продаж, смели с прилавков за два дня.

Для таких случаев «Автозаказ» рассчитывает страховой запас, который всегда должен быть на складе – с учетом срока годности. Когда система будет делать прогноз продаж на следующий год, она сгладит такие разовые всплески и возьмет в расчет средний уровень продаж.

Сезонное поведение товаров

Сезонное поведение товаров

Этап №5. Как магазин следит, чтобы полки никогда не были пустыми

В вашей сети «Вкусный» – 100 супермаркетов. Сколько пачек творога прошло через кассу каждого из них, следит ERP. Система запоминает и другие данные: какое количество творога испортилось, а какое – украли. Эту информацию ERP получает благодаря списанию и переучету, которые проводят в каждом магазине.

Анализируя спрос, потери и остатки, система подскажет вам, когда запасы творога на складе «Вкусного» будут минимальными, чтобы сформировать оптимальный заказ, и какого числа нужно заказать новую партию.

Если же срок годности творога будет подходить к концу, ERP предупредит об этом. Как и о том, что творог вдруг заканчивается раньше, чем планировалось. К примеру, когда в магазине сломался холодильник и весь творог списали. В этом случае «Автозаказ» сам рассчитает внеплановый заказ и предложит его выполнить.

«Какой путь проходит пачка творога, чтобы попасть в корзину к покупателю»

Вы можете одобрить или откорректировать предложение дозаказать творог. Если внести все данные в систему правильно, к моменту новой поставки в магазине останется оптимальное количество творога, при котором полки не будут пустыми. Размер этого оптимального запаса отличается в каждом магазине, поскольку зависит от десятка факторов: спроса на товар, размера магазина, региона и других деталей.

Аналитика ERP поможет вам понять, какая марка или вид творога лучше продается. К примеру, творог с жирностью 5% у вас покупают чаще. Значит, и заказывать его нужно больше.

В каких торговых сетях Consulting for Retail уже внедрила ERP и другие продукты

В магазинах, где товара немного, спрогнозировать запасы можно с помощью базовых программ. В них сотрудники без труда смогут разобраться сами. Но для крупных торговых сетей, где ассортимент насчитывает десятки тысяч товаров, нужна более сложная система. А чтобы разобраться в ней с нуля, потребуются специалисты.

Антон Цемеров, старший консультант решений прогнозирования спроса и автозаказа компании Consulting for Retail:

Наши консультанты помогают настроить ERP и обучают сотрудников магазинов: рассказывают, какие параметры влияют на точность заказа, как правильно их вводить, проверяют, корректно ли система работает с данными магазина. Наши разработчики интегрируют ERP с теми программами, которыми торговая сеть уже пользуется, и могут разработать дополнительные функции. Все это упрощает бизнес-процессы для торговой сети.

Наша компания Consulting for Retail внедряет системы автоматизации в Украине, Чехии, Азербайджане, Беларуси и других странах СНГ и Европы. В Украине мы работаем с АТБ, Novus, «Червоним маркетом», «Таврией В» и другими торговыми сетями.

Мы стремимся сделать бизнес клиентов лучше, поэтому тщательно отбираем сотрудников в команду. Нам важен опыт не только в IT, но и в торговле, и в логистике. Наш идеальный кандидат внимателен к деталям, умеет провести презентацию, не боится брать на себя ответственность за результат и небезразличен к тому, что делает. Мы же готовы делиться опытом, обучать новому и стать лучшей командой для наших новых сотрудников.

Партнерский материал?

узнать, какие вакансии открыты в C4R

 

До того як потрапити на полицю супермаркету, кожен продукт проробляє великий шлях – від сировини до готового товару, який продається в магазині. Це невидимий для покупця процес, за яким стоїть велика робота, у сучасному світі часто автоматизована.

У партнерському матеріалі з MC.today старший консультант рішень прогнозування попиту й автозамовлення компанії Consulting for Retail Антон Цемеров на прикладі магазину та пачки кисломолочного сиру розповів, який шлях проходять продукти, щоб потрапити в кошик до покупця, і що для цього потрібно на кожному етапі.

Партнерський матеріал?

Чому магазинам складно замовляти товар вручну

Припустимо, ви власник невеликого магазину «Мозаїка», куди зазвичай після роботи ходять за хлібом. Товару у вас небагато, тому зорієнтуватися, яких продуктів у магазині досить, а які вже пора докупити, нескладно.

Щодня десятеро людей купують у вас у «Мозаїці» кисломолочний сир. Але сьогодні один з них не прийшов – пачка сиру залишилася в холодильнику. Отже, на завтра потрібно замовити тільки дев’ять, якщо ви впевнені, що більше сиру не знадобиться.

Крім «Мозаїки» ви по всій Україні відкрили 100 супермаркетів «Смачний». Тут великий вибір продуктів – у таких магазинах зазвичай роблять покупки на тиждень уперед.

Если же срок годности творога будет подходить к концу, ERP предупредит об этом. Как и о том, что творог вдруг заканчивается раньше, чем планировалось. К примеру, когда в магазине сломался холодильник, и весь творог списали. В этом случае «Автозаказ» сам рассчитает внеплановый заказ и предложит его выполнить.

У кожен із цих супермаркетів щодня приходять сотні людей. Вони набирають цілий кошик: сир, цукор, яйця та багато іншого. Товару, як і покупців, у магазині багато – співробітникам стає все складніше простежити за тим, щоб полиці завжди були повними або товар не залежувався на складі.

Щоб управляти такою кількістю товару, потрібна система, яка порахує все за вас.

Етап №1. Як магазини замовляють сир

Припустимо, на складі супермаркетів «Смачний» закінчується кисломолочний сир – потрібно замовляти нову партію. Найкраще у вас купують два види – із жирністю 2% і 5%. Без помилок розрахувати, якого сиру потрібно замовити більше, а якого менше, зможе штучний інтелект – ERP-система торговельної мережі (англ. Enterprise Resource Planning, планування ресурсів підприємства. – Прим. ред.) та її підсистема «Автозамовлення». Вона стежить за тим, щоб в магазинах усе працювало безперебійно.

ERP може відрізнити сир із жирністю 2% і 5%, якщо ви внесете в неї штрихкоди, вагу пачки, термін придатності та інші деталі – цю інформацію можна замовити в постачальника. Також в ERP потрібно внести кількість пачок, яку ви хочете замовити.

Ще на цьому етапі ERP може порахувати за вас, за скільки ви продаватимете сир. Для цього вкажіть у системі, якою буде націнка від закупівельної ціни і скільки сир коштуватиме за акцією.

Після цього «Автозамовлення» оцінить попит на сир у всіх супермаркетах «Смачний» за останні 3–5 років і зробить прогноз мінімум на пів року вперед. Наприклад, щороку в січні у ваших магазинах купують приблизно 5 тис. пачок сиру. Ймовірно, і цього січня буде так само.

Антон Цемеров, старший консультант рішень прогнозування попиту й автозамовлення компанії Consulting for Retail:

Що робити, якщо ви встановили систему «Автозамовлення» тільки сьогодні? У базі даних кожного магазину зберігається історія продажів. Просто завантажте історію в систему, і вона сама «витягне» звідти потрібні цифри.

Для тих магазинів, які тільки відкрилися і в яких ще немає історії продажів, у системі є спеціальний функціонал. Він розрахує прогноз по аналогії з іншими новими магазинами, які працюють довше.

Завдяки «Автозамовленню» можна прогнозувати продаж 95% продуктів. Ще 5% – це нові товари, у яких немає історії продажів та аналогів, за якими можна припустити попит.

История продаж и прогноз

Історія продажів і прогноз

Дізнатися, які вакансії відкриті в C4R

Етап №2. Як виробник або оптовий постачальник відвантажує сир

Коли ви робите замовлення, вам доведеться підлаштовуватися під умови кожного виробника. Наприклад, один продає не менше 100 пачок кисломолочного сиру за раз, другий – тільки в коробках по десять пачок у кожній, третій може зажадати мінімальне замовлення на 1 тис. грн. Вам потрібно узгодити ці умови із заводом або постачальником і внести їх в ERP.

Система сама врахує ці умови, коли розраховуватиме, скільки сиру потрібно замовити.

Аналіз дня поставляння товарів
Аналіз запасів

Етап №3. Як торгова мережа розподіляє сир по магазинах

І ось на склад мережі супермаркетів «Смачний» приїхала велика партія кисломолочного сиру. Ви самі доставляєте її в магазини, але «Автозамовлення» підказує, як це краще зробити: у супермаркет у Фастові потрібно 70 пачок сиру, а в супермаркет у густонаселеному районі Києва – у п’ять разів більше.

У гіпермаркет ви привезете 50 ящиків сиру, тому що там сім’ї закуповують продукти на тиждень. А в супермаркет у центрі міста, через який за день проходить великий потік людей, краще привезти п’ять ящиків – їх куплять, наприклад, ті, хто вийшов на обід.

На кожному етапі за цією великою партією сиру стежить ERP – співробітники магазину відзначають, що товар прийшов на склад мережі, його відвантажили, а потім невеликими партіями відправили в магазини на продаж. ERP також видає звіти про термін придатності і запаси продуктів. Усю цю інформацію система запам’ятовує.

Стан запасів
Стан запасів за 12 місяців

Дізнатися, які вакансії відкриті в C4R

Етап №4. Як магазин продає сир

За три останні дні в супермаркеті «Смачний» у Фастові купили 15 пачок кисломолочного сиру. У найближчі три дні куплять приблизно стільки ж – попит рідко буває нестабільним, хіба що на свята. На продаж деяких продуктів ще впливає сезонність. Наприклад, ігристе вино краще продається у грудні, а морозиво – улітку. У випадку із сиром залежності від сезону майже немає – попит може дещо зростати, скажімо, перед Великоднем.

Але іноді в будь-якому магазині можуть відбуватися аномальні покупки. Наприклад, почався карантин і гречку, розраховану на 30 днів продажів, змели із прилавків за два дні.

Для таких випадків «Автозамовлення» розраховує страховий запас, який завжди повинен бути на складі – з урахуванням терміну придатності. Коли система робитиме прогноз продажів на наступний рік, вона згладить такі разові сплески і візьме до уваги середній рівень продажів.

Сезонное поведение товаров

Сезонна поведінка товарів

Етап №5. Як магазин стежить, щоб полиці ніколи не були порожніми

У вашій мережі «Смачний» – 100 супермаркетів. Скільки пачок сиру пройшло через касу кожного з них, стежить ERP. Система запам’ятовує й інші дані: яка кількість сиру зіпсувалася, а яку – вкрали. Цю інформацію ERP отримує завдяки списанню та переобліку, які проводять у кожному магазині.

Аналізуючи попит, втрати й залишки, система підкаже вам, коли запаси сиру на складі «Смачного» будуть мінімальними, щоб сформувати оптимальне замовлення, і якого числа потрібно замовити нову партію.

Якщо ж термін придатності сиру добігатиме кінця, ERP попередить про це. Як і про те, що сир раптом закінчується раніше, ніж планувалося. Наприклад, коли в магазині зламався холодильник і весь сир списали. У цьому випадку «Автозамовлення» саме розрахує позапланове замовлення і запропонує його виконати.

«Какой путь проходит пачка творога, чтобы попасть в корзину к покупателю»

Ви можете схвалити або відкоригувати пропозицію дозамовити сир. Якщо внести всі дані в систему правильно, до моменту нової поставки в магазині залишиться оптимальна кількість сиру, при якому полиці не будуть порожніми. Розмір цього оптимального запасу відрізняється в кожному магазині, оскільки залежить від десятка факторів: попиту на товар, розміру магазину, регіону та інших деталей.

Аналітика ERP допоможе вам зрозуміти, яка марка або вид сиру краще продається. Наприклад, сир із жирністю 5% у вас купують частіше. Отже, і замовляти його потрібно більше.

У яких торговельних мережах Consulting for Retail вже впровадила ERP та інші продукти

У магазинах, де товару небагато, спрогнозувати запаси можна за допомогою базових програм. У них співробітники без зусиль зможуть розібратися самі. Але для великих торгових мереж, де асортимент налічує десятки тисяч товарів, потрібна складніша система. А щоб розібратися в ній з нуля, будуть потрібні фахівці.

Антон Цемеров, старший консультант рішень прогнозування попиту й автозамовлення компанії Consulting for Retail:

Наші консультанти допомагають налаштувати ERP і навчають співробітників магазинів: розповідають, які параметри впливають на точність замовлення, як правильно їх вводити, перевіряють, чи коректно система працює з даними магазину. Наші розробники інтегрують ERP з тими програмами, якими торговельна мережа вже користується, і можуть розробити додаткові функції. Усе це спрощує бізнес-процеси для торговельної мережі.

Наша компанія Consulting for Retail впроваджує системи автоматизації в Україні, Чехії, Азербайджані, Білорусі та інших країнах СНД та Європи. В Україні ми працюємо з АТБ, Novus, «Червоним маркетом», «Таврієй В» та іншими торговельними мережами.

Ми прагнемо зробити бізнес клієнтів кращим, тому ретельно відбираємо співробітників у команду. Нам важливий досвід не тільки в IT, а і в торгівлі, і в логістиці. Наш ідеальний кандидат уважний до деталей, вміє провести презентацію, не боїться брати на себе відповідальність за результат і небайдужий до того, що робить. Ми ж готові ділитися досвідом, навчати нового і стати кращою командою для наших нових співробітників.

Партнерський матеріал?

Дізнатися, які вакансії відкриті в C4R

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: