Стартап дня – SportLab. Он якобы помогает обыгрывать букмекеров. Мы проверили, так ли это

В новом материале рубрики «Стартап дня» редакция MC Today рассказывает о проекте SportLab AI. Этот сервис при помощи искусственного интеллекта предсказывает исход теннисных матчей, как уверяют его создатели, с точностью до 70%. Наша редакция проверила, так ли это.

Что за продукт

SportLab запустили основатели инвестиционного фонда FISON Дмитрий Томчук, Елена Хлевная и Александр Ганджа. Они развивают стартап в двух направлениях. Первый – это прогнозирование спортивных результатов. Искусственный интеллект обрабатывает всю доступную статистику, информацию о погоде, спортсменах, их форме и еще около 50 других параметров.

На их основе он составляет прогноз будущих игр. Пока что SportLab предугадывает исход только теннисных матчей, но уже скоро на сервисе появятся разделы «баскетбол», «хоккей» и «бейсбол».

Второе направление основатели обещают запустить в течение нескольких недель. Это спортивная аналитика, рассчитанная на менеджеров команд. Например, футбольный тренер или скаут может узнать о готовности игрока к матчу, с кем в связке тот работает лучше всего и стоит ли выпускать его на поле. Этим направлением руководит бывший футболист киевского «Динамо» и сборной Украины Владислав Ващук.

Система аналитики также оценивает креативность игрока. По словам Елены Хлевной, это помогает при наборе в детскую команду. Как именно будет работать такая технология, в компании пока не рассказывают.

Как возникла идея

По словам Елены, к созданию SportLab команду подтолкнула теннисистка Анна Чакветадзе, бывшая пятая ракетка мира.

«Мы дружили с ней и много общались. Как-то она сказала, что неплохо было бы иметь сервис, который помогает делать ставки, и мы решили, что сможем сделать такой», – вспоминает Елена.

Для запуска проекта собрали команду из 25 человек – математиков, программистов и менеджеров. Сначала они разработали прототип продукта, который показал не идеальные, но весьма точные результаты.

На доработку SportLab ушел примерно год. Команда собирала старую статистику о теннисных матчах, где-то приходилось даже платить за нее. Еще Елена говорит, что в разработке очень помогла Анна Чакветадзе, ведь помимо статистики в спорте многое зависит и от человеческого фактора.

«То, какой ногой бьет футболист или как подает мяч (крученым или прямым), может повлиять на исход матча», – утверждает Елена.

Самым трудным, по ее словам, было разработать проект технологически. Сколько вложено в запуск, основатели не говорят. Известно, что сторонних инвестиций компания не привлекала, деньги взяли из фонда FISON.

Елена говорит, что на маркетинг и продвижение особого бюджета не выделяли, большая часть стартового капитала ушла на зарплату сотрудникам. Тем не менее в компании не исключают, что в будущем могут поделиться долей со сторонними инвесторами.

Полностью SportLab запустился в августе этого года, но до этого сервис тестировали букмекерские конторы. Точность прогнозов, по словам Елены, составила около 70 %-75 %.

«Для поиска первых клиентов мы не придумывали особо оригинальных способов. Реклама в интернете плюс наши старые базы для рассылок», – говорит она.

Часть пользователей не сразу поняла, в чем суть проекта, и обвинила в компанию в сотрудничестве с букмекерами. Елена говорит, что это довольно неприятный момент. Команда всякий раз пытается напомнить, что не призывает никого ставить на спорт и не оставляет на своем сайте ссылок на букмекерские конторы.

Чтобы воспользоваться услугами SportLab, нужно оформить платную подписку. Она стоит от $2 до $100 в месяц. Все зависит от выбранного пакета. Вы можете подписаться только на одного спортсмена или на одну игру – это дешевле. Или можете смотреть прогнозы по одному или нескольким турнирам, что обойдется дороже.

Стартап ориентирован на западный рынок, но примерно 30 % клиентов – украинцы. Всего платящих клиентов больше тысячи. Сейчас команда ведет переговоры с китайскими партнерами и в ближайшее время собирается запустить свой продукт в Азии.

Эксперимент редакции

Команда SportLab предоставила MC Today полный доступ к сервису для тестирования. Мы определили для себя максимальную сумму, которую готовы проиграть, – €20, и делали ставки через букмекерскую контору «Марафон». Ранее ни у кого из редакции MC Today не было опыта ставок на спорт, равно как никто особо не разбирается в теннисе.

Суть ставок заключалась в том, чтобы искать матчи с коэффициентом не ниже 1,3-1,5, а по прогнозу SportLab шанс на победу спортсмена должен быть не ниже 55-60 %. В ходе эксперимента мы незначительно отклонялись от этих цифр, чтобы нащупать баланс. Мы изредка ставили на парный результат или по ходу матча, но большая часть ставок происходила на так называемый прематч – победу конкретного игрока.

В SportLab не советуют ставить больше 5 % от общего бюджета, поэтому на каждый матч мы ставили €1. Еще мы придерживались правила не «сливать» больше половины всех денег в один день, то есть делали не больше 10 ставок.

В общей сложности редакция MC Today сделала 164 ставки и заработала по итогам €1,28. Фактически мы остались «в нуле». Как уверяют создатели сервиса, профессиональным игрокам сервис помогает зарабатывать больше, но проверить эту информацию нам не удалось.

Что такое Sportlab Analytic и при чем тут Владислав Ващук

Sportlab Analytic – это второе направление стартапа, которым руководит Владислав Ващук, бывший футболист сборной Украины. Его суть заключается в следующем: искусственный интеллект анализирует видеозаписи матчей и тренировки и делает прогнозы, которые помогают тренерам команд управлять командой.

«Влад объяснил нам, что командам нужна аналитика, рекомендации, корректировки тренировок и другие советы. То, что не всегда видно человеческому глазу», – говорит Елена.

Технология собирает информацию о более чем сотне параметров: от роста и веса футболиста до скорости ветра во время матча. Это позволяет определить усталость, предугадать исход матча, просчитать возможность травмы и так далее.

Разрабатывали технологию примерно год. Труднее всего было организовать процесс аналитики, то есть преобразовать картинку футбольного поля в компьютерные данные.

Какие именно параметры нужно анализировать и на что они влияют, определял сам Владислав Ващук. Внесение всех этих параметров заняло около двух месяцев. Елена шутит, что стоимость проекта нужно рассчитывать по формуле «стоимость разработки, помноженная на футбольный опыт Ващука». Сейчас он гендиректор Sportlab Analytic.

Пока готового продукта еще нет, но бета-версию обещают представить в ближайшие месяцы. Потенциальные клиенты Sportlab Analytic – футбольные клубы и тренеры. Аналитикой других видов спорта в команде пока не занимаются.