Алекс Кендел

В этом году в финале презентаций стартапов на Web Summit выступил сооснователь компании Wayve Алекс Кендел. Он за несколько минут рассказал, как его компания создает автомобиль будущего, почему раньше никто такого не делал и как продукт появится в сотне городов по всему миру. Редакция MC Today перевела выступление Алекса, которое стало лучшим на конференции, по мнению жюри инвесторов Web Summit. Я сейчас покажу, как обучается беспилотный автомобиль. Эта машина еще ничего не знает о мире и просто делает случайные повороты руля. Каждый раз, когда она совершает ошибку или выезжает за дорожную полосу, водитель вмешивается в управление. Алекс Кендел С каждым заходом машина проезжает дальше и лучше. Однако после нескольких попыток, как бы она ни обучилась, все еще выезжает на обочину. Мы продолжаем вести ее, чтобы она набралась опыта. На своем пути проб и ошибок она начинает корректировать саму себя, но остается нестабильной. Мы продолжаем обучать. Самое интересное то, что мы не указали машине тип и качество дороги –она учится полностью с нуля. Спустя 10 минут обучения наш автомобиль уже передвигается без помощи водителя. Мы в Wayve верим, что робототехника – это новое, революционное направление в технологиях. В то же время в беспилотном вождении все компании фокусируются на таких решениях, как HD-карты, сенсоры, правила поведения автомобилей, прописанные вручную. Возможно, это подойдет для небольших географических районов или крупных городов, таких как Сан-Франциско, но это не сработает в мировой глубинке. Наша следующая цель – выйти на мировой рынок, завести беспилотные автомобили в ста городах. Как мы это сделаем Мы полагаемся на компьютерное зрение, помогающее автомобилю видеть окружающий мир при любой погоде. И мы хотим, чтобы у машины был свой интеллект для принятия решений, основанных на том, что попадает в поле ее зрения. Автономное вождение – сложная проблема. И мы не думаем, что ручное кодирование − это решение. Поэтому мы опираемся на машинное обучение. Как водитель обучает автомобиль Мы опираемся на несколько источников данных. Можно было бы скопировать вождение одного человека, но это не приведет к желаемому результату. Обучение с корректировкой в реальном времени позволяет обучать на этапах, когда водитель берет управление на себя в опасных ситуациях. Идея в том, чтобы машина ехала, основываясь лишь на том, что она видит. Даже в незнакомом городе. Это позволит ей ездить в местах, где она раньше не бывала, не полагаясь на HD-карты в автомобилях. Сколько миль машина должна проехать, чтобы стать полностью автономной Существует несколько этапов, которые мы должны пройти, чтобы система работала везде. Но на сегодняшний день ни у кого нет такой технологии автономного вождения. Я думаю, это вопрос развития потенциала. Мы не сможем говорить машине, куда ехать, еще несколько десятилетий. Настоящая проблема автономного вождения – неизвестный сценарий на дороге. Ручное кодирование не может учесть всех нюансов, поэтому мы думаем, что нужен более оптимальный способ обучения, чем тот, который предполагает прохождение тысяч миль. https://youtu.be/sn-_29bknz8?t570

Алекс Кендел

Мы научили машину ездить без водителя. Вот лучшая презентация стартапа на Web Summit