EVE.Call

Двое друзей-предпринимателей Алексей Скрипка и Владимир Гармиш разработали сервис голосовых опросов, потом создали для него рынок, и теперь готовятся стать международной кампанией. Marketing Challenge разузнал детали проекта и его историю. Алексей Скрипка научил робота говорить по-человечески Алексей Скрипка, основатель проекта 27-летний предприниматель Алексей Скрипка последние 10 лет работает в IT. Одна из его разработок собирала базы телефонных контактов. Парень искал способ заработать на этом и создал сервис EVE.Calls – систему автоматизированных звонков, которая за час справляется с работой, на которую у менеджера по продажам уйдет полгода. Его сервис – это робот, которого научили говорить по-человечески. За один час EVE.Calls может обзвонить и опросить 10 тыс. клиентов. Алексей искал помощников и собрал команду из 10 человек. Так он познакомился с Владимиром Гармишем, нынешним партером компании. В свои 20 лет Владимир успел запустить несколько интернет-магазинов, HR-агентство и фотошколу в Киеве. Молодой возраст партнера ничуть не смутил более опытного Алексея. Предприниматели разделили обязательства по стандартному принципу: айтишник пишет код, продавец находит клиентов. Первый работает в Одессе, второй – в Киеве. Сервис за час выполняет полугодовую работу менеджера Партнеры видели пустую нишу. Инфобизнес, организаторы мероприятий, нуждались в технологии для продаж. Доступные на рынке сервисы оставались на уровне автоответчика, напоминающего вокзальные объявления. А билеты, зачастую, продавали менеджеры, которые с утра до вечера повторяли в трубку одно и то же. Алгоритм технологии кажется простым. Человек поднимает трубку, отвечает на вопрос, система это анализирует и готовит следующий вопрос. В итоге человеку предлагают купить товар-услугу и, после согласия, на телефон приходит ссылка для регистрации. Как предприниматель из Запорожья строит собственную компанию в 19 лет Все вопросы и ответы для собеседника записывает реальный человек – диктор или заказчик. EVE.Calls жонглирует этими записями так, чтобы клиент не бросил трубку. Серис может самостоятельно синтезировать голос. https://www.youtube.com/watch?vcAScN803k9Q&featureyoutu.be Первые клиенты появились только через полгода Бизнес оценил идею, но лишь на словах. Покупать сервис никто не спешил. «Боялись убрать из процесса человека и не понимали, как использовать технологию», – предполагает Владимир. Гармиш задавлся вопросом: стоит ли продолжать. Без дохода неясна оценка рынка, говорит он. «Сложно понять: ты стучишься в закрытую дверь или лупишься головой о бетонную стену», – вспоминает Владимир. Понимая, что речевые технологии и голосовые помощники в тренде, предприниматели не опускали руки. Но клиенты молчали. Возникало стандартное ощущения стартапера – утром ты на эмоциональном взлете, вечером разбит в лепешку. Владимир и Алексей поставили цель – научить рынок зарабатывать с EVE.Calls и построить «живой» диалог с собеседником. Достичь целей удалось спустя год. Через пять месяцев пришел первый успех. Заказчик организовывал небольшой мастер-класс по маркетингу и хотел обзвонить 200 потенциальных клиентов. Эксперимент удался, с помощью EVE.Calls собрали 20 слушателей. Вскоре результат повторился у другого клиента. Владимир не терял времени, и с успешными примерами на руках пошел убеждать бизнес, что его стартап работает. https://www.youtube.com/watch?vUFxdbIk3xyw Сервис имитирует живой разговор Главная цель EVE.Calls – заинтересовать собеседника, чтобы он не бросил трубку. Команда анализировала обычные телефонные разговоры и учила систему все повторять: интонацию, длину фраз в разговоре, количество пауз и другие элементы живого общения. Владимир объясняет: важно с первых слов не «выдать» робота, иначе человек может разоблачить собеседника. Стоимость сервиса EVE.Calls привязана к посекундной тарифакции. В среднем один звонок обходится клиенту в 0,8-1,5 грн. Соответственно, прозвон базы из 10 тыс клиентов будет стоить 15 000 грн. Но заказы клиентов EVE.Calls достигали и 900 тыс звонков. Инвестор UGears выкупил долю основателя за 9,4 млн грн. Компания заключает договор с Disney Потом в дело вступает искусственный интеллект. Система опознает ответ, обрабатывает его и продолжает диалог. «Если пауза между словами займет больше 2 секунд – будет тупик», – говорит Владимир. В итоге 70% людей не понимают, что EVE.Calls – это отдельно записанные фразы. 90% клиентов EVE.Call – малый и средний бизнес Компания Seat хотела опросить клиентов перед запуском продаж нового автомобиля и обратилась к EVE.Calls. В результате Seat получил 130 заявок на тест-драйв – втрое больше квартальной нормы. Скачок продаж привлек внимание главного офиса в Испании. Владимир Гармиш, сооснователь проекта Сервис такси Uber c помощью EVE.Calls находит новых водителей. Но результаты кампании Uber не разглашает, говорит Гармиш. Компания «БМ Прорыв» обратилась к EVE.Calls когда горели дедлайны. До очередного тренинга для предпринимателей оставалось две недели. Менеджеры с утра до вечера висели на телефоне и втроем обрабатывали базу из 10 тыс. человек. Роботизированный помощник за несколько часов справился с заданием и собрал 140 посетителей. Заплатив 10 тыс грн за сервис, организаторы выручили от продажи билетов 300 тыс грн. В прошлом месяце сервисом EVE.Calls воспользовались больше сотни компаний. 90% клиентов EVE.Calls – малый и средний бизнес. В их числе производители стройматериалов и фермеры, которые скупают у населения зерно, скот или технику. Владимир говорит, что каждый месяц количество клиентов растет в полтора-два раза. Теперь сервис целится на страховые компании и банки. EVE.Calls научился работать с малым бизнесом и готовится к более крупной игре. Сегодня Владимир с Алексеем обсуждают сотрудничество с потенциальными инвесторами. Для развития им нужно $100 тыс. Эти деньги партнеры потратят на улучшение технологий и продвижение сервиса. Тогда можно масштабироваться и выходить на глобальный уровень. Читайте также 10 украинских предпринимателей, которых интересно читать в Facebook и 9 сверхуспешных на Западе adtech-компаний из Украины.

EVE.Call

Украинцы автоматизировали телефонные продажи. 78% клиентов не понимают, что говорят с роботом