Штучний інтелект допоможе керувати компанією. Як нейромережі вже впливають на наш бізнес

Різні програми зі штучним інтелектом – головний тренд останніх років. Нейромережі навчаються настільки швидко, що сьогодні вже не стоїть питання, чи зможуть вони замінити ту чи іншу спеціальність. Усіх цікавить, коли це станеться.

Нейромережі вміють писати музику, монтувати відео, створювати зображення, писати тексти і багато чого ще. Багато компаній вже почали використовувати ці програми у роботі. І ми не виняток – у статті поділюся досвідом.

В яких сферах і як вже застосовують ШІ

1. Маркетинг. Розумні стрічки в соцмережах, таргетинг, рекомендації – все це теж результат роботи нейромереж і вже активно застосовується в рекламі. Штучний інтелект може вигадати логотип і навіть намалювати його, той же ChatGPT вже застосовують у копірайтингу. 
2. Медицина. Нейромережі добре натреновані працювати із зображеннями – у тому числі медичними. Програми допомагають лікарям аналізувати рентген, флюорографію, томографію, гістологію та на основі величезної бази даних виявляти патології. 
3. Мистецтво. Не впевнений, чи можна вважати мистецтвом згенеровані нейромережами картинки, але, можливо, колись їх показуватимуть на виставках. Наразі штучний інтелект вже активно застосовують у кіно. Наприклад, у фільмі Мартіна Скорсезе «Ірландець» за допомогою штучного інтелекту омолодили Роберта Де Ніро. 
Онлайн-курс "Бренд-менеджмент" від Laba.
Розберіться в комплексному управлінні брендом: від його структури до комунікації з аудиторією.Дізнайтесь принципи побудови бренд-стратегії, проведення досліджень і пошуку свого споживача.
Детальніше про курс
4. Безпека. Технологію розпізнавання облич використовують не тільки в Face ID на iPhone. Спецслужби різних країн таким чином знаходять зниклих людей або злочинців.
5. Сільське господарство. Дослідники з Університету штату Пенсільванія у США та Швейцарського технологічного інституту розробили програмне забезпечення, яке допомагає фермерам діагностувати хвороби у агрокультур. Для цього вони завантажили до бази даних більш ніж 53 тис. фотографій хворих та здорових рослин.

Наш досвід

Спочатку використовували Voice recognition та Voice generation. ChatGPT застосовується для копірайтингу рекламних матеріалів, але це добре працює, тільки якщо ви даєте чітке технічне завдання.

Також ми хочемо створити свою базу для механіки ChatGPT. За останні роки я на своїх прямих ефірах відповів приблизно на 1,5 тис. питань підприємців, усі вони оцифровані. Ми хочемо «згодувати» ці дані штучному інтелекту, щоб він відповідав на запитання, підкріплюючи це даними та посиланнями.

Зараз ми створили та доопрацьовуємо систему автоматизації інструментів управління. Поки використовуємо різні сторонні програми, але вони з різних причин не влаштовують мене повністю. Хочемо, щоб усі інструменти управління були в одному програмному забезпеченні.

Коли ми накопичимо достатню кількість даних, штучний інтелект зможе вказувати нам на проблеми: де в компанії щось йде не так, які працівники неправильно планують свою роботу, чому падають показники. Можливо пізніше він зможе підказувати нам управлінські рішення.

Тому завдяки штучному інтелекту ви спочатку зможете помічати якісь червоні прапорці та сигнали, а згодом він допоможе вам приймати управлінські рішення. А це велика цінність, тому ми і йдемо в цей бік. Але є один важливий момент.

Чи зможе штучний інтелект повністю замінити керівників

У бік AI-директора ми не цілимося. Той же ChatGPT, по суті, видає відповідь, яка є найбільш вірогідною на основі статистичних даних, на яких він навчений. Генерувати нові ідеї та приймати рішення ця штука не здатна.

Тому в АI-директора я не вірю, принаймні на поточному рівні розвитку. АI-консультант – можливо, але те, на що зараз здатний АI, закриває лише 30% роботи живого консультанта.

Висновок. Говорити про повну заміну якихось професій нейромережами, на мою думку, ще зарано. Але подібні програми вже можуть здорово допомогти людині у багатьох областях, зробити роботу більш ефективною та заощадити час.