Gartner

Gartner вимірює наскільки різні технології знаходяться на піку популярності, втрачають її або входять у нашу буденність. Наприкінці спекотного літа хочеться провести метафору з температурою: чим вища температура, тим більший інтерес до технології, тим вона більш гаряча і навпаки, тим менша температура, тим менший інтерес. Не дарма в галузі ШІ говорять про «зими ШІ», коли інтерес падав до мінімальних показників. Три дні тому Gartner поставив генеративний ШІ (той що ChatGPT, Midjourney та інші) на верхівку піка найвищих очікувань. Тому цілком очікувано, що після піку надочікувань інтерес до технології в широких масах буде падати, а скептицизм зростати. За минулий місяць вийшло кілька досліджень, які це підтверджують. Дослідження TechPulse від Stevens Institute of Technology, США показало, що серед американців з вищою освітою частка тих, хто вважає, що ШІ здатен позитивно вплинути на наше життя зменшилася на 10 відсоткових пунктів порівняно з 2021 роком: зараз 38% проти 48% два роки тому. Там є й інші показники, які корелюють з цими скептичними настроями. Опитування проводилося у квітні цього року в самий розпал буму ChatGPT. На початку серпня канадська компанія BlackBerry опублікувала дослідження в якому стверджується, що 75% компаній планують впровадити заборону на використання своїми працівниками ChatGPT та інших генеративних ШІ. Вони опитали представників 2 тис. компаній з Австралії, Японії, Франції, Німеччини, Канади, Нідерландів, США та Великобританії. Основна причина введення таких заборон це питання безпеки корпоративних даних та репутації бренду (наприклад, коли за допомогою генеративного ШІ створюється контент від імені компанії, але який є некоректним чи заподіює іншу шкоду). У доповнення до попереднього дослідження, Gartner опитав 249 Senior Enterprise Risk Executives та визначив п'ять головних ризиків для компаній у другому кварталі 2023 року. 66% зазначили таким ризиком Mass Generative AI Availability – доступність масового генеративного ШІ (другий за частотою згадки ризик). Це так само пов’язано з безпекою даних, невизначеністю щодо прав інтелектуальної власності на створений за допомогою такого ШІ контент. До чого я це. Dave Snowden, автор фреймворку з прийняття рішень Cynefin, на початку повномасштабного вторгнення дав нам добру пораду: вимірювати attitude в суспільстві. Мається на увазі, моніторити рівень емоційної прив’язки до певного об’єкта чи явища. Наведені вище дослідження я розцінюю, як такий собі замір attitude серед широкого населення та бізнесу. Наприкінці 1980-х «зима ШІ» сталася через відтік капіталу: технології не виправдали очікувань інвесторів. Внаслідок цього скоротилися фінансування досліджень у цій галузі. Бізнес є основним драйвером розвитку ШІ. Для розвитку ШІ та масштабного його проникнення в різні галузі людського буття повинні бути продемонстровані сталі бізнес-рішення, засновані на таких технологіях. Згенерувати реалістичні картинки чи текст – це чудова демонстрація можливостей. Але чи зможе це використати бізнес як сталу конкурентну перевагу? Час покаже. Повертаючись до метафори з температурою, я б сказав, що повіяло прохолодою. Тож спостерігаємо далі. Джерело: Facebook Oleksii Molchanovskyi

Gartner

Після піку надочікувань цікавість до ШІ буде падати, а скептицизм зростати

Прогнозуйте попит, тенденції ринку та поведінку клієнтів. Як використовувати Data Science у продажах