Искусственный интеллект добрался до фармакологии. Ученые уже испытывают созданные им препараты на людях

Британская биотехническая компания Exsci­en­tia использует технологии машинного обучения для создания лекарств. Специалисты надеются таким образом найти новые способы борьбы с рядом заболеваний и вывести фармацевтическую отрасль на новую ступень, пишет MIT Tech­nol­o­gy Review.

Sci­en­tist work­ing at the lab­o­ra­to­ry. Screen image of mol­e­cule made by myself

В компании начали использовать инструменты на базе искусственного интеллекта для обработки больших массивов информации и поиска новых возможных комбинаций компонентов и соединений, которые обладали бы направленным лечебным действием. В 2021 году она презентовала два первых препарата, созданных по рецептуре ИИ. Их уже тестируют в клинических условиях. Вскоре Exsci­en­tia представит еще два препарата.

Сегодня в среднем на разработку нового препарата уходит более 10 лет и миллиарды долларов. Биотехнологи уверены, что искусственный интеллект может значительно ускорить и даже удешевить этот процесс.

Если коротко, то специальная программа прогнозирует, как потенциальные соединения могут действовать на человеческий организм, и автоматически отсеивает те, эффективность которых, вероятно, будет низкой. В традиционной фармакологии это делают специалисты в лабораторных условиях. То есть это долго и часто бесполезно.

Впрочем, ученые говорят о том, что искусственный интеллект – это только вспомогательный инструмент. Лабораторные эксперименты на клетках и тканях, а затем испытания – самые медленные и дорогостоящие этапы процесса разработки – невозможно исключить. Но ИИ уже способен автоматизировать ряд процессов, которые раньше приходилось выполнять вручную. Он помогает для каждой конкретной проблемы выбрать правильный и действенный набор компонентов и определяет, кому именно или при каких условиях он может помочь.

Exsci­en­tia и другие биотехнологические компании используют языковые модели, чтобы получать данные из огромных архивов научных отчетов за десятилетия, включая сотни тысяч опубликованных генных последовательностей и миллионы научных статей. Эта методика также находит связи между вещами, которые могут казаться несвязанными. Например, недавним открытием и забытым результатом 10-летней давности.

Ученые надеются, что ИИ поможет им создать и структурировать крупнейший фонд биологических и химических структур, которые могут стать ингредиентами будущих лекарств.

Напомним, недавно ученые начали тестировать чипы, помогающие справиться с депрессией. Также мы рассказывали, что ткани и органы для людей уже печатают на 3D-принтерах.