Искусственный интеллект добрался до фармакологии. Ученые уже испытывают созданные им препараты на людях

Британская биотехническая компания Exscientia использует технологии машинного обучения для создания лекарств. Специалисты надеются таким образом найти новые способы борьбы с рядом заболеваний и вывести фармацевтическую отрасль на новую ступень, пишет MIT Technology Review.

Scientist working at the laboratory. Screen image of molecule made by myself

В компании начали использовать инструменты на базе искусственного интеллекта для обработки больших массивов информации и поиска новых возможных комбинаций компонентов и соединений, которые обладали бы направленным лечебным действием. В 2021 году она презентовала два первых препарата, созданных по рецептуре ИИ. Их уже тестируют в клинических условиях. Вскоре Exscientia представит еще два препарата.

Сегодня в среднем на разработку нового препарата уходит более 10 лет и миллиарды долларов. Биотехнологи уверены, что искусственный интеллект может значительно ускорить и даже удешевить этот процесс.

Если коротко, то специальная программа прогнозирует, как потенциальные соединения могут действовать на человеческий организм, и автоматически отсеивает те, эффективность которых, вероятно, будет низкой. В традиционной фармакологии это делают специалисты в лабораторных условиях. То есть это долго и часто бесполезно.

Впрочем, ученые говорят о том, что искусственный интеллект – это только вспомогательный инструмент. Лабораторные эксперименты на клетках и тканях, а затем испытания – самые медленные и дорогостоящие этапы процесса разработки – невозможно исключить. Но ИИ уже способен автоматизировать ряд процессов, которые раньше приходилось выполнять вручную. Он помогает для каждой конкретной проблемы выбрать правильный и действенный набор компонентов и определяет, кому именно или при каких условиях он может помочь.

Exscientia и другие биотехнологические компании используют языковые модели, чтобы получать данные из огромных архивов научных отчетов за десятилетия, включая сотни тысяч опубликованных генных последовательностей и миллионы научных статей. Эта методика также находит связи между вещами, которые могут казаться несвязанными. Например, недавним открытием и забытым результатом 10-летней давности.

Ученые надеются, что ИИ поможет им создать и структурировать крупнейший фонд биологических и химических структур, которые могут стать ингредиентами будущих лекарств.

Напомним, недавно ученые начали тестировать чипы, помогающие справиться с депрессией. Также мы рассказывали, что ткани и органы для людей уже печатают на 3D-принтерах.