Из-за ошибки системы распознавания лиц арестовали невиновного мужчину. Он был совсем другого телосложения и расы

Правоохранители во всем мире активно используют современные технологии, в частности системы распознавания лиц, работающие на базе искусственного интеллекта. Но и они далеки от совершенства. Из-за ошибки в распознавании за решеткой оказался невинный мужчина. Об этом сообщает Daily Mail. Редакция MC.today пересказывает подробности.

Face detection and recognition of african-american man. Computer vision and artificial intelligence concept

Двадцативосьмилетнего Рэндалла Рейда неправомерно посадили в тюрьму после того, как система распознавания лиц спутала его с преступником, ограбившим один из комиссионных магазинов в Луизиане, США. Искусственный интеллект не обратил внимания на несколько важных деталей. Рейд – темнокожий, в отличие от настоящего грабителя, еще и гораздо стройнее его. Разница в весе между мужчинами составляла около двадцати килограммов. К тому же Рейд никогда не бывал в Луизиане, где и было совершено преступление.

В общей сложности он провел в тюрьме шесть дней, пока правоохранители выясняли детали. Этот случай вызвал резонанс еще и из-за цвета кожи мужчины. То, что искусственный интеллект не идентифицировал его, доказывает, что темнокожих людей могут чаще ошибочно обвинять в преступлениях, которых они не совершали.

Также эксперты сообщают о том, что использование технологий распознавания нарушает право на конфиденциальность. Они объясняют это тем, что для эффективной работы им нужны десятки фотографий, которые они должны обрабатывать в реальном времени. Цифровые камеры с искусственным интеллектом также исследуют примерно 80 уникальных узловых точек на лице, например, ширину носа, глубину глазных впадин, линию челюсти и т. д. В то же время они игнорируют такие важные приметы, как родинки или татуировки. Это также увеличивает риск погрешностей в сопоставлении реального изображения человека с фотографиями из базы данных устройства.

• Напомним, ранее мы рассказывали о том, что система распознавания лиц не пустила женщину на концерт из-за ее профессии.