logo
03 Jan 2023

Из-за ошибки системы распознавания лиц арестовали невиновного мужчину. Он был совсем другого телосложения и расы

Юлія Фещенко

Редакторка новин MC.today

Правоохранители во всем мире активно используют современные технологии, в частности системы распознавания лиц, работающие на базе искусственного интеллекта. Но и они далеки от совершенства. Из-за ошибки в распознавании за решеткой оказался невинный мужчина. Об этом сообщает Daily Mail. Редакция MC.today пересказывает подробности.

Futuristic and technological scanning of face for facial recognitionFace detection and recognition of african-american man. Computer vision and artificial intelligence concept

Двадцативосьмилетнего Рэндалла Рейда неправомерно посадили в тюрьму после того, как система распознавания лиц спутала его с преступником, ограбившим один из комиссионных магазинов в Луизиане, США. Искусственный интеллект не обратил внимания на несколько важных деталей. Рейд – темнокожий, в отличие от настоящего грабителя, еще и гораздо стройнее его. Разница в весе между мужчинами составляла около двадцати килограммов. К тому же Рейд никогда не бывал в Луизиане, где и было совершено преступление.

В общей сложности он провел в тюрьме шесть дней, пока правоохранители выясняли детали. Этот случай вызвал резонанс еще и из-за цвета кожи мужчины. То, что искусственный интеллект не идентифицировал его, доказывает, что темнокожих людей могут чаще ошибочно обвинять в преступлениях, которых они не совершали.

Онлайн-курс "Excel та Power BI для аналізу даних" від robot_dreams.
Навчіться самостійно аналізувати й візуалізувати дані, знаходити зв’язки, розуміти кожен аспект отриманої інформації та перетворювати її на ефективні рішення.
Детальніше про курс

Также эксперты сообщают о том, что использование технологий распознавания нарушает право на конфиденциальность. Они объясняют это тем, что для эффективной работы им нужны десятки фотографий, которые они должны обрабатывать в реальном времени. Цифровые камеры с искусственным интеллектом также исследуют примерно 80 уникальных узловых точек на лице, например, ширину носа, глубину глазных впадин, линию челюсти и т. д. В то же время они игнорируют такие важные приметы, как родинки или татуировки. Это также увеличивает риск погрешностей в сопоставлении реального изображения человека с фотографиями из базы данных устройства.

  • Напомним, ранее мы рассказывали о том, что система распознавания лиц не пустила женщину на концерт из-за ее профессии.
Онлайн-курс "Чистий код та патерни проєктування" від robot_dreams.
Прискорюйте й спрощуйте процес розробки.Під менторством лектора з 15-річним досвідом ви навчитеся застосовувати 20+ шаблонів, опануєте рефакторинг і принципи чистого коду.
Детальніше

Новости

Вдохновляющие компании-работодатели

«БИОСФЕРА»

Ваша жалоба отправлена модератору

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: