Несмотря на масштабные увольнения в технологических компаниях, они все равно продолжают нанимать новых работников. Экс-сотрудник Google рассказал, какие математические знания нужны, чтобы устроиться в технологическую компанию. Об этом ссылаясь на онлайн-школу Mathema рассказывает MC.today.
В Google говорят, что пытаются оценить навыки будущего сотрудника, а не его образование или квалификацию. В первую очередь рекрутеры обращают внимание на резюме, основное требование к которому – лаконичность.
Постарайтесь вместить как можно больше информации о себе в 1-1,5 страниц. Одна из рекрутеров Google Джесс Пенкхус рекомендует использовать модель XYZ для построения резюме. Она означает, что все свои достижения нужно записывать так: «Я выполнил задание X, измеряемое в Y, благодаря действиям Z».
Вот пример одного из пунктов в резюме, который привела Пенкхус: «За год удалось улучшить производительность портфеля на 12% ($1,2 млн). Это удалось путём уточнения расчетов стоимости капитала для рынков с низким уровнем информации и повторного взвешивания портфеля на основе полученных оценок».
Кроме того, в Google выделяют четыре основных критерия оценки кандидата: соответствие, когнитивные навыки, лидерские навыки и Googleness (как человек сможет улучшить Google, работать в команде и т. п.).
Mathema пообщалась с Тилеком Мамутовым, 11 лет работавшим в Google. Он рассказал, как успешно подготовиться к математическим вопросам на собеседовании. Для удобства требования разделены на категории.
Основные арифметические действия, разрядность, округление, дроби, единицы измерения, отрицательные числа, проценты, показатели степени, корни, иррациональные числа, простые числа, понятие бесконечности, двоичная система, линейные уравнения и неравенства, построение графиков уравнений, системы уравнений, квадратные уравнения, полиномиальные уравнения, функции, логарифмы.
Геометрия, координатная плоскость, периметр, объем, площадь поверхности, теорема Пифагора, тригонометрические функции, круги, дуги, радианы, число π, основная статистика и анализ данных, описание данных, среднее значение, медиана, комбинаторика.
Аксиомы и правила вероятностей, дискретные и непрерывные случайные величины, распределения вероятностей, дисперсия, условная вероятность.
Расширенная арифметика, теория чисел, модульная арифметика, диофантовые уравнения, системы счисления, комплексные числа, расширенная алгебра, абстрактная алгебра.
В Google и других технологических компаниях также любят задавать много поведенческих вопросов, чтобы понять, как себя ведет кандидат и умеет ли мыслить креативно. Рекрутеры могут спросить о главных конкурентах компании, вашем любимом продукте и о том, как сделать его лучше.
Отвечая, вам следует ставить много собственных уточнений. Обычно рекрутеры ценят вовлеченность в разговор. Также следует отвечать, опираясь на свой предыдущий опыт и таким образом рассказывать больше о своих достижениях.
На собеседовании вам могут задать несколько странных вопросов. Но обычно они не оказывают особого влияния на результат собеседования, даже если вы ответите неправильно.
Кровать — громоздкий элемент интерьера даже в просторной спальне. Но что, если помещение совсем небольшое,…
Украинские PR-агентства реализуют масштабные информационные кампании для бизнеса и придают мощный голос социальным проектам, которые…
Power BI (Business Intelligence) Microsoft – это не просто платформа для анализа данных, а ключевой…
Лас-Вегас — один из самых узнаваемых городов на планете, который ежегодно манит к себе миллионы…
Из-за широкомасштабного вторжения россии в Украине было введено военное положение и объявлена мобилизация. Военнообязанным мужчинам…
«Вижу цель – не вижу препятствий». Знакомая фраза? Часто ею руководствуются кандидаты, ищущие работу мечты.…