logo
19 Кві 2023

Їхні клієнти – розробники ігор, виробники канабісу з Америки та дослідники ембріонів. Українці допомагають бізнесам рішеннями на основі ШІ. Історія

Альона Лебедєва

Редакторка довгих текстів

У 044.аі кажуть: «Оскільки ми ШІ-компанія, а пристойних фоток у нас немає, ми згенерували їх у Dalle»

У 044.аі кажуть: «Оскільки ми ШІ-компанія, а пристойних фоток у нас немає, ми згенерували їх у Dalle»

Минулого літа три друга, Гліб Петров, Давид Майборода та Олександр Ліванов, зустрілися в Zoom побалакати. Гліб – співвласник і креативний директор у рекламній агенції, Олександр працює в цій самій сфері, а Давид – розробником ШІ. Заговорили про те, що рекламний бізнес у застої і непогано б разом робити ІТ-аутсорс. Друзі вибрали розробку рішень для компаній на базі штучного інтелекту, хоч тоді це ще не було мейнстримом.

У брендингу 044.аі віддали данину улюбленому Києву: вибрали телефонний код міста для назви та каштан на логотип. Зібрали команду та полетіли. Перші клієнти, як і очікувалося, були з ІТ-сфери. А у грудні стався хайп навколо ChatGPT, і розпочалися сюрпризи. Із запитом на рішення на базі ШІ прийшли виробник термобілизни та фахівець з вирощування конопель з Америки. Редакції MC.today засновники 044.аі розповіли, чому так сталося і як вони з аутсорсу переросли в ШІ-консалтинг.

Их клиенты – разработчики игр, производители каннабиса из Америки и исследователи эмбрионов. Украинцы помогают бизнесам решениями на основе ИИ. ИсторияИх клиенты – разработчики игр, производители каннабиса из Америки и исследователи эмбрионов. Украинцы помогают бизнесам решениями на основе ИИ. История

Автоматизувати можна все. Або майже все

Ми втрьох дружимо понад 10 років. Минулого літа почали обговорювати нові способи заробітку. Подумали об’єднати наш технічний і рекламний досвід і зробити спільний ІТ-проєкт. А сфокусувались на технологіях штучного інтелекту.

Насправді, конкуренція в цій сфері, попри божевільний хайп, лише набирає обертів. Сьогоднішній інтерес до ШІ можна порівняти з популярністю розробки мобільних застосунків у 2008–2010 роках.

Ми вирішили поборотися за шматок пирога в ніші ШІ. Вибрали формат аутсорсу там менше ризиків, ніж у створенні свого продукту, який може і не злетіти. Прийшли до того, що робитимемо для бізнесів програмні рішення на базі штучного інтелекту й інтегруватимемо їх у продукти замовників.

Є два болі, з якими бізнес звертається до нас найчастіше. Перший трудомісткі та довгі процеси, які забирають купу часу у співробітників. Один з наших клієнтів – розробник ігор LowCodeGames. Ми зробили для них бот для тестування, що самостійно навчається, а інтегрувати його можна в будь-яку гру. Він збирає та аналізує метрики без прямого доступу до коду та сильно прискорює процес тестування.

Другий після швидкості біль бізнесів – це ціна. Наш недавній клієнт – український стартап Respindle. У компанії займаються тим, що перевіряють ембріони, одержані шляхом штучного запліднення, на наявність генетичних дефектів.

Щоб провести таке дослідження, потрібно почекати п’ять днів, поки ембріон підросте, взяти генетичну пробу, а потім заморозити його на два місяці та чекати на результати. Дослідження коштує від 4 до 10 тис. євро – не всі можуть його собі дозволити. А нейромережа робить це за якісь смішні гроші й миттєво.

Для Respindle ми розробили технологію, яка прогнозує можливість генетичних відхилень. Вона інтегрована у простий вебінтерфейс, ним зможуть користуватись у клініках репродукції. Наразі пройшли перші доклінічні випробування нашої технології.

Продати ШІ складніше, ніж мобільну розробку

З рішенням робити ШІ-аутсорс до нас прийшла ідея, як можна досліджувати ринок. Ми підійшли до питання із хитрістю: знайшли 10 компаній, які надають подібні послуги, і звернулися до них під виглядом клієнтів. Нормальний сервіс зрештою отримали у двох компаніях. Інші під виглядом того, що займаються рішеннями на базі штучного інтелекту, насправді працювали з усім потроху та не давали фокусного розв’язання проблеми.

Це й не дивно. Рішення на базі ШІ складніше продати, ніж ту саму мобільну розробку. Якщо з нею все зрозуміло, то у випадку зі штучним інтелектом часто спершу треба пояснити, що це таке, як працює та які можливості дасть бізнесу.

Нам у цьому сенсі пощастило із продажами та першими клієнтами. У нас багато друзів у венчурному бізнесі: вони познайомили нас із засновниками стартапів, у які самі інвестують. Це були наші перші клієнти. Потім вони рекомендували нас іншим компаніям – ми вийшли на ринок Америки.

Зовнішніх інвестицій ми не залучали – «скинулися» своїми грошима, вийшло кілька десятків тисяч доларів. Спочатку все робили самі – від пошуку людей та управління проєктами до написання коду. Потім до нас приєдналися знайомі розробники, а потім програмісти різних типів розробки ШІ. Так команда зросла із трьох до 10 осіб.

Давид, Олександр та Гліб за версією MidJourney

Давид, Олександр і Гліб за версією MidJourney

Перші місяці після старту 044.аі ми концентрувалися на двох послугах. AI Research – для клієнтів, яким потрібно перевірити гіпотезу і зробити Proof of Concept доказ здійсненності бізнес-ідеї. І AI Development – ​​для тих, хто приходить з конкретним технічним завданням, а ми його реалізуємо. Наприклад, є мобільний застосунок і до нього хочуть додати функцію, пов’язану зі штучним інтелектом.

Ми не сподівалися, що нетехнічний бізнес зацікавиться нашими послугами. Звикли працювати з «технарями»: СТО клієнта формулював завдання, а ми як аутсорс його вирішували.

Таким і був наш план – надійний, як швейцарський годинник. А у грудні «вистрілив» ChatGPT, попит на ШІ виріс до небес і все пішло не за планом.

З аутсорсу перетворилися на ШІ-консалтинг

Компанії, які ніяк не пов’язані з ІТ, почали шукати способи інтегрувати штучний інтелект у свої бізнеси. Для них це була якась фантастична чорна скринька, яка за допомогою магії щось там автоматизує.

До нас прийшов виробник термобілизни із запитом: «Хлопці, ми протестували ChatGPT – це якась фантастика! А що ми можемо зробити за допомогою штучного інтелекту?» У результаті ця компанія стала нашим клієнтом.

У перші місяці після виходу ChatGPT до наших замовників з ІТ-сфери несподівано приєдналися мережа ресторанів та американські агрономи, які вирощують канабіс. Це була гарна новина.

А погана полягала в тому, що замість того, щоб займатися безпосередньо аутсорсом, ми стали надавати послуги консалтингу. Довго та безплатно. Спілкування із клієнтами починалося з пояснення, як працює штучний інтелект. Потім ми допомагали замовнику сформулювати завдання – який має бути продукт і які зміни до нього потрібно внести.

Ми зрозуміли, що з людьми з нетехнічної сфери до початку розробки потрібно пройти великий шлях. І в нас з’явилася ідея зробити для цього окремий напрям – ШІ-консалтинг. Ми дали йому поетичну назву AI Discovery Journey.

Як ми тепер працюємо – на прикладі розпізнавання піци

AI Discovery Journey дозволяє клієнтам зрозуміти, де саме в їхньому бізнесі можна отримати найбільший бенефіт від використання штучного інтелекту.

Наш шлях починається з Discovery Call. Ми зідзвонюємося із замовником і детально розбираємо його бізнес-процеси. Аналізуємо тренди, які драйвують його сферу, щоб зрозуміти, як її змінить ШІ протягом п’яти років і як конкуренти використовуватимуть технологію. Цей етап є скоріше маркетинговою експертизою, ніж технологічною.

Потім ми проводимо з клієнтом AI Workshop – інтерактивну зустріч, де підбиваємо підсумки нашого аналізу і створюємо Customer Journey Map, тобто карту того, як клієнт нашого замовника взаємодіє з його бізнесом. Виходячи з неї, ми брейнштормимо та вигадуємо варіанти, як ефективно використовувати ШІ. Далі затверджуємо їх з нашим бізнес-аналітиком і співвідносимо з можливостями замовника.

Потім наша технологічна команда думає над реалізацією, і закінчується вся ця історія документом під назвою Discovery Journey Paper. У ньому ми формулюємо докладні use casesопис взаємодії користувача та системи. Якщо клієнт готовий впроваджувати технологію, розробляємо рішення з урахуванням штучного інтелекту.

Так до нас прийшла по допомогу мережа ресторанів. Найбільший їхній біль був у тому, що складно контролювати франчайзі. Тому що вони в одній країні, а ресторани – в іншій.

У результаті ми дійшли того, що потрібно знайти рішення, яке дозволить відстежувати якість страв без значного залучення людських ресурсів. Стали шукати технічні аналоги, щоби не писати з нуля. Не знайшли, тому зробили Proof of Conceptдоказ здійсненності бізнес-ідеї і розпочали розробку.

Зараз ми створили мобільний застосунок, який збирає відгуки відвідувачів, таємних покупців та адміністраторів. Вони завантажують у застосунок фотографії страв. Так ми збираємо базу даних для наступного етапу – hardware-рішення.

Це буде камера, яка сканує готову страву й автоматично визначає, якщо з нею щось не так. Ми вчимо нейромережу розуміти, чим хороша піца відрізняється від поганої. У процесі ми жартували, що ці піци скоро нам снитимуться, тому що для розробки їх знадобилося дуже багато.

Хайп навколо штучного інтелекту рано чи пізно мине, але в цьому немає нічого страшного. Зараз той час, коли кожен може зайняти свою нішу в ШІ. Наступний тренд буде на «дотренування» великих нейролінгвістичних моделей на власному датасеті й інтеграція їх у продукт.

Люди, звичайно, уже встигли полюбити OpenAI та ChatGPT, але незабаром кожен захоче власний ChatGPT – на своєму хості й залізі. Кожен бізнес матиме можливість мати нейронку «на борту». Цього ми й прагнемо.

Стаття з партнерськими посиланнямиЦей матеріал містить посилання на партнерів — це не впливає на контент та політику редакції, проте дає виданню можливості для розвитку.
Курс Power Skills For Tech від Enlgish4IT.
Зменшіть кількість непорозумінь на робочому місці та станьте більш ефективним у спілкуванні в мультикультурній команді. Отримайте знижку 10% за промокодом ITCENG.
Реєстрація на курс

По темі:

Спецпроекти

Новини

Вакансії компаній

Менеджер з активних продажів B2B

Creators Media Group
20 000 – 40 000 грн, Ставка + відсоток

Надихаючі компанії-работодавці

Ваша жалоба отправлена модератору

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: