Зачем это вообще нужно? Нейросеть Style Asian Less делает азиатов больше похожими на европейцев

Поклонники генеративного искусственного интеллекта не оставляют попыток совершенствовать возможности нейросетей и адаптировать их к определенным культурным особенностям. Так, недавно на сайте художественного сообщества AI Civitai появился новый продукт с искусственным интеллектом Style Asian Less, помогающий сделать внешность персонажей «менее азиатской». Редакция MC.today пересказывает, зачем это нужно, со ссылкой на Vice.

February 5, 2023, Mirissa, Sri Lanka. Using Midjourney on phone. Woman creates images from textual descriptions with photo generator. Person creating pictures via neural network online close-up.

Style Asian Less уже скачали более 2 тысяч раз. Обычно программу используют в тандеме с нейросетью Stable Diffusion, которая в отличие от DALL-E от OpenAI бесплатна и работает на открытом исходном коде. Пользователи искусственного интеллекта тренируют его для достижения определенной эстетики, а сгенерированные изображения позже становятся учебным материалом для ИИ.

Доступность и достаточно широкие возможности Stable Diffusion сделали эту программу чрезвычайно популярной, в частности, среди энтузиастов в Восточном полушарии, где проживает большинство населения Земли. Поэтому и культурное влияние на генерацию изображений достаточно ожидаемое и понятное: нейросеть уже создала много персонажей, похожих на азиатов или стилизованных, например, под аниме или мангу.

Разработчица с ником Zovya, которая выпустила Style Asian Less, не видит в этом ничего плохого. Но она отметила, что это влияние и особенности обучения делают все более сложным получение результатов, которые не содержали бы элементов, скажем, аниме.

Asian Less' AI Model Turns Asian People White – https://t.co/ZPOTvE3ju0#Technology #Vice pic.twitter.com/k4hIrr3k3d

— Bytefeed (@bytefeedai) May 2, 2023

Style Asian Less – это своеобразное напоминание о том, как работают инструменты ИИ. Они не думают и не генерируют свои идеи, а просто используют возможности прогнозирования для изменения данных, на которых учатся. То есть, чем больше в памяти нейросети определенного контента, тем больше похожих изображений она создает.

К слову, исследователи ИИ уже не раз указывали на расовую и гендерную предвзятость инструментов на его основе. Например, первая версия DALL-E чаще генерировала изображения белых мужчин, когда речь шла о чиновниках разного ранга. В то же время медсестер или ассистентов ИИ нередко представлял темнокожими или выходцами из Латинской Америки. В 2022 году многие женщины азиатского происхождения сообщали о том, что мобильное приложение для селфи Lensa, к слову, созданный разработчиками из рф, часто сексуализировало их фото.

По словам Zovya, релизу Style Asian Less предшествовала разработка другого продукта South of the Border. Она пыталась охватить людей и культуру Южной Америки, но в результатах отчетливо прослеживался уже известный нам «азиатский след». Поэтому она создала программу, которая могла бы это исправить, то есть уменьшить влияние доминирующего контента. Style Asian Less не меняет «расу» человека, изображение которого генерирует, а корректирует параметры подсказок и помогает сделать нейросеть более гибкой и точной в воспроизведении результатов. Хотя сама разработчица и предполагает, что попытки уменьшить культурные предубеждения ИИ тоже могут вызвать критику сообщества.

• Напомним, компания Stability AI, которая создала Stable Diffusion, недавно выпустила конкурента ChatGPT с открытым кодом. Также предлагаем вам почитать о программе преобразования текста в видео от Runway.