Не брехуни, а мандрівники у часі: Як ChatGPT навчив користувачів LinkedIn «ретушувати» минуле й дурити роботодавців

Дослідники з Стенфордського університету з’ясували: майже 20% досвідчених користувачів LinkedIn у США заднім числом редагують назву чи опис посади, яку вже залишили. Такі «подорожі в часі» тісно пов’язані зі зміною роботи й показують, які навички люди вважають затребуваними в певний момент. Про це йдеться в робочій статті Національного бюро економічних досліджень (NBER), опублікованій у липні 2026 року.

Дослідники з’ясували: майже 20% користувачів LinkedIn заднім числом редагують описи минулих посад. Фото: Deposit­pho­tos

Що з’ясували дослідники

Ніколас Блум, Гідеон Мур, Ліза Саймон і Кейлан Вілкі-Роджерс проаналізували щомісячні дані компанії Rev­e­lio Labs за 2020–2026 роки — величезний масив професійних профілів, зібраний у різні моменти часу. Це дозволило порівнювати, як саме люди переписують описи вже завершеної роботи вже після того, як звільнилися.

Читайте також: Написати код — мало: як ШІ переписує вимоги до фахівців

Виявилося, що 19,7% усталених американських користувачів LinkedIn заднім числом редагують назву посади чи опис роботи, яку вже покинули. Дослідники назвали це явище «подорожами в часі» (time-trav­el edits) — і показали, що такі правки тісно пов’язані з переходами на ринку праці: люди, які редагують минулі описи посад, значно частіше найближчим часом змінюють роботодавця, ніж ті, хто робить це пізніше чи взагалі не редагує профіль.

Чому це важливо для економістів

Автори дослідження підкреслюють: професійні профілі — це не застиглі історичні знімки, а «мутовні» записи, які працівники постійно переглядають. Це створює ризик спотворення історичних вимірювань навичок на ринку праці, але водночас відкриває вікно в те, у що самі працівники вірять щодо попиту на конкретні навички просто зараз.

Читайте також: Айтівці назвали найефективніші сайти з пошуку роботи і правила ведення LinkedIn

Ретроспективні правки показали різке зростання лексики, пов’язаної зі штучним інтелектом, починаючи з 2022 року, і водночас нещодавнє скорочення згадок про віддалену роботу та DEI (різноманіття, рівність та інклюзію) в описах.

Чого навчив ChatGPT: побічний ефект дослідження

Поява Chat­G­PT наприкінці 2022 року фактично стала точкою відліку для нової звички — переписувати власне професійне минуле мовою, якою говорить сам штучний інтелект. Дослідники NBER зафіксували це не як здогад, а як вимірюваний слід: специфічні мовні маркери, притаманні великим мовним моделям (повторювані конструкції, характерна лексика, надмірно структуровані формулювання), почали масово з’являтися саме в тих правках, які люди вносили заднім числом у вже завершені посади.

Що особливо показово — цей ефект виявився нерівномірним. Найактивніше ШІ-лексика проникала в профілі менш освічених користувачів і випускників MBA-програм із нижчих щаблів рейтингу.

Іншими словами, Chat­G­PT навчив не всіх однаково: ним частіше й помітніше користувалися саме ті, чий диплом чи попередній досвід сам по собі «продається» гірше на ринку праці. Для когось преміальний бренд освіти чи компанії вже говорить сам за себе. А для тих, у кого такого козиря немає, штучний інтелект став способом компенсувати цю прогалину — гарніше, грамотніше й «мовою вакансій» описати те, що вже відбулося.

Це не означає, що люди масово вигадують неіснуючий досвід. Радше йдеться про інше: Chat­G­PT навчив людей ефективніше формулювати те, що вже є, — упаковуючи стару роботу в термінологію, яка звучить актуально просто зараз. Хтось, хто раніше писав у графі обов’язків просте «вела звітність», сьогодні, найімовірніше, за допомогою ШІ перетворить це на щось на кшталт «впроваджувала процеси автоматизованої звітності», навіть якщо реальний обсяг завдань не змінився ні на йоту.

Читайте також: У LinkedIn можна буде шукати роботу з допомогою ШІ – як це працює

Для тих, хто шукає роботу, дослідження підтверджує практику, яку багато хто вже інтуїтивно застосовує: коригувати опис минулого досвіду під актуальні запити ринку — наприклад, додаючи згадки про ШІ-навички — може підвищити шанси привернути увагу рекрутера, хоча варто балансувати між актуальністю формулювань і достовірністю фактів.

Для HR-фахівців і дослідників ринку праці кейс — попередження: історичні дані з професійних мереж не варто сприймати як застиглий знімок минулого — люди активно переписують свій досвід під поточний попит, тож аналітика на основі таких даних може недооцінювати чи переоцінювати реальні тренди навичок у минулі періоди.

Для менш освічених кандидатів і випускників менш престижних MBA-програм зростання використання ШІ саме в цих групах може свідчити про спробу компенсувати менш «продавану» назву диплома чи досвіду грамотнішим, підсиленим ШІ описом власних навичок.

Читайте також: ШІ в наймі може відсівати людей на користь резюме, написаних тією самою моделлю