Искусственный интеллект поможет управлять компанией. Как нейросети уже влияют на наш бизнес

Всевозможные программы с искусственным интеллектом – главный тренд последних лет. Нейросети обучаются настолько быстро, что сегодня уже не стоит вопрос, смогут ли они заменить ту или иную специальность. Всех интересует, когда это произойдёт.

Искусственный интеллект поможет управлять компанией. Как нейросети уже влияют на наш бизнес

Нейросети умеют сочинять музыку, монтировать видео, создавать изображения, писать тексты и много чего ещё. Многие компании уже начали использовать эти программы в работе. И мы не исключение – в статье поделюсь опытом.

В каких сферах и как уже применяют ИИ

1. Маркетинг. Умные ленты в соцсетях, таргетинг, рекомендации – всё это тоже результат работы нейросетей и уже активно применяется в рекламе. Искусственный интеллект может придумать логотип и даже нарисовать его, тот же ChatGPT уже применяют в копирайтинге. 
Онлайн-курс "Створення особистого бренду" від Skvot.
Прокачайте особистий бренд для підсилення власного бізнесу, підвищення продажів та впізнаваність на ринку.
Дізнатись більше про програму курсу і досвід лектора
2. Медицина. Нейросети хорошо натренированы работать с изображениями – в том числе медицинскими. Программы помогают врачам анализировать рентген, флюорографию, томографию, гистологию и на основе огромной базы данных выявлять патологии. 
3. Искусство. Не уверен, можно ли считать искусством сгенерированные нейросетями картинки, но, возможно, когда-нибудь их будут показывать на выставках. Cейчас искусственный интеллект уже активно применяют в кино. Например, в фильме Мартина Скорсезе «Ирландец» при помощи искусственного интеллекта омолодили Роберта Де Ниро. 
4. Безопасность. Технологию распознавания лиц используют не только в Face ID на iPhone. Спецслужбы разных стран таким образом находят пропавших людей или преступников.


5. Сельское хозяйство. Исследователи из Университета штата Пенсильвания в США и Швейцарского технологического института разработали программное обеспечение, которое помогает фермерам диагностировать болезни у агрокультур. Для этого они загрузили в базу данных более чем 53 тыс. фотографий больных и здоровых растений.

Наш опыт

Сначала использовали Voice recognition и Voice generation. ChatGPT применяем для копирайтинга рекламных материалов, но это хорошо работает, только если вы даёте чёткое техническое задание.

Также мы хотим создать свою базу для механики ChatGPT. За последние годы я на своих прямых эфирах ответил примерно на 1,5 тыс. вопросов предпринимателей, все они оцифрованы. Мы хотим «скормить» эти данные искусственному интеллекту, чтобы он отвечал на вопросы, подкрепляя это данными и ссылками.

Сейчас мы создали и дорабатываем систему автоматизации инструментов управления. Пока используем разные сторонние приложения, но все они по разным причинам не устраивают меня полностью. Хотим, чтобы все инструменты менеджмента были в одном программном обеспечении.

Когда мы накопим достаточное количество данных, искусственный интеллект сможет указывать нам на проблемы: где в компании что-то идёт не так, какие сотрудники неправильно планируют свою работу, почему падают показатели. Возможно, позднее он сможет подсказывать нам управленческие решения.

Так что благодаря искусственному интеллекту вы сначала сможете замечать какие-то красные флажки и сигналы, а со временем он поможет вам принимать управленческие решения. А это – большая ценность, поэтому мы и идём в эту сторону. Но есть один важный момент.

Может ли искусственный интеллект полностью заменить руководителей

В сторону AI-директора не целимся. Тот же ChatGPT, по сути, выдаёт ответ, который наиболее вероятен на основе статистических данных, на которых он обучен. Генерировать новые идеи и принимать решения эта штука не способна.

Поэтому в АI-директора я не верю, по крайней мере, на текущем уровне развития. АI-консультант – возможно, но то, на что сейчас способен АI, закрывает всего лишь 30% работы живого консультанта.

Вывод. Говорить о полной замене каких-то профессий нейросетями, на мой взгляд, ещё рано. Но подобные программы уже могут здорово помочь человеку во многих областях сделать работу более эффективной и сэкономить время.