Парадокс продуктивності: чому робота з ШІ стала швидшою, а не легшою — розповів Денис Вергун на Meet Magento Ukraine 2026

3 вересня у Mer­cure Con­gress Cen­tre в Києві відбулася Meet Magen­to Ukraine 2026 (MM26UA) — одна з головних подій української Magen­to-спільноти для підприємців в eCom­merce, розробників і цифрових агентств. У межах AI-треку шеф-редактор об’єднаної редакції медіагрупи Dig­i­tal Econ­o­my — SPEKA, The Page та MC.today — Денис Вергун виступив із доповіддю «Парадокс продуктивності: чому робота з AI стала швидшою, а не легшою».

Денис Вергун розповів про парадокс продуктивності штучного інтелекту на Meet Magen­to Ukraine 2026

Головне

• ШІ справді допомагає виконувати робочі задачі швидше. Але це прискорення не обов’язково означає менше роботи чи більше вільного часу.
• Дослідження Ramp і Rev­e­lio Labs на вибірці 22 тисяч американських компаній показало: бізнеси, які найбільше інвестують у ШІ, частіше збільшують штат, а не скорочують його.
• Дослідники Haas School of Busi­ness при Берклі виявили ще один парадокс: отримавши ШІ-інструменти, працівники самі починають брати на себе більше роботи — без додаткового тиску з боку керівництва.
• 40% працівників стикаються з так званим «work­slop» — результатом роботи ШІ, який виглядає якісним на перший погляд, але потребує суттєвого доопрацювання. На його розбір може піти близько двох годин.

Що обговорювали на Meet Magento Ukraine 2026

Конференція Meet Magen­to Ukraine 2026 зібрала представників eCom­merce, retail, Magen­to та Adobe Com­merce, технологічних компаній і агентств. Програма була поділена на три паралельні треки — бізнес, технічний та AI. Учасники говорили про все: від використання Big Data для пошуку нових клієнтів до вразливостей у розробці та практичного застосування ШІ.

Саме в AI-треку виступив Денис Вергун. У центрі його доповіді — на перший погляд парадоксальна ситуація: штучний інтелект допомагає виконувати окремі задачі швидше, але це зовсім не означає, що людина автоматично отримує менше роботи або більше вільного часу.

Читайте також: Claude від Anthrop­ic тепер працює в Apple CarPlay: що вміє ШІ за кермом

Чому ШІ не обов’язково зменшує навантаження

Свою тезу Вергун підкріпив трьома незалежними дослідженнями.

Перше — аналіз Ramp і Rev­e­lio Labs, проведений на вибірці з 22 тисяч американських компаній. Його результати не підтверджують популярний сценарій, за яким активне впровадження ШІ неминуче призводить до масових скорочень. Навпаки, компанії, які найбільше інвестують у технологію, частіше нарощують штат.

Читайте також: Нове дослідження показало, що ШІ не робить нас більш продуктивними

Друге дослідження — робота Haas School of Busi­ness при Берклі. Воно показало ще цікавіший ефект: коли працівникам дали доступ до ШІ-інструментів, вони почали добровільно брати на себе більше роботи. Додатково стимулювати їх керівництву не довелося — люди просто заповнили вивільнений завдяки технології час новими задачами.

Третє джерело — дослідження Stan­ford Social Media Lab і Bet­terUp, присвячене явищу, яке отримало назву work­slop. Йдеться про ситуацію, коли результат, створений ШІ, на перший погляд виглядає цілком пристойно, але насправді потребує серйозного доопрацювання.

За даними дослідження, з work­slop стикаються 40% опитаних працівників. На розбір одного такого результату в середньому може піти близько двох годин робочого часу.

Читайте також: ШІ переписує правила: як алгоритми руйнують старі кар’єри та створюють нову еліту на ринку праці

Куди зникає час, який вивільняє ШІ

Якщо ШІ дозволяє зробити ту саму роботу швидше, виникає логічне питання: куди дівається вивільнена цінність?

Спікер виділив три основні сценарії.

Перший — людина просто отримує нові задачі. Час, який раніше витрачався на виконання роботи, заповнюється додатковими обов’язками.

Другий — частина вигоди перетворюється на приховані витрати для команди. Наприклад, один працівник швидко генерує результат за допомогою ШІ, а інший витрачає час на його перевірку, виправлення та доопрацювання.

Третій сценарій — вигода зрештою переходить до клієнта у вигляді нижчої ціни на послугу.

У жодному з цих випадків немає гарантії, що від прискорення виграє саме працівник. Технологія може зробити процес ефективнішим, але питання про те, кому дістанеться ця додаткова цінність, залишається відкритим.

Що це означає для фахівців, агентств і фрилансерів

У практичній частині виступу Денис Вергун дав кілька порад для тих, хто вже використовує ШІ у роботі.

Найманим спеціалістам він рекомендував фіксувати реальний обсяг виконаної роботи та робити свій внесок помітним для керівництва. Водночас будь-які результати, створені за допомогою ШІ, варто уважно перевіряти — саме через ризик отримати той самий work­slop, який лише створює ілюзію готової роботи.

Для агентств і фрилансерів, які працюють із клієнтами, підхід дещо інший. Спікер радить чітко розділяти вартість технічного виконання та вартість експертизи й відповідальності за довгостроковий результат проєкту.

Інакше зростання швидкості завдяки ШІ може зіграти проти виконавця: клієнт побачить, що задача виконується швидше, і просто використає це як аргумент для зниження вартості послуги.

Читайте також: ШІ замість джунів: третина роботодавців відмовляється наймати новачків — дослідження GMAC

Якою буде головна навичка у 2027 році

Завершив виступ прогноз на 2027 рік. За словами Дениса Вергуна, вміння користуватися ШІ-інструментами найближчим часом стане базовою вимогою на ринку праці. Тобто сам факт, що людина вміє працювати з ШІ, перестане бути конкурентною перевагою — без цього просто буде складно конкурувати за роботу чи замовлення.

Натомість справжньою перевагою стане інша навичка — розуміти, куди спрямовувати цінність, яку створює технологія.

Тож питання майбутнього вже не лише в тому, наскільки швидко ми можемо працювати за допомогою ШІ. Не менш важливо — що ми робимо з часом і цінністю, які ця технологія нам вивільняє.