Дивиться відео й готує страви. Науковці створили шеф-кухаря зі штучним інтелектом

Дослідники з Кембриджського університету створили робота CHEF зі штучним інтелектом, який вчиться завдяки перегляду кулінарних відео. Його запрограмували готувати різноманітні страви, пише Daily Mail.

At the table. House robot offering meat balls to the smiling girl at the table

Науковці використали складний штучний інтелект та навчили робота-шефа аналізувати кожний із кадрів кулінарного відео й визначати об’єкти, як от продукт, руку чи ніж, та як саме їх «використовують». З часом робот навіть почав розуміти, які інгредієнти краще поєднуються між собою.

Хоча роботи-кухарі роками стають героями фантастичних романів та фільмів, приготування їжі все ще залишається для машин складним завданням. Такі прототипи вже існують, проте вони значно поступаються в майстерності людям.

Співробітник Кембриджської лабораторії біоінспірованої робототехніки Гжегож Сохацкі розповів журналістам, що основна ідея розробки його команди полягала в тому, щоби навчати робота готувати поступово, ніби людину. Спочатку його тренували розрізняти інгредієнти та розуміти, наскільки вони сумісні між собою. І CHEF приємно здивував їх.

Джерело: @ai_insight1 / Twitter

Дослідники також виявили, що їхнього робота зовсім не цікавлять відео, які професіонали та аматори фільмують для соцмереж на кшталт Instagram. Річ у тім, що вони надто перевантажені спецефектами, тому за послідовністю дій кухаря важко стежити. Зате прості навчальні ролики з YouTube – те, що треба для опанування різноманітних технік та запам’ятовування рецептів.

Спочатку науковці записали процес приготування восьми салатів та скористалися нейронними мережами для навчання CHEF. З часом він правильно визначав 93% об’єктів та процесів, а ще трішки згодом розпізнав новий дев’ятий рецепт, зміг додати його до своєї «кулінарної книги» й правильно приготувати.

• Також пропонуємо вам почитати, як реалістичний робот Ai-Da створює за допомогою 3D-принтера предмети побуту та декору, а штучний інтелект виявився ефективнішим за 250 працівників енергетичної компанії.