«Сервісні ІТ-компанії зникнуть, якщо не почнуть робити свій продукт». як ШІ змінить бізнес і наше життя. Інтерв’ю з Вадимом Роговським

Сім років тому Вадим Роговський заснував стартап 3DLOOK. Це «віртуальна примірочна», яка допомагає брендам зменшити кількість повернень, відповідно – знизити рівень викидів СО₂, пов’язаних зі зворотною логістикою. І водночас збільшити продажі та лояльність клієнтів.

Технологія побудована на основі штучного інтелекту – він сканує людське тіло за фото, «знімає мірки» та дає зворотний зв’язок, рекомендуючи, який розмір підійде найкраще. Приміряти вбрання також можна віртуально.

Але нещодавно засновник стартапу пішов ще далі – Роговський зробив пост про те, що замість SMM-менеджера наймає в команду ChatGPT. Редакції MC.today Вадим розповів, які компанії закриються, якщо не використовуватимуть ШІ, чому зараз «золота ера підприємництва» і як мільярдні компанії незабаром зароблятимуть на перевірці фактів.

Одяг шитимуть роботи, а доставлятимуть – дрони

Коли ви вперше зіткнулися зі штучним інтелектом?

Я почав цікавитися ним у 2015-му – за рік до заснування 3DLOOK. Став думати, які продукти можна зробити на базі комп’ютерного зоруобласть штучного інтелекту, яка отримує інформацію із цифрових зображень або відео: сенсори, камери смартфонів розуміють контекст і збирають інформацію – ця область дуже швидко зростала.

Перший висновок, який я зробив: у ШІ унікальні дані навіть важливіші, ніж алгоритми його роботи. Якщо дані неякісні, алгоритм не зможе знайти оптимальне розв’язання задачі.

Наприклад, у нас у 3DLOOK є 3D-лабораторія з оптичним сканером. Ми збирали там параметри людей з різними типами статури. А потім на цих даних навчали алгоритм 3DLOOK, щоб максимально точно знімав мірки.

Оптичний сканер – це така металева кабінка, де встановлено багато камер. Людина туди заходить, і вони її сканують. Додатково наші фахівці знімали мірки вручну та фотографували людей з різними типами статури, у різному одязі: у тому, у якому людина прийшла, і в тому, що ми видавали. Потім усі типи даних – скан, фотографію, ручні виміри – ми порівнювали й аналізували.

Спочатку всі дані збирали в Україні. Дарували людям подарункові сертифікати, щоб вони взяли участь у проєкті. Були побоювання, що ніхто не захоче приходити, але охочих було дуже багато – людям просто було цікаво. Навіть коли ми оголошували, що потрібні моделі з вагою понад 150 кг, до нас приходили щодня.

Пізніше ми поставили сканер в американському NC State University – студенти самі ним користуються. Вони отримують інформацію зі своїми параметрами, а ми – дані для навчання алгоритмів.

За весь час роботи 3DLOOK ми відсканували близько 50 тис. людей. Раніше ми сканували людей щодня, зараз робимо великий апдейт системи раз на пів року – додаємо більше точок, за якими будується контур людини. З накопиченням цих знань алгоритми стали точніше визначати розмір за фото.

Ми бачимо, як ChatGPT вже зараз сильно впливає на різні індустрії. Як штучний інтелект змінить модну сферу найближчим часом – який прогноз?

Люди практично перестануть ходити до магазинів за одягом. Уявімо жінку, яка збирається піти в театр і не знає, що туди вдягнути. Вона візьме телефон, відкриє платформу на базі ШІ і напише «підказку»англ. prompt – завдання, які ви пишете для штучного інтелекту, наприклад: «Плаття у стилі 80-х з яскравим елементом».

ШІ розробить дизайн, зніме з неї мірки, як це робить 3DLOOK, інший софт підготує лекала та відправить ці дані до роботизованого пошивочного цеху.

Готовий одяг запакують роботи і протягом дня доставлять, скажімо, дроном. Тобто буде повний цикл виробництва на основі ШІ. Думаю, що такі проєкти з’являться вже наступного року.

Три роки тому я б і сам у це не повірив. А сьогодні в Нью-Джерсі є стартап, який автоматизує пошиття одягу – усі проривні інновації вже зроблені. Залишилося все це зібрати в ланцюжок і залучити капітал.

Вважається, що ШІ потрібно надавати дуже конкретний запит. Як використовувати таку технологію в ситуаціях, коли «хочу, але не знаю чого»? У модній індустрії таке певно трапляється часто.

Усе прийде до того, що ми зможемо просто сказати: «Хочу почуватися впевнено та комфортно цього вечора в такому-от закладі».
ШІ пробіжиться профілем Instаgram, подивиться, у що ви зазвичай одягаєтеся, що вам подобається і – запропонує рішення. Я думаю, через якийсь час «підказки» дуже спростяться.

Чому ChatGPT настільки популярний

У 2020 році про GPT-3 мало хто знав, а у ChatGPT, який випустили за три роки, вже 100 млн користувачів за якихось два місяці. Як ви вважаєте, чому вибух популярності стався саме зараз?

Тут можна провести паралель із Web3 й NFT. Здавалося б, такий самий хайп, але вони не «полетіли». Звичайні люди не зрозуміли, що із цим робити – надто високий поріг входу. А NFT виявилися просто засобом спекуляції.

Те саме і з GPT-3мовна модель (чат-бот) на основі ШІ, яку OpenAI випустила 2020 року: у 2020 році не багато людей розуміли, де його застосувати. А 2022-го ChatGPT зробили максимально простим. Моя подруга, яка не має нічого спільного з технологіями, пише листи вчителям до американської школи через ChatGPT.

Плюс вірусність відіграла роль. Засновник Stable Diffusionпрограма, яка створює зображення за текстовими описами говорив, що в них одна людина в середньому запрошує ще двох. Це дуже високий показник.

ШІ може помилятися, але людина помиляється частіше

Ви найняли ChatGPT замість SMM-менеджера у 3DLOOK. Розкажіть, як змінилися робочі процеси.

Ми тільки почали його тестувати. На сторінці 3DLOOK у LinkedIn зробили чотири публікації за допомогою ШІ. Наш digital-маркетолог крім основної роботи тепер пише «підказки» для чату. Плюс він додав у роботу софт, який автоматично публікує контент у всіх соціальних мережах.

З одного боку, це додало йому 20% навантаження, з іншого – заощадило 80% часу, який витрачався на збір і структурування інформації.

Як ШІ вплине на уявлення про навички працівників? Наприклад, чи писатимуть тепер у вимогах до кандидата «впевнений користувач ChatGPT»?

Думаю, хтось писатиме це, адже користуватися ChatGPT досить просто – це вийде на рівень того самого Google-пошуку. Насамперед зростуть вимоги до фахів, де потрібно вміти швидко збирати й синтезувати інформацію. Від співробітника чекатимуть, що він не витрачатиме час на рутинні завдання, які можна делегувати ШІ.

Ті, хто використовує в роботі ШІ, стануть дорожчими на ринку праці – така людина зможе замінити кількох фахівців.

Так, нещодавно моя дружина для свого модного бренду хотіла написати текст для сайту, і я показав їй, як працювати з ChatGPT. Вона думала, що це складно, але швидко отримала чіткий, якісний текст, не звертаючись до копірайтера. Звичайно, ШІ може помилятися, як це було колись із Google, але люди помиляються частіше.

Як ви вважаєте, генеративний ШІ справді зможе відібрати в людей робочі місця?

Ще рано говорити про те, що він витіснить фахівців. Але вже є розрив між тими, хто використовує ШІ як помічника, та тими, хто його ігнорує. Те саме в бізнесі.

Можливо, це радикальний прогноз, але ті компанії, які не використовуватимуть генеративний ШІ, можуть зникнути протягом найближчих 10 років.

Згадаймо, коли Nokia з лідера ринку після виходу Android різко перетворилася на аутсайдера. ШІ все тільки прискорить.

Зараз «золота ера підприємництва»

Які індустрії генеративний ШІ змінить найближчим часом?

Під ударом будуть ті, хто займається текстовим і візуальним контентом: креатив для ігор, фільмів, вебдизайн. Уже є ШІ, який пише frontend-код для відображення візуальних елементів сайту. Ще, наприклад, юристи відчують зміни: вони мають 80% рутинних завдань – це пошук інформації, 20% – спілкування та висновки.

Зміняться самі завдання бізнесу. Ми можемо прийти до того, що компаніям потрібно буде створювати власний продукт, щоб утриматися на плаву.

І він забезпечуватиме максимальний вихлоп з ринку: у його створенні буде задіяно 1% людей і їм належатиме 99% доходів.

Бізнес, який інвестуватиме в розробку власних технологій усередині компанії, отримає конкурентну перевагу. Це стає однією із ключових компетенцій і стосується будь-якої сфери – від аграрної до логістики та ритейлу.

Тобто компаніям необхідно переорієнтуватися на створення власного продукту. А що буде із сервісним бізнесом в ІТ-сфері?

Таким компаніям доведеться або трансформувати бізнес і робити свій продукт, або закритися. Усе йде до того, що вести сервісний бізнес буде складніше і, щоб вижити, компанія має бути або великою, або дуже спеціалізованою.

Але водночас зараз «золота ера підприємництва», особливо для стартапів. Якщо ви нетехнічний фаундер, як це було в моєму випадку, вам уже не потрібно наймати розробників, щоб вони писали MVPminimum viable product (мінімально життєздатний продукт) – тестова версія товару, послуги або сервісу з мінімальним набором функцій, і відразу інвестувати в це.

За допомогою генеративного ШІ та no-codeno-code-платформа – інструмент для створення сайтів, застосунків, чат-ботів та інших програм без написання коду, альтернатива традиційній розробці-рішень фаундер може сам створити прототип до того, як наймати розробників та підіймати капітал. Тобто перевіряти ідеї стане швидше та дешевше. Думаю, багато хто цим скористається, тому конкуренція буде переважно за капітал.

Штучний інтелект зможе виробляти й самі продукти?

Технологічно складні речі, на зразок тих, які ми робимо у 3DLOOK, ШІ поки що навряд чи напише. Але створювати продукт стане легше, тому що візуальні матеріали робитиме ШІ. Якщо ми говоримо про прості програми на кшталт антивірусів чи бухгалтерії, то ШІ зможе їх робити зовсім скоро.

Інше питання, що тоді їхня кількість різко зросте і ринок буде перенасичений. Компаніям доведеться створювати все більш складні продукти, щоб увійти до цього 1% людей.

Схоже, у найближчому майбутньому на нас чекає «битва технологій». А де генеративний ШІ ще довго не зможе замінити людину?

У DeepTechкомпанії, частіше стартапи, які пропонують глобальні технологічні рішення, які вимагають довгих наукових досліджень і великих інвестицій ШІ поки що точно не зможе робити те, що робить людина: від доставлення малих вантажів у космос до лікування генетичних хвороб і створення синтезованої їжі.

Але з розвитком генеративного ШІ в людства з’явиться більше часу та можливостей цим зайнятися.

У найближчі 5 років з’являться платні пошукові системи

Факти, які дає ChatGPT, нерідко хибні. Як ви вважаєте, таке масове використання чату для генерації контенту призведе до того, що люди ретельніше перевірятимуть справжність інформації або, навпаки, «розслабляться»?

Навіть у пошукові системи, які індексують інформацію, можна засунути все що завгодно: фейки, жовту пресу, неперевірені чи спотворені факти. У світі поки що немає єдиного рішення, на яке можна повністю покластися в перевірці правдивості.

Думаю, у найближчі п’ять років ми побачимо мільярдні компанії, які фільтруватимуть контент і перевірятимуть його на достовірність. Буде платний пошук – з перевіреними фактами та безкоштовний – для всіх.

Щодо ШІ та пошуку в інтернеті: як ви вважаєте, ми станемо свідками протистояння Google і Microsoft, наприклад?

Тут питання навіть не у протистоянні корпорацій. Це фундаментальна суперечка на тему: чи відбудеться демократизація технологій, щоб вони служили на благо людства, чи вони залишаться в руках корпорацій. Чи вийде в таких компаній, як OpenAI та Stable Diffusion, залишитися незалежними та наскільки.

Якщо не вийде і корпорації контролюватимуть збирання даних – що показувати, а що ні, людство розвиватиметься набагато повільніше. Ця незалежність потрібна, щоб інновації ставили на перше місце користувача, а не прибуток.