Штучний інтелект дістався до фармакології. Науковці вже випробовують створені ним препарати на людях

Британська біотехнічна компанія Exscientia використовує технології машинного навчання для створення ліків, яких раніше не існувало. Фахівці сподіваються в такий спосіб винайти нові способи боротьби з низкою хвороб та вивести фармацевтичну галузь на новий щабель розвитку, пише MIT Technology Review.

Scientist working at the laboratory. Screen image of molecule made by myself

У компанії почали використовувати інструменти на базі штучного інтелекту для опрацювання великих масивів інформації та пошуку нових можливих комбінацій компонентів і сполук, які мали б спрямовану лікувальну дію. У 2021 році вона презентувала два перших препарати, створені за рецептурою ШІ. Їх уже тестують у клінічних умовах, щоби перевірити, чи безпечне та дієве лікування. Незабаром Exscientia представить ще два препарати.

Сьогодні в середньому на розробку нового препарату потрібно понад 10 років і мільярди доларів. Біотехнологи впевнені, що штучний інтелект може значно прискорити цей процес та навіть зробити його дешевшим.

Якщо коротко, то спеціальна програма прогнозує, як потенційні сполуки можуть діяти на людський організм, та автоматично відсіює ті, ефективність яких, ймовірно, буде низькою. У традиційній фармакології це роблять спеціалісти в лабораторних умовах. Тобто це довго й часто марно.

Втім, науковці говорять про те, що штучний інтелект – це лише допоміжний інструмент. Лабораторні експерименти на клітинах та тканинах, а потім випробування – найповільніші та найдорожчі частини процесу розробки – неможливо виключити. Проте ШІ вже здатний автоматизувати низку процесів, які раніше доводилося виконувати вручну. Загалом він допомагає для кожної конкретної проблеми дібрати правильний та дієвий набір компонентів та визначити, кому саме або за яких умов він може допомогти.

Exscientia та інші біотехнологічні компанії використовують мовні моделі, щоб отримати дані з величезних архівів наукових звітів за десятиліття включно із сотнями тисяч опублікованих генних послідовностей і мільйонами наукових статей. Ця методика також виявляє зв’язки між речами, які можуть здатися непов’язаними. Наприклад, нещодавнім відкриттям та забутим результатом 10-річної давнини.

Загалом науковці сподіваються, що ШІ допоможе їм створити та структурувати найбільший фонд біологічних і хімічних структур, які можуть стати інгредієнтами майбутніх ліків.

Нагадаємо, нещодавно науковці тестують чипи, які допомагають впоратися з депресією. Також ми розповідали про те, що тканини та органи для людей уже друкують на 3D-принтерах.