SoftServe застосовує штучний інтелект для розробки ПЗ. Що змінилось

Українська компанія SoftServe, що обіймає перше місце в рейтингу за виторгом, стала залучати до розробки програмного забезпечення штучний інтелект і в такий спосіб значно скоротила витрати часу на створення продуктів.

Українська IT-компанія SoftServe завдяки штучному інтелекту скоротила час, необхідний для розробки, перевірки та тестування програмних продуктів. Фото: Depositphotos

Компанія вирішила інтегрувати ШІ в реальну роботу команд, що працюють із клієнтськими проєктами, спираючись, ймовірно, на результати власного дослідження, яке провели восени минулого 2023 року. За його даними, генеративний ШІ здатний підвищити ефективність розробників до 45% та майже на третину скоротити витрати часу, який потрібний на реалізацію проєктів. Про це компанія повідомила виданню Forbes.

Відомо, що ще навесні 2023 року SoftServe інтегрувала штучний інтелект у роботу одразу над дев’ятьма пілотними проєктами, які стосувалися ритейлу, фінансів, промисловості тощо. Як зазначають у компанії, це дозволило скоротити витрати часу на 20% в процесі безпосередньої розробки продуктів, на 25% – для контролю якості, на 20% під час тестування та на 17% в підготовці технічної документації.

Читайте також: Закордонні відрядження: як адаптуються до обмежень Сiklum, GlobalLogic, SoftServe та інші

Загалом в SoftServe користуються низкою інструментів на основі ШІ:

• в програмуванні – GitHub Copilot, CodeWhisperer та Duet AI;


• в роботі з текстами – ChatGPT і MS Copilot 365;
• та в межах корпоративної платформи NEO Platform.

Уже до кінця поточного року компанія планує інтегрувати інструменти ШІ в роботу більш як тисячі своїх фахівців. За словами директора з практики генеративного ШІ в SoftServe Дмитра Овчаренка, якого цитує видання, основний фокус наразі – збільшити продуктивність співробітників SoftServe, які працюють у царині розробки програмних продуктів.

• Нагадаємо, компанія SoftServe потрапила в перелік роботодавців, на яких хочуть працювати українські айтівці. Детальніше про це (і про сам рейтинг) ми писали тут.