logo
23 Сер 2022

Дев’ять з десяти біткоїнів перебувають «в сплячці» на неактивних гаманцях. Це абсолютний рекорд

Юлія Товстоліс

Головна редакторка MC.today

Абсолютна більшість всіх біткоїнів зберігаються на гаманцях, які довгі роки не проявляли активності. Ончейн-дані говорять, що 9 з 10 біткоїнів – «сплячі», що стало новим історичним максимумом. Про це MC.today розповідає з посиланням на Obozrevatel.

біткоїнбіткоїн

Щороку кількість монет на адресах, які не проявляли активності протягом п’яти років, зростає – станом на 23 серпня вона досягла 17,87 млн монет. За даними BitInfoCharts, це новий історичний рекорд.

Таким чином, понад 90% з 19,12 млн BTC, які взагалі були створені, зберігаються на неактивних адресах. Найбільший із них «спить» вже понад 11 років – на ньому заморожено 79 957 BTC, що за курсом провідної європейської криптобіржі WhiteBIT перевищує $1,6 млрд. Загалом у найбільших п’яти неактивних гаманцях зберігається 185 096 BTC на суму $3,9 млрд.

Онлайн-курс "Нотації BPMN" від Laba.
Опануйте мову BPMN для візуалізації бізнес-процесів, щоб впорядкувати хаос у них.Після курсу ви точно знатимете, що саме обрати для розв’язання завдань вашого бізнесу.
Дізнатись більше

Чимало «сплячих» гаманців належать до ранньої ери біткоїну – 2010-2013 років. На них зберігається не менш як 1,1 тис. BTC, і активація таких гаманців зазвичай впливає на тенденції ринку – найчастіше вони «прокидаються», коли курс криптовалюти зростає. Інвестори продають їх, максимізуючи прибуток.

Проте за даними видання Finbold, переважна частина неактивних адрес належить ходлерам. Такі інвестори всупереч будь-яким коливанням ринку чекають на ралі, через яке вартість монети злетить.

Також чимала частка адрес припадає на «холодні» (апаратні) гаманці, ключі до яких були втрачені. Це принципова відмінність від підключеного до інтернету «гарячого» гаманця, доступ до якого може бути відновлений за допомогою KYC (верифікації особи користувача).

Біткоїни, які зберігаються на іншій частині адрес, були вкрадені хакерами. Вони не використовують цю криптовалюту, щоб їх не знайшли.

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

По темі:

Спецпроекти

Новини

Надихаючі компанії-работодавці

Ваша жалоба отправлена модератору

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: