Що спільного у дронів, ШІ та залізниці? Розповідаю, як ми автоматизували 12 тис. робочих місць

Штучний інтелект має ентузіастів і противників. Є ті, хто стверджує, що ШІ вже зараз змінює нашу реальність на краще, підвищуючи продуктивність. Опоненти ж вважають, що нестримний розвиток ШІ без належного регулювання може коштувати нам робочих місць і навіть краху цивілізації. А як насправді? Я розповім про вплив ШІ на прикладі автоматизації роботи залізниці та оптимізації продажів у моїй компанії. Чи спричинило використання ШІ скорочення штату? Дізнаєтесь у статті.

Що спільного у дронів, ШІ та залізниці? Розповідаю, як ми автоматизували 12 тис. робочих місць

Друзі, запрошуємо вас стати колумністами на MC.today! Якщо ви хочете поділитися корисними порадами для бізнесу, розповісти, як долаєте кризові ситуації або ж у вашій практиці стався неординарний випадок, про який неможливо мовчати, надсилайте свої історії нам на пошту [email protected]

AI це мильна бульбашка чи новий iPhone?

Колись смартфони були дивиною і лише перший iPhone завоював ринок, відкривши цілу категорію персональних пристроїв, змінивши спосіб нашого спілкування та відкривши абсолютно нові сфери бізнесу, такі як ігри та мобільні додатки. Чи стане штучний інтелект наступним проривом?

Після першої хвилі захоплення технологіями на основі штучного інтелекту ми бачимо, що наявні інструменти ШІ не настільки досконалі. Нам ще належить пройти довгий шлях, щоб вони могли досягнути людського інтелекту не кажучи про те, щоб виконувати різноманітні завдання і розв’язувати проблеми комплексно.

Однак, в результаті сплеску інтересу до таких технологій, викликаного в першу чергу Chat GPT, більшість світових компаній змушені враховувати цю тенденцію та інвестувати у власні рішення.

З такими швидкими темпами розвитку та ентузіазмом інвесторів штучний інтелект незабаром може стати життєздатною підтримкою бізнес-процесів.

Яскравим прикладом цієї трансформаційної сили є співпраця між моєю організацією та однією з найбільших залізничних компаній у світі.

Як ШІ покращує роботу залізниці

Дрони від Dronehub

Традиційно обслуговування понад 30 тис. км залізничних колій було трудомістким завданням, що вимагало від 12 тис. працівників щоденних перевірок на наявність тріщин, перешкод й інших аномалій. Цей процес, хоч і був критично важливим, але дуже неефективним і дорогим.У рамках новаторської ініціативи ми спільно розробили технологію, що використовує автономні дрони, оснащені системами штучного інтелекту.

Ці дрони здатні виявляти 16 типів залізничних аномалій, що значно спрощує процес інспекції. Після кількох років розробки ця технологія досягла вражаючого показника ефективності – понад 80% у більшості тестів. Такий стрибок у продуктивності не лише демонструє можливості ШІ у виконанні складних завдань, але й позиціонує його як життєздатну альтернативу ручній праці, потенційно заощаджуючи до $480 млн щорічно та дозволяючи автоматизувати всі 12 тис. робочих місць. Проте замість того, щоб скорочувати штат компанія прийняла інше рішення. Про нього розповім нижче.

Кастомна модель GPT для відділу продажів

Неодноразово для студентів Big Money я розповідав, що у нас, як і у більшості молодих компаній величезний потік запитів від потенційних клієнтів. Як правило, це були численні електронні листи з проханням надати роз’яснення на різні теми, такі як використання автономних дронів у бізнесі, інтеграція з конкретними сервісами або розуміння регуляторних обмежень у різних країнах. Відповіді на ці запити були трудомістким процесом, який часто вимагав колективних зусиль кількох співробітників. У середньому за день співробітник відділу продажів міг відповісти лише на 7-10 таких електронних листів.

Через те, що понад 95% необхідної інформації обробляли люди, іноді якість падала. Через втому, помилкові тлумачення, відволікання тощо. І відповідно, людський фактор часто призводив до неефективності. Крім того, кількість заявок значно перевищувала наші можливості, що призводило до відставання в роботі.

Тож я створив кастомну модель GPT, навчену на нашій внутрішній корпоративній інформації. Тоді ще не було Custom GPT від OpenAI, тому ми скористалися технологіями IBM.

Це зайняло всього кілька вечорів і ще один вечір, щоб зінтегрувати результат з нашою CRM за допомогою Zapier. Результати були просто вражаючими.

Наша система штучного інтелекту змогла генерувати точні та влучні відповіді протягом 20-30 секунд, що значно випередило нашу людську команду. Лише за один день ми обробили всі 140 відкладених лідів, які не оброблялися місяцями. Наступний крок був очевидним – ми перевели більшість наших передпродажних операцій на цю систему штучного інтелекту, зберігши лише одного співробітника для нагляду та тонкого налаштування алгоритму.

Чи варто боятися штучного інтелекту?

ШІ може бути насамперед відповіддю на погіршення демографічної ситуації на Заході. Більшість розвинутих країн стикаються з проблемою нестачі робочої сили. Інвестиції в ШІ також можуть підтримати економіку, яка потерпає від фінансової кризи та наслідків COVID. Наприклад, Німеччина, яка стикається з економічним спадом, оголосила, що збільшить державні витрати на розробку ШІ до одного мільярда євро протягом наступних двох років. США, з іншого боку, поки виділили $3,3 млрд на подібні проєкти у 2022 році, при загальній сумі $47,4 млрд від приватного сектору. Для порівняння, витрати Китаю за той самий період склали $13,4 млрд.

Твердження про те, що штучний інтелект залишить людей без роботи й спричинить економічну стагнацію не має під собою жодних підстав. Навпаки, зібрані дані та поточні дослідження показують, що чат-боти на основі штучного інтелекту можуть допомогти підвищити ефективність бізнесу. Це також потребуватиме все більшої кількості мікрочипів у центрах обробки даних і технологій на основі ШІ.

Повертаючись до кейсу з залізницею. Виявилося, що компанія нікого не планує звільняти. Їхня основна проблема – недостатня кількість кваліфікованих працівників. Залізнична компанія не планує звільняти жодного з 12 тис. працівників. Замість цього вони створюють фонд, присвячений розвитку та підвищенню кваліфікації працівників. Ця ініціатива має на меті розширити їхні можливості, що дозволить їм вирішувати більш креативні та інтелектуально складні завдання. А всі рутинні завдання будуть виконувати роботи та ШІ.

Цей кейс ілюструє, як штучний інтелект може стати потужним союзником у розв’язанні нагальних проблем сучасності. Йдеться не просто про заміну людських зусиль, а про їх доповнення, що дозволяє нам зосередитися на тому, що ми робимо найкраще – інноваціях та творчому розв’язанні проблем.

У той час як ми продовжуємо орієнтуватися в складнощах мінливого світу, штучний інтелект є маяком надії і свідченням людської винахідливості, що веде нас до більш ефективного, сталого і творчо наповненого майбутнього.